什么是渐进符号呢?
答:在极限的角度看,只关心算法运行时间随着输入规模的无限增长而增长。其实我们经常使用的时间复杂度的O就是一种渐进符号,一种名为渐进上界的符号。下面让我们走进渐进符号吧!
一、渐进上界 |
O记号,有着这样的等式 f(n) = O(g(n))
即为:存在正整数c和n0,使得对所有的n≥n0,有0 ≤ f(n) ≤ c*g(n)成立
如图:
例如:
设f(n)=2n +3,则
当n>=3时,2n +3<=2n +n=3n,
因此存在正整数c=3,n0=3,
使得n≥n0时,前面的等式成立,
所以f(n)=O(n)
二、渐进下界 |
Ω记号,有f(n) = Ω(g(n))
即为:存在正整数c和n0,使得对所有的n≥n0,有0 ≤ c*g(n)≤f(n) 成立
如图: