项目测试之Jmeter

原创 已于 2025-09-26 16:23:45 修改 · 870 阅读 · 4 ·
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#jmeter

于 2025-01-26 11:19:48 首次发布

文章目录

基础-页面

依赖库

🍇 位置：
apache-jmeter-5.6.2\lib
🍇 使用：
在BeanShell预处理程序中编写java代码，如果发现某些库不存在与jmeter中，可以将xxx.jar包下载放入apache-jmeter-5.6.2\lib位置即可。

线程组

在这里插入图片描述

Ramp-Up表示多少时间内启动线程，比如线程数100，Ramp-Up设置为10，表示10秒内启动100线程，不一定是每秒启动10个线程;
是在Ramp-up时间内，启动x个线程，但不能保证x个线程同时对服务器发起请求；

案例

使用BeanShell

参数配置：使用变量${xxx}
在这里插入图片描述
消息体参数：
在这里插入图片描述

http请中body data不能选中

jmeter默认 参数与消息体参数两者只能存在其一，前者有参数，后者就不能使用；

参数案例：
在这里插入图片描述

消息体案例：
在这里插入图片描述

使用HTTP信息头管理器

可以设置http信息头内容，比如Content-Type的值，来设定http请求的参数传递方式。
在这里插入图片描述

本机jmeter加密方式

sm3：

import cn.hutool.crypto.SmUtil;

String[] appIdList = new String[]{"1c7aad9cd3abc01268c4ecfdac248a3b912073d6"};
String[] reqIdList = new String[]{"1234567"};
String[] secretList = new String[]{"806ec0000170a169"};

String ct = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
String appId = appIdlist[0];
String reqId = reqIdList[0];
String secret = secretList[0];
String sceneId = "0001";

String ss1 = String.join("&","appId=" + appId, "ct=" + ct, "reqId=" + reqId);
log.info(ss1);

String sign = SmUtil.sm3WithSalt(secretList[0].getBytes()).digestHex(ss1);

vars.put("reqId",repId);
vars.put("appId",appId);
vars.put("sceneId",sceneId);
vars.put("ct",ct);
vars.put("sign",sign);
//vars.get("reqId");
//vars.get("appId");
//vars.get("sceneId");
//vars.get("sign");
//vars.get("ct");

md5：

import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;

String apiKey = "wuxi";
String transId = "20240412150606100335423";
String code = "28f09d127a745d97b82b8d9259ce3a79";
// String ip = "127.0.0.1"; // 异常ip
String ip = "127.2.2.12";
String apiSecret = "bv78g4f38ofb";

String checkParam = "apiKey"+ apiKey +"apiSecret" + apiSecret + "transId" + transId;
String token = DigestUtils.md5Hex(checkParam);

vars.put("apiKey",apiKey);
vars.put("transId",transId);
vars.put("code",code);
vars.put("ip",ip);
vars.put("token",token);

重定向

概念：

自动重定向（状态码一般是200、20X）：当重定向时，自动跳转时，只针对GET和Head请求，自动重定向可以自动跳转到最终目标页面，但是jmeter不记录重定向过程内容【在查看结果树中只能看到重定向后的响应内容】

跟随重定向（状态码一般是302、30X）：当重定向时，自动跳转时，自动重定向可以自动跳转到最终目标页面，但是jmeter记录重定向过程内容【在查看结果树中既能看到重定向后的响应内容，也能看到重定向前的响应内容】

请求参数构建错误

🍇 1.0 接口
@RequestMapping("/v1.0/xx")
public Result function(HttpServletResponse response, HttpServletRequest request, @RequestJson BaseParams baseParams){}
现象：
java代码：
采用post请求，参数中含有+；
使用new HttpPost，UrlEncodedFormEntity的utf-8编码entity对象；可以正常执行；
jmeter：
将其中的参数摘录出来，post请求，body携带参数，可以执行；

🍇 2.0 接口
@RequestMapping("/v2.0/xx")
public Result function(HttpServletResponse response, HttpServletRequest request, BaseParams baseParams) {}
现象：
java代码：
采用post请求，参数中含有+；
使用new HttpPost，UrlEncodedFormEntity的utf-8编码entity对象；可以正常执行；
jmeter：
将其中的参数摘录出来，并且将含有+的参数，将其转换为%2B，才能执行；
并且不能通过body携带参数，只能通过key-value键值对传递；

