responsive web design

本文探讨了响应式Web设计的重要性和未来趋势,强调了它在国内市场的潜在需求。通过介绍三篇具体的文章链接,读者可以深入了解响应式设计的概念、流程及实现方法。

responsive web design,这是师兄推荐的,确实这是很值得看的东西,毕竟接下来,市场需求肯定很大,之前还没意识到这东西呢,所以所以,应该多跟这些前辈们交流,才能知道现在社会需要啥,学校的,真是落后了,虽然说基础很重要~

不过这东西,貌似国内还没怎么热,多的是国外,网上中文资料少都是转转转~一毛一样~捞了这么久,先把这三篇收了,研究研究他们的demo~等图灵那本正在翻译的书啊,貌似快出版了~唉~英文弱的娃真苦逼,好多好东西不能第一手拿到 ,要多多阅读英文资料~~~

什么是响应式Web设计?怎样进行?    http://www.alibuybuy.com/posts/67490.html

响应式页面的设计流程    http://www.alibuybuy.com/posts/76839.html

响应性设计中的”金发女孩”方法  http://www.alibuybuy.com/posts/64803.html



响应式Web设计(HTML5和CSS3)工具集  http://www.zhoubo.name/

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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