Opencv图像处理---Hough圆检测

最新推荐文章于 2023-01-10 21:33:47 发布

原创

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理论

在线检测情况下，线由两个参数（r，θ）定义。在圆圈情况下，我们需要三个参数来定义圆：
其中（xcenter，ycenter）定义中心位置（绿点），r是半径，这允许我们完全定义一个圆，如下所示：
为了提高效率，OpenCV实现了一种比标准Hough变换稍微复杂的检测方法：Hough梯度方法，它由两个主要阶段组成。第一阶段涉及边缘检测并找到可能的圆心，第二阶段找到每个候选中心的最佳半径。

代码

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
static void help()
{
    cout << "\nThis program demonstrates circle finding with the Hough transform.\n"
            "Usage:\n"
            "./houghcircles <image_name>, Default is ../data/b