【数据结构】中有关树的解析



在数据结构中，为了更好地存储和查找文件，用了一种非线性的数据结构：树，接下来我们就来仔细的研究一下树。

树的概念以及定义：

       树，就是长得像一棵树一样，只不过我们通常画的是一颗倒过来的树：

       树（tree）是包含n（n>0）个节点的有穷集合，其中：

　  （1）每个元素称为节点（node）；

　  （2）有一个特定的节点被称为根节点或树根（root）。

     （3）除根节点之外的其余数据元素被分为m（m≥0）个互不相交的结合T1，T2，……Tm-1，其中每一个集合Ti（1<=i<=m）本身也是一棵树，被称作原树的子树（subtree）。

有关树的术语：

节点：结点包含数据和指向其它节点的指针。
根节点：树第一个结点称为根节点。
结点的度：结点拥有的子节点个数。
叶节点：没有子节点的节点(度为0)。
父子节点：一个节点father指向另一个节点child，则child为孩子节点，father为父亲节点 。
兄弟节点：具有相同父节点的节点互为兄弟节点。
节点的祖先：从根节点开始到该节点所经的所有节点都可以称为该节点的祖先。
子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
树的高度：树中距离根节点最远节点的路径长度。

二叉树：二叉树是一棵特殊的树，二叉树每个节点最多有两个孩子结点，分别称为左孩子和右孩子。  

完全二叉树：若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树

满二叉树：高度为N的满二叉树有2^N - 1个节点的二叉树。

树还可以分为红黑树，B树，后缀树等等......