5.1 分布式锁-redission功能介绍
基于setnx实现的分布式锁存在下面的问题:
重入问题:重入问题是指 获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中,可重入锁的意义在于防止死锁,比如HashTable这样的代码中,他的方法都是使用synchronized修饰的,假如他在一个方法内,调用另一个方法,那么此时如果是不可重入的,不就死锁了吗?所以可重入锁他的主要意义是防止死锁,我们的synchronized和Lock锁都是可重入的。
不可重试:是指目前的分布式只能尝试一次,我们认为合理的情况是:当线程在获得锁失败后,他应该能再次尝试获得锁。
**超时释放:**我们在加锁时增加了过期时间,这样的我们可以防止死锁,但是如果卡顿的时间超长,虽然我们采用了lua表达式防止删锁的时候,误删别人的锁,但是毕竟没有锁住,有安全隐患
主从一致性: 如果Redis提供了主从集群,当我们向集群写数据时,主机需要异步的将数据同步给从机,而万一在同步过去之前,主机宕机了,就会出现死锁问题。

那么什么是Redission呢
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务,其中就包含了各种分布式锁的实现。
Redission提供了分布式锁的多种多样的功能

5.2 分布式锁-Redission快速入门
引入依赖:
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.13.6</version>
</dependency>
配置Redisson客户端:
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Bean
public RedissonClient redissonClient(){
// 配置
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.174.128:6379");
// 创建RedissonClient对象
return Redisson.create(config);
}
}
在 VoucherOrderServiceImpl使用Redisson带的分布式锁:
@Resource
private RedissonClient redissonClient;
@Override
public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
// 1.获取优惠券信息
SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
// 2.判断秒杀是否开始
LocalDateTime beginTime = voucher.getBeginTime();
LocalDateTime endTime = voucher.getEndTime();
if(beginTime.isAfter(LocalDateTime.now()) || endTime.isBefore(LocalDateTime.now())){
return Result.fail("不再秒杀时段内!");
}
// 3.判断库存是否充足
if(voucher.getStock() < 1){
//库存不足
return Result.fail("库存不足!");
}
Long userId = UserHolder.getUser
Redission分布式锁详解

本文深入探讨Redission分布式锁的功能特点及其应用场景,包括可重入锁原理、锁重试和WatchDog机制、MutiLock原理等内容。
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