🍇 3.0 接口
@RequestMapping("/v3.0/xx")
@ResponseBody
public Result function(HttpServletResponse response, HttpServletRequest request, @Valid BaseParams baseParams) {}
现象：
java代码：
采用post请求，参数中含有+；
使用new HttpPost，UrlEncodedFormEntity的utf-8编码entity对象；可以正常执行；
jmeter：
将其中的参数摘录出来，并且将含有+的参数，将其转换为%2B，才能执行；
并且不能通过body携带参数，只能通过key-value键值对传递；

核心点：
参数绑定和编码不同；

参数便捷构建

在这里插入图片描述

该界面中，创建key-value数据，快捷方式是直接复制key=value的数据，然后选择下方的“从剪贴板添加”即可。
但是存在一个问题，它会消除value中的“=”。
案例：
剪贴板对象为：
1 apikey=xxx=xxx
2 a = xxx=
3 a = =xxx
真实效果如下：
1 value中=后的内容没有被输入
2 value中空格可以正常识别，但是=后会消失
3 value中=前的空格被输入，=后的文字没有被识别

在这里插入图片描述

nacos测试-服务发现

🍇 http请求构建
在这里插入图片描述

参数介绍：
namespaceId = 命名空间id
serviceName = 服务名
ip = 服务的ip地址
port = 服务端口号
weight = 该服务的权重
healthy = 服务的健康状态
enable = 是否是临时实例
groupName = 服务所述组名

🍇 HTTP消息头管理器
在这里插入图片描述

Authorization：认证信息，nacos的鉴权token
Content-Type：请求中数据的格式

🍇 计数器
在这里插入图片描述

多个服务发起注册，测试的时候，只针对端口port做处理，即针对port做递增处理；
假设4个请求，起始端口是8081，那么所有的请求就是8081 8082 8083 8084

🍇 BeanShell预处理程序
在这里插入图片描述

为实现将计数器里面的数值，读取到参数列表中；
其中vars.get("xx")参数名与计数器中的引用名称保持一致；

🍇 聚合报告
在这里插入图片描述

列表字段含义：
label = 请求的名称
样本 = 请求的个数
针对响应时间长短，设置了参数：
中位数 = 表示所有请求时长的中位数
90% = 表示90%的请求时长
95% = 表示95%的请求时长
99% = 表示99%的请求时长
最小值 = 表示请求的最短响应时间
最大值 = 表示请求的最长响应时间
异常 = 表示异常请求的占比
吞吐量 =

在这里插入图片描述

字段含义：
timeStamp = 每个请求的时间戳
elapsed = 耗时时间
label = 请求的标签
responseCode = 响应码
responseMessage= 响应信息
threadName = 线程名
dataType = 响应数据类型
success = 请求是否成功
failureMessage = 断言失败信息
bytes = 响应接收字节数
sentBytes = 请求发送字节数
grpThreads = 当前线程组的线程数
allThreads = 所有线程组的线程数
URL = 请求URL
Latency = 请求发送到接收到第一个响应的时间
IdleTime = 请求再队列中等待的时间
Connect = 建立TCP请求的时间

🍇 查看结果树
在这里插入图片描述

nacos测试-配置读取

🍇 线程组配置
在这里插入图片描述
🍇 HTTP请求
在这里插入图片描述

参数介绍
show：展示信息 =all
dataId：nacos中唯一标识配置信息的标识符
group：nacos中区分不同微服务或应用组件
tenant：命名空间
namespaceId：命名空间
content：={"server":{"port":"$ser_port"},"database":{"url":"$sql_url","username":"$sql_name"}}
port：使用port服务的端口号；url：服务使用的数据库地址；username：访问数据库的用户名

🍇 BeanShell预处理程序
在这里插入图片描述
🍇 查看结果树
在这里插入图片描述
🍇 聚合报告
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

字段含义：
timeStamp = 每个请求的时间戳
elapsed = 耗时时间
label = 请求的标签
responseCode = 响应码
responseMessage= 响应信息
threadName = 线程名
dataType = 响应数据类型
success = 请求是否成功
failureMessage = 断言失败信息
bytes = 响应接收字节数
sentBytes = 请求发送字节数
grpThreads = 当前线程组的线程数
allThreads = 所有线程组的线程数
URL = 请求URL
Latency = 请求发送到接收到第一个响应的时间
IdleTime = 请求再队列中等待的时间
Connect = 建立TCP请求的时间

