项目缓存之Caffeine咖啡因

理论

🍎缓存
	缓存是提升系统性能的一个不可或缺的工具，通过缓存可以避免大部分重复的请求到数据库层，减少IO连接次数，进而提升整体的响应速率；
	缓存工具可以分为本地缓存（如Caffeine）和分布式缓存（如Redis），优先使用本地缓存，一般情况下使用分布式缓存有点大材小用；
🍎Caffeine
定义：
	是一个现代化的 Java 缓存库，设计用于提供高性能和可伸缩性的本地缓存解决方案。
	是一种自带存储和移除策略的Map；
	适用于高并发以及快速访问数据的场景，因为内部实现了基于 ConcurrentHashMap 的数据结构，从而保证并发访问时的线程安全和高性能。
优点：
	使用caffeine做本地缓存，取数据可以达到微秒的级别，通常一次取数据用时不足1毫秒；
	支持并发，与ConcurrentMap很像，并且支持O(1)时间复杂度的数据存取；
	二者的主要区别在于:	ConcurrentMap将存储所有存入的数据，直到显式将其移除; 
						Caffeine将通过给定的配置，自动移除“不常用”的数据，以保持内存的合理占用。

本地缓存的三种实现方式

手动实现

同步实现

异步实现

使用

redis+caffeine本地缓存

1. 依赖导入

<dependency>
   <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
   <artifactId></