《Redis实战篇》五、分布式锁-redission

Redission分布式锁详解
本文深入探讨Redission分布式锁的功能特点及其应用场景,包括可重入锁原理、锁重试和WatchDog机制、MutiLock原理等内容。

5.1 分布式锁-redission功能介绍

基于setnx实现的分布式锁存在下面的问题:

重入问题:重入问题是指 获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中,可重入锁的意义在于防止死锁,比如HashTable这样的代码中,他的方法都是使用synchronized修饰的,假如他在一个方法内,调用另一个方法,那么此时如果是不可重入的,不就死锁了吗?所以可重入锁他的主要意义是防止死锁,我们的synchronized和Lock锁都是可重入的。

不可重试:是指目前的分布式只能尝试一次,我们认为合理的情况是:当线程在获得锁失败后,他应该能再次尝试获得锁。

**超时释放:**我们在加锁时增加了过期时间,这样的我们可以防止死锁,但是如果卡顿的时间超长,虽然我们采用了lua表达式防止删锁的时候,误删别人的锁,但是毕竟没有锁住,有安全隐患

主从一致性: 如果Redis提供了主从集群,当我们向集群写数据时,主机需要异步的将数据同步给从机,而万一在同步过去之前,主机宕机了,就会出现死锁问题。

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那么什么是Redission呢

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务,其中就包含了各种分布式锁的实现。

Redission提供了分布式锁的多种多样的功能

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5.2 分布式锁-Redission快速入门

引入依赖:

<dependency>
	<groupId>org.redisson</groupId>
	<artifactId>redisson</artifactId>
	<version>3.13.6</version>
</dependency>

配置Redisson客户端:

@Configuration
public class RedissonConfig {
   
   

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient(){
   
   
        // 配置
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.174.128:6379");
        // 创建RedissonClient对象
        return Redisson.create(config);
    }
}

在 VoucherOrderServiceImpl使用Redisson带的分布式锁:

@Resource
private RedissonClient redissonClient;

@Override
public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
   
   
    // 1.获取优惠券信息
    SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
    // 2.判断秒杀是否开始
    LocalDateTime beginTime = voucher.getBeginTime();
    LocalDateTime endTime = voucher.getEndTime();
    if(beginTime.isAfter(LocalDateTime.now()) || endTime.isBefore(LocalDateTime.now())){
   
   
        return Result.fail("不再秒杀时段内!");
    }
    // 3.判断库存是否充足
    if(voucher.getStock() < 1){
   
   
        //库存不足
        return Result.fail("库存不足!");
    }
    Long userId = UserHolder.getUser
Redission是一种基于Redis分布式锁实现方式,可以帮助我们在分布式环境中实现分布式锁。具体的实现步骤如下: 1. 首先,我们需要添加Redission的依赖到我们的项目中。 2. 然后,我们可以使用自定义注解来实现分布式锁。可以通过在需要实现幂等性的接口上添加@Lock注解来标识该接口需要加锁。 3. 在接口的实现类中,可以编写一个切面,在切面的Around方法里进行逻辑处理。在这个方法中,我们可以尝试获取分布式锁,如果成功获取锁,则表示没有重复提交,否则表示重复提交了。 4. 另外,我们还可以实现一个任务推送执行器,用于执行推送任务,并保证每个任务只推送一次。在执行任务之前,我们可以使用分布式锁来确保任务的幂等性。 总之,Redission提供了一种简单而强大的方式来实现分布式锁,可以帮助我们解决分布式环境下的并发访问问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Spring Boot + Redission实战 -> 实现分布式锁](https://blog.youkuaiyun.com/jike11231/article/details/123093015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [确保分布式架构中增量单元网络的一致性和效率(计算机硕士论文英文参考资料).pdf](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_44609920/88232269)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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