重定向测试

🍇 任务描述

已知两个请求：请求1和请求2，请求1的返回结果是请求2的url。

🍇 具体实践
两个请求需要在同一个的线程组中，执行时启动线程组。
在这里插入图片描述
将两个线程共有的参数，写入用户参数中，路径为：线程组-右键-添加-前置处理器-用户参数
在这里插入图片描述
请求1——http信息
在这里插入图片描述
请求1——请求头信息
在这里插入图片描述
请求1——json jmesPath Extractor
在这里插入图片描述
请求2——http
在这里插入图片描述

post请求携带wav参数

ffprobe version 7.1.1-essentials_build-www.gyan.dev Copyright (c) 2007-2025 the FFmpeg developers
  built with gcc 14.2.0 (Rev1, Built by MSYS2 project)
  configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-static --disable-w32threads --disable-autodetect --enable-fontconfig --enable-iconv --enable-gnutls --enable-libxml2 --enable-gmp --enable-bzlib --enable-lzma --enable-zlib --enable-libsrt --enable-libssh --enable-libzmq --enable-avisynth --enable-sdl2 --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxvid --enable-libaom --enable-libopenjpeg --enable-libvpx --enable-mediafoundation --enable-libass --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-libharfbuzz --enable-libvidstab --enable-libvmaf --enable-libzimg --enable-amf --enable-cuda-llvm --enable-cuvid --enable-dxva2 --enable-d3d11va --enable-d3d12va --enable-ffnvcodec --enable-libvpl --enable-nvdec --enable-nvenc --enable-vaapi --enable-libgme --enable-libopenmpt --enable-libopencore-amrwb --enable-libmp3lame --enable-libtheora --enable-libvo-amrwbenc --enable-libgsm --enable-libopencore-amrnb --enable-libopus --enable-libspeex --enable-libvorbis --enable-librubberband
  libavutil      59. 39.100 / 59. 39.100
  libavcodec     61. 19.101 / 61. 19.101
  libavformat    61.  7.100 / 61.  7.100
  libavdevice    61.  3.100 / 61.  3.100
  libavfilter    10.  4.100 / 10.  4.100
  libswscale      8.  3.100 /  8.  3.100
  libswresample   5.  3.100 /  5.  3.100
  libpostproc    58.  3.100 / 58.  3.100
Input #0, wav, from 'test-voice.wav': 
// 文件格式wav
  Duration: 00:00:01.37, bitrate: 705 kb/s
  // duration 时长 1.37秒 bitrate 比特率
  Stream #0:0: Audio: pcm_s16le ([1][0][0][0] / 0x0001), 44100 Hz, 1 channels, s16, 705 kb/s
	// 编码格式 pcm_s16le  采样率= 44100 Hz  声道数；1  采样精度 s16

ffprobe version 7.1.1-essentials_build-www.gyan.dev Copyright (c) 2007-2025 the FFmpeg developers
  built with gcc 14.2.0 (Rev1, Built by MSYS2 project)
  configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-static --disable-w32threads --disable-autodetect --enable-fontconfig --enable-iconv --enable-gnutls --enable-libxml2 --enable-gmp --enable-bzlib --enable-lzma --enable-zlib --enable-libsrt --enable-libssh --enable-libzmq --enable-avisynth --enable-sdl2 --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxvid --enable-libaom --enable-libopenjpeg --enable-libvpx --enable-mediafoundation --enable-libass --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-libharfbuzz --enable-libvidstab --enable-libvmaf --enable-libzimg --enable-amf --enable-cuda-llvm --enable-cuvid --enable-dxva2 --enable-d3d11va --enable-d3d12va --enable-ffnvcodec --enable-libvpl --enable-nvdec --enable-nvenc --enable-vaapi --enable-libgme --enable-libopenmpt --enable-libopencore-amrwb --enable-libmp3lame --enable-libtheora --enable-libvo-amrwbenc --enable-libgsm --enable-libopencore-amrnb --enable-libopus --enable-libspeex --enable-libvorbis --enable-librubberband
  libavutil      59. 39.100 / 59. 39.100
  libavcodec     61. 19.101 / 61. 19.101
  libavformat    61.  7.100 / 61.  7.100
  libavdevice    61.  3.100 / 61.  3.100
  libavfilter    10.  4.100 / 10.  4.100
  libswscale      8.  3.100 /  8.  3.100
  libswresample   5.  3.100 /  5.  3.100
  libpostproc    58.  3.100 / 58.  3.100
Input #0, wav, from 'test.wav':
// 格式 wav
  Duration: 00:00:04.38, bitrate: 256 kb/s
  // 时长4.38秒 比特率256
  Stream #0:0: Audio: pcm_s16le ([1][0][0][0] / 0x0001), 16000 Hz, 1 channels, s16, 256 kb/s
	// 编码格式pcm_s16le  采样率=16000 Hz  声道数 1 采样精度 s16

