SVM

本文深入探讨了支持向量机(SVM)的核心概念与数学原理,涵盖了SVM的几何特性、原始公式推导、对偶形式、KKT条件及SMO算法等关键知识点,为读者提供了一个全面理解SVM的视角。
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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是众多监督学习方法中十分出色的一种,几乎所有讲述经典机器学习方法的教材都会介绍,下面总结一下关于SVM的知识点。

常见的几何性质

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原始公式的导出

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SVM的性质

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对偶形式推导

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KKT条件

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SMO算法

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