:cv::Mat数据机构,它是程序库中的关键部件,用来操作图像和矩阵(从计算机和数学的角度看,图像其实就是矩阵),它采用了很巧妙的内存管理机制。在开发程序时,会经常用到这个数据结构,因此有必要熟悉它。
图片:puppy.png

可以用下面的程序来测试:cv::Mat数据机构的不同属性
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
//测试图像,它创建一幅图像
cv::Mat function() {
//创建图像
cv::Mat ima(500, 500, CV_8U, 50);
//返回图像
return ima;
}
int main(int argc, char* argv[]) {
//创建一个240行x320列的新图像
cv::Mat image1(240, 320, CV_8U, 100);
cv::imshow("Image", image1); //显示图像
cv::waitKey(0); //等待按键
//重新分配一个新图像
image1.create(200, 200, CV_8U);
image1 = 200;
cv::imshow("Imgae", image1); //显示图像
cv::waitKey(0); //等待按键

cv::Mat是OpenCV中的核心数据结构,用于处理图像和矩阵。它采用高效的内存管理,包括头部和数据块,仅在必要时复制内存。cv::Mat可以创建指定大小和类型的图像,并通过cv::Scalar初始化颜色。图像的尺寸信息可以通过rows、cols和size获取。OpenCV的引用计数机制避免了内存泄漏,但在图像赋值时要注意浅复制和深复制的差异。
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