Gradient-Preserving Color Transfer

Abstract

• Reinhard等人的开创性工作有两个问题——不同区域的颜色混合和保真问题。
• 本文提出了一种新的颜色转移算法，从场景细节和颜色两方面解决颜色转移的逼真问题。
• 我们认为保持颜色梯度对于场景逼真度是必要的。
• 我们将颜色传递问题描述为优化问题，并用两步法求解——直方图匹配和保梯度优化。
• 我们还提出了客观评价基于示例的颜色转移算法性能的度量。 

Introduction

• 颜色传递是一种将参考图像的颜色特性传递给源图像的图像处理技术。 
• 理想情况下，颜色转移算法的结果应该使场景与源图像保持一致并应用参考图像的颜色样式。
• Reinhard最初提出了一种简单而有效的颜色转移算法，该算法根据源图像和参考图像中颜色值的平均值和标准偏差，在1α颜色空间中逐个像素地转换和缩放图像。在源图像和参考图像具有不同颜色分布的情况下，它可以产生不自然的外观结果。由于该算法基于简单统计（平均值和标准差），因此可以生成场景细节和颜色分布较低的结果
• 在本文中，我们关注颜色转移的精确性：生成的结果精确地再现源图像中的场景和参考图像的颜色分布的程度。 Pitie等人的n维概率密度函数（pdf）匹配方法实现了颜色分布的精确性，但它产生了额外的边缘.
• 我们使用直方图来评估颜色。 结合梯度和直方图为基于示例的颜色转移的梯度保持颜色转移算法和客观评估度量提供了基础。

Related Work

• Reinhard等人的开创性工作提出了一种将一种图像的颜色样式转换为另一种图像的全局算法。 正如他们所发现的那样，