利用pytesseract和tesseract实现验证码的识别

最新推荐文章于 2025-02-27 23:12:11 发布
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分类专栏： python爬虫
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LYKymy/article/details/89071284
版权
  • 下载tesseract
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
  • 安装tesseract，并将软件的安装目录添加到系统的环境变量中

  • 利用pip工具安装pytesseract
pip install pytesseract
  • 如果在运行pytesseract的过程中出现错误：无法找到tesseract，则可以通过下列方式进行解决：

打开pytesseract.py文件，将其中的“tesseract_cmd”字段指定为tesseract.exe的完整路径

参考网址：

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41635857/article/details/80692909

https://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/9297292.html#_label6

使用Python进行OCR识别——Tesseract与Pytesseract详解及实例
BUG？不存在的！
05-02 1097
而在OCR技术中，Tesseract是一款非常出色的OCR引擎，它支持多种语言和平台，并且拥有强大的识别能力和高精度的识别率，成为了目前最受欢迎的开源OCR引擎之一。在本文中，我们将会详细介绍如何使用Tesseract以及其Python库Pytesseract来实现OCR识别，并且给出相应的实例代码。其中example.png为需要识别的图片文件，-l参数指定识别的语言（此处为英语），output为输出的结果文件。安装完成后，我们就可以开始使用Tesseract进行OCR识别了。
使用 Python 和 Tesseract 实现验证码识别
fudaihb的博客
01-24 2050
验证码识别是一个常见且实用的技术需求，尤其是在自动化测试和数据采集场景中。通过开源 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具 Tesseract，结合 Python 的强大生态，我们可以高效实现验证码识别任务。本篇博客将以详细步骤和代码示例，介绍如何使用 Python 和 Tesseract 实现验证码识别，包括原理解析、图像预处理、代码实现以及优化策略。
【验证码识别】使用pytesseract识别数字验证码
IT里的交易员-博客
03-17 2136
验证码是最简单有效防止恶意登录的方法，但是验证码对于我们自动化控制又带来了挑战，对于验证码的识别除了调用网上的OCR API，有没有一个不花钱的方法？有，本文就来介绍一下，我们如何在本地进行验证码的识别，尤其是数字验证码的识别。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考本文的目的，旨在高效的识别数字验证码，当然pytesseract还有更多用途，感兴趣的朋友可以试试。
Python 和 pytesseract 实现验证码识别
最新发布
asfdsgdf的博客
02-27 301
本文将介绍如何使用 Python 和 pytesseract（一种 Tesseract OCR 的封装库）实现英文数字验证码的自动化识别。为了提高识别准确率，可以在调用 OCR 前对图像进行处理，例如灰度化、二值化或降噪。Tesseract 是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，可识别多种语言和字符。如果验证码字体特殊，可以为 Tesseract 创建自定义的训练数据，从而显著提高识别准确率。print(f"识别的验证码是: {result}")print(f"识别的验证码是: {result}")
pytesseract识别验证码
白小白的小白的博客
06-01 1031
在我们爬虫的时候，经常会遇到验证码的问题，pytesseract就可以来解决对验证码的识别 安装pytesseract pip insatll pytesseract pip install pillow 或者直接提取： 链接：https://pan.baidu.com/s/1qDW8vvh30l0usUi9p1bjzQ 提取码：lmu2 注意：提取的是tesseract,是用来在window命令框中演示用的，而pytesseract是python代码中使用的 安装过程中选择中文和数字识别包(也可以全选，
Python使用pytesseract进行验证码图像识别
热门推荐
Cameback_Tang的博客
04-18 1万+
借助OCR软件tesseract及其接口pytesseract来简单玩一下验证码图片识别。 使用Image.open() 和 cv2.imread() 读入图片，并用pytesseract来进行英文数字验证码图片的识别测试，通过获取网站的验证码并进行模拟登录来进行验证测试，也简单地处理图片来进行识别，对比不同处理方式图片的识别效果。
Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例
09-20
本文所涉及的知识点主要包括PIL图像处理技术、Tesseract OCR引擎使用以及验证码识别中常见的问题和解决策略。 首先，PIL（Python Imaging Library），后被命名为Pillow，是Python中一个功能强大的图像处理库。...
python利用tesseract实现验证码识别
H4ppyD0g的博客
01-09 960
需要安装tesseract工具，和pytesseract的python包，pytesseract是google的tesseract的一个python版本的接口库。 把网页中的验证码图片爬取下来之后，稍微修改一下对比度增加识别的准确率，然后用pytesseract直接识别。 import requests from lxml import etree from PIL import Image from io import BytesIO import pytesseract url = "https.
Python：PIL+pytesseract+tesseract-ocr识别图片验证码-附件资源
03-02
Python：PIL+pytesseract+tesseract-ocr识别图片验证码-附件资源
Python 代码实现验证码识别，很稳
xxue345678的博客
04-10 6989
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
tesseract-ocr和pytesseract识别验证码
03-02
验证码识别，tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe和pytesseract用于验证码识别
用Python和Pytesseract进行验证码识别
ttocr456的博客
04-14 496
首先，我们需要安装Pytesseract库和Tesseract OCR引擎。Tesseract OCR是一个开源的光学字符识别引擎，Pytesseract是Python对其的封装。本文将介绍如何使用Python和Pytesseract库对简单的文本验证码进行识别，并提供详细的代码示例。假设验证码图片的URL为https://example.com/captcha.png，我们可以使用requests库来下载验证码图片。下载验证码图片后，我们可以使用Pytesseract库来进行验证码的识别。
Python脚本破解图形验证码(tesserocr和pytesseract)
谢公子的博客
01-08 6511
在学习之前，我们先了解OCR、tesseract、tesserocr、pytesseract和opencv这几个跟图片处理有关的库。 OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。 tesseract是一个OCR，在Windows、Linux和Mac OS下均可安装。 tesserocr和pyt...
Python模块pytesseract验证码识别
Winjourn的专栏
10-05 4909
遇到若干问题，整理一下。 各种错误，这两个博主帮了大忙，赞！ http://blog.youkuaiyun.com/c465869935/article/details/51438576 http://blog.youkuaiyun.com/supercooly/article/details/51314659 我的python版本2.7 需要安装 1、PIL  2、tesseract
如何利用pytesseract库识别图形验证码
weixin_43740011的博客
05-17 998
本文介绍了如何使用Python的pytesseract库来识别图形验证码。这是一个非常有用的技能，可以在自动化测试等方面发挥重要作用。希望这篇文章能对你有所帮助！
基于pytesseract的验证码识别
大秦帝国
05-21 961
验证码区分人和计算机的图灵测试，现在的所有带有登录功能的网页都设有验证码，这样能一定程度的达到信息安全目的。 验证码识别是光学字符识别（OCR）的一种，ocr技术在我们生活中很多地方都有用到，比如车牌识别，省份证识别，手写字符识别等，给我们的生活带来很多便利。所以很多互联网公司都在研究这一技术，大家接触比较多的就是谷歌的tesseract-ocr，它是一款免费的开源软件，支持多种语言。当然也有
Python使用Tesseract实现网站验证码识别
`index.py`很可能是包含Python代码的文件，用于实现验证码识别的主要逻辑，其内容可能涉及调用`pytesseract`库进行图像文字识别。`img`文件夹可能包含了需要进行OCR处理的图片文件，如验证码截图等。在实际使用中，...
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