🍇 手机录音机录制

Input #0, wav, from 'xhj-template.wav':
  Duration: 00:00:07.31, bitrate: 2304 kb/s
  // 时长 比特率
  Stream #0:0: Audio: pcm_s24le ([1][0][0][0] / 0x0001), 48000 Hz, stereo, s32 (24 bit), 2304 kb/s
  // 编码格式pcm_s24le  采样率=48000 Hz 声道数=stereo 双声道立体音，采样精度 s32（24位）

🍇 固定wav数据构建

audacity软件下载。
真实下载还需要有MuseHub软件，具体链接是：https://www.audacityteam.org/download/?lan&lang=zh-CN
配置 编码格式pcm_s16le  采样率=16000 Hz 的音频；
具体操作见下图：

在这里插入图片描述

问题

修改字体大小

参考：
https://blog.csdn.net/qq_44084906/article/details/121717542 修改jmeter字体大小

jmeter启动

分析：
	apache-jmeter-5.6.2中的apacheJmeter.jar和jmeter.bat有什么区别么 对于jmeter的启动而言
apache-jmeter.jar 
	是JMeter的核心组件，是一个Java归档文件（JAR文件），包含了JMeter的所有类和资源文件。
	它本身不能直接运行，需要通过Java虚拟机（JVM）来执行。
	可以通过命令行使用java命令来启动JMeter，指定apache-jmeter.jar作为主类路径。java -jar apache-jmeter.jar
	是一个Windows批处理脚本文件，用于在Windows操作系统上启动JMeter。
	负责设置JMeter运行所需的各种环境变量和参数，然后调用Java虚拟机（JVM）来启动JMeter。
	简化了启动JMeter的过程，用户不需要手动设置复杂的命令行参数。

