分布式ID生成之雪花算法

最新推荐文章于 2025-03-15 07:00:00 发布
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#java #分布式 #算法

算法描述：

  • 最高位是符号位，始终为0，不可用。
  • 41位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。
  • 10位的机器标识，10位的长度最多支持部署1024个节点。
  • 12位的计数序列号，序列号即一系列的自增id，可以支持同一节点同一毫秒生成多个ID序号，12位的计数序列号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号。

SnowFlake可以保证：

  • 所有生成的id按时间趋势递增
  • 整个分布式系统内不会产生重复id（因为有datacenterId和workerId来做区分
分布式ID生成，雪花算法生成唯一ID工具类
02-12
分布式ID生成，雪花算法生成唯一ID工具类。该工具类线程安全。 整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高，经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右
精选资源
分布式ID生成器（雪花算法SpringBoot版）
11-06
全局唯一ID作为一种唯一标识来区分数据，可用作订单号、用户ID等。ID生成器是生成全局唯一ID的工具，可封装为一种基础服务为其他业务提供服务。因此此项目就是用springboot封装ID生成器，让各种业务系统调用
分布式Id生成之雪花算法（SnowFlake）
筱白爱学习！的博客
04-18 1万+
回顾二进制知识以及唯一ID通用的解决方案，重点说明SnowFlake雪花算法原理及实现，以及相关问题解决方案！！
全局唯一iD的生成 雪花算法详解及其他用法
weixin_30352191的博客
08-05 2910
一、介绍 雪花算法的原始版本是scala版，用于生成分布式ID（纯数字，时间顺序）,订单编号等。 自增ID：对于数据敏感场景不宜使用，且不适合于分布式场景。GUID：采用无意义字符串，数据量增大时造成访问过慢，且不宜排序。 1 1bit，不用，因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。 ...
分布式ID生成算法 雪花算法
十年饮水不凉热血
03-17 455
1、SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图： ● 1位，不用。二进制中最高位为1的都是负数，但是我们生成的id一般都使用整数，所以这个最高位固定是0 ● 41位，用来记录时间戳（毫秒）。 ○ 41位可以表示$2^{41}-1$个数字， ○ 如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示...
分布式ID生成算法——雪花算法
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java开发，随手记点东西。
10-19 1万+
是Twitter公司提出的一种分布式ID生成算法，是分布式ID问题的经典解决方案。此算法生成的是一个64bit（8字节）的ID，在Java中使用8字节的long来存放，在数据库推荐用bigint来存储。对于单体架构，我们可以使用自增ID来保证ID的唯一性。但是，在分布式系统中，简单的使用自增ID就会导致ID冲突。雪花ID结构如下所示，由1bit符号位 + 41bit时间戳 + 10bit工作机器ID + 12bit序列号组成。根据回拨的时间长短的不同，可以采取不同的应对方案。四、其他分布式ID解决方案。
分布式ID生成算法-雪花算法
LifeBackwards的专栏
10-16 747
算法原理 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图： 1. 1bit，不用，因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。 2. 41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级。 - 41位可以表示2^41 - 1个数字， - 如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示的数值范围是：0 至 2^41 - 1，减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的，而不是1。 - 也就是说41位可以表示..
分布式ID生成之雪花算法详解
wjianwei666的专栏
03-05 908
这个实现同样遵循了雪花算法的基本结构，包括1位符号位、41位时间戳、10位机器标识（5位数据中心ID和5位工作机器ID）以及12位序列号。在分布式系统多节点的情况下，所有节点的时钟并不能保证不完全同步，所以有可能会出现不是全局递增的情况。机器 ID 位：适用于分布式环境下对多节点的各个节点进行标识，可以具体根据节点数和部署情况设计划分机器位 10 位长度，如划分5位表示进程位等。自增、有序、适合分布式场景，生成时不依赖于数据库，完全在内存中生成，每秒能生成数百万的自增 ID，存入数据库中，索引效率高。
分布式ID生成之雪花算法小白专场
m0_48333563的博客
07-17 1013
