iOS objc_msgSend 报错解决方案

最新推荐文章于 2024-04-28 16:06:44 发布
转载 最新推荐文章于 2024-04-28 16:06:44 发布 · 639 阅读 · 1

部署运行你感兴趣的模型镜像
报错    Too many arguments to function call, expected 0, have 3

经过几番周折，终于叨叨解决方案了

选中项目 - Project - Build Settings - ENABLE_STRICT_OBJC_MSGSEND 将其设置为 NO 即可



您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

[Xcode]编译时objc_msgSend错误的解决办法
李大仁博客
08-16 1541
之前开发的代码中需要强制使用一些苹果的私有API，用了objc_msgSend方法进行调用，最近使用最新版本的Xcode进行编译时一致无法通过，后来通过度娘解决了这个问题，在此记录一下，修改方法也很简单，将ENABLE_STRICT_OBJC_MSGSEND的属性值设置为NO就OK，至少目前还没发现程序有什么问题。参考地址http://www.ruanman.net/swift/learn/104
Too many arguments to function call
xiaotian9959的专栏
02-05 1502
xcode 6 中，在使用 Json 的时候，                         objc_msgSend(instance, NSSelectorFromString(setter), v); 出现错误：Too many arguments to function call, expected 0, have 3 解决方法：TARGETS - Bui
too many arguments to function call
qq_20049601的专栏
09-30 2728
总体是我objc_msgSend 这个方法出现错误 错误代码： objc_msgSend(self.beginRefreshingTaget, self.beginRefreshingAction, self); Too many arguments to function call, expected 0, have 3 经过几番周折，终于叨叨解决方案了
objc_msgSend 报错解决方案
程序鹅
11-24 689
Too many arguments to function call, expected 0, have 3
iOS objc_msgSend 报错
weixin_33860553的博客
11-20 137
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
iOS MJRefresh报错objc_msgSend()
Bright
04-14 514
最近做新项目时，导入MJRefresh后突然报错了，错误代码为 // 回调 if ([self.beginRefreshingTaget respondsToSelector:self.beginRefreshingAction]) { objc_msgSend(self.beginRefreshingTaget, self.beginRefreshingAction, self); }错
objc_msgSend报错
iOSbird的博客
06-15 938
objc_msgSend(person,@selector(eat));结果报错 Too many arguments to function call。。。 经过几番周折，终于叨叨解决方案了 选中项目 - Project - Build Settings - ENABLE_STRICT_OBJC_MSGSEND  将其设置为 NO 即可
XCode12编译出错：Undefined symbol: _OBJC_CLASS_$_ATTrackingManager
热门推荐
iDaDi的博客
03-02 1万+
说明： 从 iOS 14 开始，若开发者设置 App Tracking Transparency 向用户申请跟踪授权，在用户授权之前IDFA 将不可用。 如果用户拒绝此请求，应用获取到的 IDFA 将自动清零，可能会导致您的广告收入的降低 应用编译环境升级至Xcode 12.0 及以上版本 报错信息 Showing All Messages Arm64 function not 4-byte aligned: _unwind_tester from /Users/yz/Desktop/CSJ.
【无标题】XCode 版本12以上 模拟器调试失败
zhanglizhi111的博客
12-30 2977
失败报错： ignoring file /Users/mac_os/Library/Developer/Xcode/DerivedData/Zhouyi-ggruvfckppracpbnbygtwngrtadx/Build/Products/Debug-iphonesimulator/FMDB/libFMDB.a, building for iOS Simulator-x86_64 but attempting to link with file built for iOS Simulator-arm6
iOS runtime 机制解读（结合 objc4 源码）
FiTeen's Blog
02-22 626
欢迎访问我的博客原文 Runtime 是指将数据类型的确定由编译时推迟到了运行时。它是一套底层的纯 C 语言 API，我们平时编写的 Objective-C 代码，最终都会转换成 runtime 的 C 语言代码。 不过，runtime API 的实现是用 C++ 开发的（源码中的实现文件都是 .mm 文件）。 为了更全面地理解 runtime 机制，我们结合最新的objc4 源码来进行解读。...
Unity之如何把Unity项目嵌入原生IOS项目中
TxNet
10-18 4623
前言 现在的需求是合并IOS工程和unity3d工程需要。 目前的方案有两种： 1.把unity导出的ios工程嵌入IOS原生工程 2.把IOS工程嵌入unity导出的IOS原生工程 两种方式各有优劣，下面来分析下 1.unity导出工程包含几个类库，脚本，需要修改一部分配置，如果ios原生工程是个空项目或者就几个简单页面，那么毫无疑问，是把原生的ios工程导入unity工程，这个非常简单，下一篇...
iOS 经典全部面试题（上）
2401_84434237的博客
04-28 933
/队友咆哮道：你在干嘛？！！不要在 setter 里进行像这样的判断。（该观点参考链接：什么情况会在 copy setter 里做 if 判断？例如，车速可能就有最高速的限制，车速也不可能出现负值，如果车子的最高速为300，则 setter 的方法就要改写成这样：回到这个题目，如果单单就上文的代码而言，我们不需要也不能重写 name 的 setter ：由于是 name 是只读属性，所以编译器不会为其创建对应的“设置方法”，用初始化方法设置好属性值之后，就不能再改变了。
IOS objc_msgSend执行流程
梦想还是要有的
11-20 2181
objc_msgSend大家应该不陌生吧，oc的方法调用，其实就是转换为objc_msgSend的函数调用。简答的可以理解为发消息，如果 方法调用 之后出现了经典的错误，unrecognized selector sent to instance... 也可以从以下三个阶段进行分析。 objc_msgSend执行流程可以分为三个阶段 消息发送     XZdog *dog = [[XZdog ...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值