http请求基本信息填写

两种填写方式：
在这里插入图片描述

请求url拆开写，会自动拼接参数中的内容；
即协议、ip、port、路径都分开。

在这里插入图片描述

请求url全部写入路径中，包括请求参数；
如果只填写协议、ip、port，将参数写入参数的位置，那么请求url将不会识别参数。

最后

Jmeter篇之beanshell加密和解密(SM2)
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06-13 4169
jmeter中beanshell用法之加解密
jmeter的加密解密方法
1、测试博主技术知识分享 2、pos行业知识技术分享 3、java后端技术知识分享 4、嵌入式技术知识分享 5、运维部署相关知识分享
09-26 2636
/导入json数据解析包，一般需要到网上下载的（百度文件名org.json.jar，这个jar包同样是放在jmeter的lib\ext文件夹内）
jmeter性能测试脚本的编写
m0_37787904的博客
09-05 7370
一、http请求的脚本编写 以线上打款接口为例： 1、启动jmeter，建立一个测试计划。 启动：打开jmeter文件夹，bin文件→jmeter.bat（Windows执行文件）文件，就可以启动jmeter了 2、添加用户定义参数，定义IP和端口号 3、添加Http信息头管理器 4、添加Http Cookie管理器 5、添加逻辑控制器及登录http接口的请求 ...
通过jmeter完成对请求字段的加密
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前言 相信大家在工作中做接口测试的时候，肯定会遇到一个场景，那就是你们的软件，密码是加密存储的。。 那么这样的话，我们在执行接口的时候，对于密码的处理就开始头疼了。。 所以，本文将使用 jmeter 这款 Java 开源的接口测试工具，给大家来讲解 jmeter 完成加密的接口请求 先导知识 在执行加密之前，你需要了解 3 个知识点： 元件-> 前置/后置处理器 beanshell 是什么 beanshell 的内置变量 元件-> 前置/后置处理器 前置处理器：此元件突出一个“前”
Jmeter5.1基于JDK17报错java.lang.reflect.InaccessibleObjectException
ouyanglin111的博客
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如果使用高版本的Jmeter版本，虽然不会报这个问题，但是性能指标却上不去，洒家也闹不明白。从上面的对比图可以看出，相同的脚本，不同版本下，TPS相差25左右，平均响应时间也有区别。对比5.6和5.1的版本，发现jmeter.sh中JAVA9_OPTS有差异。怀疑是引用了一个开源的工具包：hutool-all-5.8.20.jar。这个时候，通过perfmon监控指标，cpu基本利用到顶了。直接上5.6与5.1的版本的压测对比数据。将5.1的参数替换为5.6的即可。
性能测试培训：分布式测试之jmeter
02-26
在使用Jmeter进行性能测试时，如果并发数比较大(比如最近项目需要支持1000并发)，单台电脑的配置(CPU和内存)可能无法支持，这时可以使用Jmeter提供的分布式测试的功能。1、Jmeter分布式测试时，选择其中一台作为调度...
Jmeter性能测试高级项目实践课程资源.rar
11-26
熟练学习Jmeter工具独立完成常见的性能测试项目熟练使用Jmeter进行脚本开发熟练使用Jmeter进行性能测试熟练使用Jmeter进行接口测试 1) 第一阶段为JMETER 5.4.1 工具使用篇，通过Jmeter 介绍和安装、http 取样器、...
软件测试基于JMeter的接口测试企业级项目实战：从环境搭建到核心元件使用详解了文档的主要内容
05-20
内容概要：本文档是关于“精通Jmeter接口测试企业级项目实战训练营”的第一天课程笔记，由北凡老师主讲。文档首先介绍了接口和接口测试的基础知识，强调接口测试相比UI测试更为高效便捷，并指出当前最主流的技术内容...
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03-27
【JMeter测试教程文档PDF】概述 Apache JMeter是一款强大的开源测试工具，广泛应用于软件测试领域，特别是自动化测试。它支持多种协议，如HTTP、FTP、SMTP等，使得测试人员可以对Web应用进行性能和负载测试。JMeter...
测试工具Jmeter安装包
08-02
JMeter是Apache组织开发的开源项目，设计之初是用于做性能测试的，同时它在实现对各种接口的调用方面做的比较成熟，因此，常被用做接口功能测试和性能测试。 二、Jmeter可以用来干什么？ 它可以用于测试静态和动态...
Jmeter Bean shell预处理程序
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10-18 772
//自定义函数 public static String getRandomLongitude(int integer, int length) { Random random = new Random(); String str = integer + "."; for (int i = 0; i < length; i++) { str += String.valueOf(random.nextInt(10)); .
JMeter压力测试记录
梅子黄时雨
08-04 392