分布式ID是面试频繁被问到的，雪花算法又能很好解决这个问题，我也是偶然对它感兴趣便去研究，以通俗易懂的表达照顾小白，如有错误欢迎指正。
分布式Id生成-雪花算法（Java）
程序员七哥
01-17 1894
最近公司正好在做数据库迁移从oracle到mysql，因为之前oracle主键是使用的 SYS_GUID () 这个oracle提供的函数来生成全球唯一的标识符(原始值)由16个字节组成。可是由于mysql默认使用的InnoDB存储引擎采用的聚簇索引，使用uuid对写性能有一定的影响。而且为了后续分库分表考虑，也不宜采用数据库自增，因此就考虑到需要使用一种可以支持分布式递增且全局唯一的Id生成算...
分布式ID雪花算法 工具类.rar
08-19
分布式系统，全局唯一ID，高效，永不重复。相比较uuid，雪花id是按照时间有序生成的，方便sql优化
分布式ID生成之雪花算法（SnowFlake）
一个喜欢诗和远方的程序媛
07-18 2789
一、分布式ID 1、分布式ID的特点： 全局唯一性：不能出现有重复的ID标识，这是基本要求。 递增性：确保生成ID对于用户或业务是递增的。 高可用性：确保任何时候都能生成正确的ID。 高性能性：在高并发的环境下依然表现良好。 2、分布式ID生成方案： 在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种： 依赖数据库，使用如MySQL自增列或Oracle序列等。 UUID随机数 snowflake雪花算法 3、几种方案优缺点： UUID：Java自带的生成一串唯一随机36位字符串，可以保
分布式ID生成算法 - 雪花算法SnowFlake
AkiraNicky的博客
04-22 1万+
1. 背景 Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单，为了满足Twitter每秒上万条消息的请求，每条消息都必须分配一条唯一的id，这些id还需要一些大致的顺序（方便客户端排序），并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同。 Twitter的分布式雪花算法 SnowFlake 每秒自增生成26个万个可排序的ID 1、twitter的SnowFlake生成ID能够按照时间有序...
分布式ID生成策略-雪花算法Snowflake
初心不忘、始终方得
03-03 2196
分布式id-snowflake算法解析
分布式唯一ID生成算法——雪花算法（Snowflake）
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03-15 4137
分布式唯一ID生成算法——雪花算法（Snowflake）全面详解
分布式ID生成系统之雪花算法详解
修己xj的博客
03-03 2490
雪花算法作为一种高效、简单的分布式系统ID生成方案，已经被广泛应用于各种互联网产品和系统中。它解决了分布式环境下ID生成的唯一性、时序性和高性能的问题。随着互联网技术的不断进步和发展，分布式ID生成系统将继续演化，但雪花算法作为其中的经典之作，其核心思想和设计理念将长久影响这一领域。
分布式全局唯一ID生成 和 雪花算法
方亚军的博客
05-31 663
分布式全局唯一ID业务需求 ID生成规则部分硬性要求 全局唯一 唯一性 趋势递增 单调递增 信息安全 含时间戳 ID生成系统的可用性 一般ID生成方案 UUID 但是UUID入库性能差 数据库自增主键 单机中： 集群分布式： 基于Redis生成全局ID策略 不好维护 雪花算法 Twitter 的分布式自增ID算法snowflake 概述 结构 工程落地 糊涂工具包，springboot整合雪花算法 引入pom依赖 优缺点 ...
Java分布式ID-雪花算法
m0_37577103的博客
04-07 437
还是那句话，没有完美的解决方案，我们不能因噎废食。2、那么通过上面结构的介绍，我们可以用代码实现，主要看getNextId方法，一定要先看上面的思路，搞懂整个分布式ID串的结构，然后再看代码，这一样更容易理解。5.3 如果直接大约10毫秒了，或者很大，那怎么办，按照我的意思是直接抛出异常，直接报警发送邮件，然后运维手动处理服务器时间，然后重新启动服务就行了。5.2 如果大于1秒小于10毫秒了，那么我们可以把最最近的10毫秒，存储在内存的map存最近10毫秒的最大值，然后这个上面直接增加。
基于雪花算法生成分布式ID(Java版)
起岸星辰
06-07 501
原文：https://blog.vchar.top/java/1622548800.html SnowFlake算法原理介绍 在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上，用户随机访问其中一台，而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量。诸如订单号这些我们需要它是全局唯一的，同时我们基本上都会将它作为查询条件；出于系统安全考虑不应当让其它人轻易的就猜出我们的订单号，同时也要防止公司的竞争对手直接通过订单号猜测出公司业务体量；为了保证系统的快速响应那么生成算法不能太耗时。而雪花算法.
Java实现的分布式ID生成雪花算法详解
最后，根据文件描述和标签“java 雪花算法 分布式ID生成”，我们可以得知，这个Java实现的雪花算法的主要用途是在分布式系统中生成全局唯一的ID。使用分布式ID的优点包括： - **全局唯一性**：能够在分布式系统中...
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