sql Server 查询优化

最新推荐文章于 2024-10-07 09:52:33 发布

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本文介绍了一个具体的SQL查询优化案例，初始查询耗时2分钟，在经过逐步优化后，最终将耗时减少到10秒左右。优化过程中采用了union all替代子查询的方式，并针对不同条件进行了拆分。

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t_FSHH_PartitionInfo表大概有10多万条数据，RdRecords大概3万条数据，刚开始使用如下语句执行时，大概耗时2分钟

Select p.* From t_FSHH_PartitionInfo p Where p.cLineID=2 and p.dQCVoucherDate Between '2016-03-01 00:00:00' And '2016-03-31 23:59:59' And
(	 	
	isnull(p.bReturn,'否')='是' or  exists(
		Select d.cdefine28 As cBarcode  From RdRecords d  Where p.cBarcode=d.cdefine28 
		group By  d.cdefine28 
		)
)

2分钟肯定是不能接受的，于是开始优化，最张将子查询的实现方式改为union all的查询方式，语句如下：

select p.* from t_FSHH_PartitionInfo p 
Where p.cLineID=2 and p.dQCVoucherDate Between '2016-03-01 00:00:00' And '2016-03-31 23:59:59' And
isnull(p.bReturn,'否')='是'
Union All
Select p.* From t_FSHH_PartitionInfo p Where p.cLineID=2 and isnull(p.bReturn,'否')!='是' 
And
 exists(
		Select d.cdefine28 As cBarcode  From RdRecords d Where p.cBarcode=d.cdefine28 --and r.dDate Between '2016-03-28 00:00:00' And '2016-03-28 23:59:59'
		group By  d.cdefine28 
		)

最后耗时变为10秒左右，这个速度仍然不够理想，不过已经比之前好多了。