最近在学习redis解决高并发下导致数据库数据不准确的问题，使用到了一些工具，包括Jmeter，Redis-desktop-manager.。这个需要运行在Windows虚拟机上，测试环境下已将redis.conf的bind改为0.0.0.0，但在连接本机redis过程中总是失败，最后发现是需要将redis.conf中的protected-mode设置为no。上面已经生成了2000个有效token，现在我们配置一个5000并发2000用户的压力测试，需要读取上一步生成的文件，于请求头中携带。
Jmeter实现参数加密
GDYY3721的博客
06-27 1609
JMeter有两种方法可以实现算法加密。
jmeter请求加密和响应加密处理
weixin_41670432的博客
06-19 1731
1. testplan里面添加依赖的jar包2.默认请求：content-Type: application /json3.beanshell 后置处理器：String result = prev.getResponseDataAsString();                                        var.put("result",result);          ...
性能测试之jmeter使用beanshell实现3des加密算法
shairvin的博客
06-02 327
/获取全局变量session。//把加密后的动态json传给3ds这个参数。更多内容请关注公众号"测试小号等闲之辈"~
Jmeter-RSA加密、解密、加签、验签
ramsey17的博客
03-10 1018
RSA(全称：Rivest-Shamir-Adleman)是一种非对称加密算法，在加密/解密过程中使用不同的密钥，即公钥和私钥。公钥和私钥是成对生成的，一般公钥会存放在客户端，客户端可以使用公钥对内容进行加密，服务器端存放私钥，当服务器端收到加密的内容后，可以通过私钥进行解密。公钥可以公开，但为了安全私钥需要保密。加签是私钥放在客户端，使用私有对数据进行加签，服务器拿到数据后用公钥进行验签。，也可以通过代码生成公钥和私有。
JMETER中，如何实现数据是动态的，且需按固定的格式加密传输报文
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爱生活，爱自由。专注测试经验总结和分享，欢迎来聊。
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【摘要】JMeter测试加密变动报文的核心步骤：1)参数化动态数据，使用函数助手、CSV文件或自定义变量生成时间戳、随机数等；2)通过JSR223预处理程序(Groovy脚本)或BeanShell实现加密逻辑，处理参数化数据并存储密文；3)在HTTP请求中引用加密变量组装报文。需注意加密算法一致性（密钥、填充模式等），推荐JSR223+Groovy提升性能，敏感密钥应避免硬编码。可选添加后置处理器解密响应进行验证。（150字）
JMeter Java请求开发方法
brimsullowr的专栏
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Jmeter支持多种请求方式，这里要介绍的是通过编写java实现的Java请求方式。http请求适合大部分场景，用户能够自定义报文头、报文体、Content-Type等信息。但对于自定义拆组包，或报文带有加解密功能的情况，此时使用http请求可能就不那么容易了（可能通过beanshell也能实现，没有研究）。对于java开发工程师来说，用java的方式来编写自然是首选方案了，下面介绍如何用java来开发jmeter的java请求。
jmeter接口测试实战,全站独家详解接口加密、接口解密、签名sign接口实战
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在接口测试中，签名（sign）是一种重要的加密方式，用于保障数据传输的安全性和完整性。在这篇文章中，我们将通过一个具体的案例来学习如何使用 JMeter 进行签名接口的测试，并用 Python 代码进行实战演示。比喻：就像是把一个礼物装进了一个盒子里，然后用精美的包装纸和细带子把它封起来，让别人无法轻易地看到里面的内容，只有用正确的方法才能打开盒子，看到里面的惊喜。比喻：就好像是在一家餐厅吃饭，服务员把菜品和饮料端上来之后，你需要对它们进行品尝和评估，以确保它们符合自己的口味和要求。
软件测试项目apifox,jmeter
06-21
<think>我们正在比较Apifox和JMeter这两个工具。根据引用内容，Apifox是一个集API设计、调试、Mock、测试于一体的工具，而JMeter则主要用于性能测试。首先，我们需要明确两个工具的定位：-Apifox：更侧重于API的全生命周期管理，包括设计、文档、调试、Mock、自动化测试等。-JMeter：主要是一个性能测试工具，支持多种协议，但API文档管理和Mock功能较弱。接下来，我们将从功能对比和使用场景两个方面进行分析。功能对比：1.接口设计与管理：-Apifox：支持API设计，可生成文档，类似Swagger，但功能更全面。-JMeter：没有接口设计功能，主要用于测试已有的接口。2.接口调试：-Apifox：提供类似Postman的调试功能，支持环境变量、前置脚本、后置脚本等。-JMeter：也可以进行接口调试，但操作相对复杂，界面不如Apifox直观。3.Mock功能：-Apifox：内置Mock功能，支持零配置生成智能Mock数据（如引用[2]所述）。-JMeter：没有内置的Mock功能，需要配合其他工具使用。4.性能测试：-Apifox：支持基本的性能测试，但功能相对简单。-JMeter：专注于性能测试，支持高并发、分布式测试，功能强大（引用[1]提到Jmeter在性能测试方面很强，但学习曲线陡峭）。5.自动化测试：-Apifox：支持自动化测试，可以编写测试用例并集成到CI/CD流程中。-JMeter：同样支持自动化测试，通过编写测试计划并配合命令行使用。6.学习曲线：-Apifox：界面友好，学习曲线平缓。-JMeter：学习曲线较陡峭（引用[1]）。7.其他功能：-Apifox：支持数据库操作、代码生成等。-JMeter：支持多种协议（HTTP,FTP,JDBC等），可以用于测试各种类型的应用。使用场景：1.Apifox适用场景：-前后端分离开发：前端可以使用Apifox的Mock功能模拟后端接口，加速开发。-团队协作：提供统一的API文档和接口管理，方便团队协作。-接口调试与自动化测试：适合开发人员和测试人员进行接口调试和自动化测试。-轻量级性能测试：当需要进行简单的压力测试时，可以使用Apifox。2.JMeter适用场景：-性能测试：需要对系统进行高并发、分布式压力测试时，JMeter是更专业的选择。-复杂测试场景：需要模拟多种协议、复杂的测试逻辑（如条件分支、循环等）。-非GUI环境测试：JMeter可以在无界面环境下运行，适合集成到持续集成流程中。总结：-如果你需要全生命周期的API管理工具，包括设计、文档、Mock、调试和自动化测试，那么Apifox是更好的选择。-如果你主要关注性能测试，特别是高并发和复杂的性能测试场景，那么JMeter更合适。另外，根据引用[4]，Apifox和Eolink的对比中提到Eolink在自定义方面更强，但这里我们比较的是Apifox和JMeter，所以不展开。不过可以看出，Apifox在国内API工具中是一个功能全面的选择。因此，在实际项目中，两者可以结合使用：用Apifox进行接口设计、调试和Mock，用JMeter进行专业的性能测试。相关问题：1.Apifox和JMeter在性能测试方面具体有哪些差异？2.如何将Apifox和JMeter结合使用以提高测试效率？3.Apifox的Mock功能在实际开发中如何应用？</think>### Apifox vs JMeter 功能对比及使用场景分析 #### **1. 核心定位差异** - **Apifox** 定位为 **API全生命周期管理工具**（设计+调试+Mock+测试），覆盖： - API设计文档生成（类Swagger） - 接口调试（类Postman） - 零配置Mock服务（自动生成仿真数据） - 自动化测试（支持CI/CD集成） - 团队协作（权限管理/版本控制） - **JMeter** 定位为 **专业性能测试工具**，核心能力： - 高并发压力测试（支持分布式部署） - 多协议支持（HTTP/HTTPS/FTP/JDBC等） - 性能指标监控（响应时间/吞吐量/错误率） - 复杂测试场景构建（参数化/逻辑控制器） #### **2. 功能对比矩阵** | **功能维度** | **Apifox** | **JMeter** | |--------------------|---------------------------------------|-------------------------------------| | **接口设计** | ✅ 可视化编辑/自动生成文档 | ❌ 不支持 | | **Mock服务** | ✅ 智能零配置Mock（近真实数据）[^2] | ❌ 需额外工具配合 | | **调试体验** | ✅ 类Postman的交互式调试 | ⚠️ 需配置Sampler/断言 | | **性能测试** | ⚠️ 基础并发测试 | ✅ 专业级负载模拟（支持万级并发） | | **学习曲线** | 较低（图形化界面） | 陡峭（需掌握元件逻辑）[^1] | | **自动化测试** | ✅ 测试用例管理/CI集成 | ✅ 脚本录制/命令行执行 | | **数据库操作** | ✅ 内置SQL查询功能 | ❌ 需JDBC插件扩展 | #### **3. 典型使用场景** - **选择Apifox的场景**： - **前后端协作开发**：前端使用Mock数据独立开发，后端同步实现接口 - **API文档标准化**：自动生成统一文档，替代Swagger+Postman组合[^3] - **轻量级自动化测试**：快速验证接口功能逻辑（如登录/支付流程） - **快速排查问题**：实时调试接口+查看网络请求详情 - **选择JMeter的场景**： - **系统性能瓶颈检测**：模拟电商秒杀/API网关等高并发场景 - **服务容量规划**：通过阶梯加压测试确定服务器承载极限 - **协议级深度测试**：需要测试WebSocket/MQ等非HTTP协议 - **持续性能监控**：集成Jenkins实现每日性能基线校验 #### **4. 互补使用建议** 在实际项目中可组合使用： ```mermaid graph LR A[需求分析] --> B{测试目标} B -->|功能验证/Mock| C[Apifox] B -->|性能压测| D[JMeter] C --> E[生成接口文档] D --> F[输出性能报告] ``` > **典型案例**：开发阶段用Apifox设计API并Mock数据 → 联调用Apifox调试接口 → 上线前用JMeter执行压力测试 → 运维阶段用JMeter定期巡检性能[^4] #### **5. 总结建议** - **Apifox优势**：提升团队协作效率，解决API碎片化管理问题，**推荐给前后端分离团队** - **JMeter优势**：专业性能测试能力，**适合性能工程师和运维团队** - **决策关键点**： - 是否需要统一管理API全流程？ → 选Apifox - 是否需要模拟>1000并发用户？ → 选JMeter - 预算有限且需多功能集成？ → Apifox性价比更高[^4] ---
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