cpu安装tensorflow

原创 已于 2022-11-22 18:32:44 修改 · 350 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow #python #人工智能

于 2022-11-22 18:07:33 首次发布
本文介绍如何在Windows 10环境下安装TensorFlow 2.0 GPU版及Cupy，适用于拥有GPU的计算机。教程首先通过conda安装TensorFlow 2.0.0，随后为支持GPU加速安装Cupy。若电脑不配备GPU，则可跳过Cupy安装步骤。
部署运行你感兴趣的模型镜像

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

Anaconda下安装tensorflow(仅CPU)踩坑小结
qq_29439415的博客
10-10 497
首先是pip相关的问题 , 去找了一下资料 , 发现因为是Anaconda创建的环境 , 有些包pip或者python没有权限更改 , 比如有个叫six的 , 这样重新安装一下就好了 pip install thrift --ignore-installed six pip换源问题 , 高版本一点的python有ssl问题 , 直接指定镜像源 , 顺便还能更换默认镜像源 pip install tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Window11利用Acaconda安装Tensorflow(CPU版)
ln01010的博客
07-10 2158
利用Acaconda安装Tensorflow(CPU版)
安装Tensorflow CPU版
qq_53036927的博客
03-07 841
安装Tensorflow CPU版
windows下安装tensorflow0.12（cpu版本）
Roc-Ng的博客
03-29 3675
第一步：下载anaconda 最好是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64（支持python3.5）而我刚开始下载是Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64（支持python3.6）结果在安装tensorflow中出现not a supported wheel on this platform.错误。因为官网上说了TensorFlow supports
安装CPU版本的TensorFlow教程
jjqhj的博客
08-05 1330
第一步，首先在安装前你需要检查你的电脑中是否安装Visual Studio，在应用中搜索visual,如下图，如果有就跳到下一步，没有的话就跟着下面步骤安装。Visual Studio安装，复制链接到浏览器打开，选择适合你电脑版本的下载安装即可，如果安装报错一般是你电脑中已经有该软件。第二步，在C:\Users\(用户名)目录下，创建一个pip文件夹，在pip文件夹下创建一个pip.ini文件，在里面写。在这篇博客中，我将详细介绍如何在Conda虚拟环境中安装CPU版本的TensorFlow。
（1）tensorflow安装--CPU版本
王培晓Carpenter
03-21 5647
1.引言 2.Centos7安装tensorflow（CPU版本） 2.1 Centos7安装pyenv和anaconda3-4.4.0 2.2 Centos7安装tensorflow 3.Windows10安装tensorflow（CPU版本） 3.1 安装anaconda3-4.4.0 3.2 windows安装tensorflow（建议windows10） 1.引言...
Tensorflow的Win10、CPU版本安装
qq_43380699的博客
10-22 1063
Tensorflow的Win10、CPU版本超详细安装
在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）
09-17
在Anaconda3环境下安装TensorFlow（CPU版）是许多数据科学家和机器学习初学者的常见需求，特别是当网络连接不稳定或者速度较慢时，选择使用清华镜像源能显著提高下载速度。以下将详细介绍如何利用清华镜像源在...
windows系统python3.8的CPU版本tensorflow
04-09
当在Windows系统上使用Python 3.8版本时，安装并配置CPU版的TensorFlow是进行机器学习项目的第一步。 **安装Python 3.8** 首先，确保你的Windows系统已经安装了Python 3.8。你可以从Python官网下载最新稳定版本的...
windows系统cpu环境离线安装tensorflow1.10安装，包含插件下载链接
li_rui_123的博客
08-14 2510
windows系统离线安装tensorflow，需要将所需插件全部安装成功之后，才能安装TensorFlow。这里安装的是64位cpu环境下的1.10版本，所需插件列表如下：absl-py、astor、backports.weakref、cycler、funcsigs、gast、grpcio、html5lib(0.9999999)版本、Markdown、mock、numpy、pbr、pip、pro...
tensorflow安装教程详解（Wins，CPU，Anaconda）
weixin_47590992的博客
09-05 2万+
本文主要讲述了在Anaconda环境的TensorFlow2.8.2安装教程。
Windows Tensorflow CPU版安装的几个关键步骤
yangmingsheng2012的博客
06-13 1528
Windows Tensorflow CPU版安装的几个关键步骤 1、 下载anaconda最新版 http://www.continuum.io/downloads/ 2、 配置TensorFlow环境： 当前TensorFlow在Windows上主要稳定支持Python3.5，对于python3.6并不太稳定。Anaconda默认的是python3.6最新版，需要设置一个新环境以
tensorflow的cpu和gpu版本的安装
初见月
11-06 1505
如果出现任何错误，请确保您正确安装了Python和TensorFlow。如果输出版本号，则说明TensorFlow已成功安装。
Ubuntu部署tensorflow（CPU/GPU）方法
最新发布
weixin_40521273的博客
06-22 46
1.Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor2.Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential3.Python实现随机森林RF并对比自变量的重要性4.Python实现类别变量的独热编码（One-hot Encoding）5.MATLAB人工神经网络ANN代码6.MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析7.Python绘制神经网络模型图8.随机森林RF模型超参数的优化：Python实现9.
Tensorflow CPU版本安装
m0_61789789的博客
12-13 1万+
Tensorflow CPU版本安装，并在pycharm中选择tensorflow环境下的python为解释器。
tensorflow-cpu版本安装
Bshtla_的博客
11-15 1423
tensorflow安装
yolov5篇-快速开始使用yolov5
qq_50550800的博客
10-20 1136
yolov5篇-快速开始使用yolov5
window上安装tensorflow cpu版本
热门推荐
wust_lh的博客
05-22 8万+
参考：TensorFlow在windows上安装与简单示例写在开头：跟着参考博客试着安装了几遍，刚开始Anaconda安装在自定义的目录时安装了多次都失败了，后来索性在默认路径上安装在C盘，结果成功了。。。Anaconda版本：Anaconda3-4.3.0Python版本：Python 3.5.2tensorflow版本：tensorflow 1.8.0安装Anaconda1.官网下载安装包：A...
windows下安装CPU版的tensorflow教程
Sweet Baby，甜宝
08-16 1410
windows下安装tensorflow一般需要借助第三方软件，我这里用的是anaconda+windows系统进行安装tensorflow的。另外声明一点，tensorflow的安装最好是在python3.5或者python2.7的环境下进行安装（推荐）。       anaconda镜像：清华大学的，官方的anaconda镜像。另外声明一点tensorflow的1.0版本以后才支持Win
anaconda安装cpu版本tensorflow
03-21
<think>好的，用户想在Anaconda中安装适用于CPU的TensorFlow版本。首先，我需要回忆一下安装TensorFlow的一般步骤，尤其是CPU版本的特定要求。记得Anaconda通过conda管理环境，所以可能需要创建一个独立的环境来避免依赖冲突。 首先，用户可能需要先安装Anaconda，但问题里没提到，所以可能已经安装好了。接下来，打开Anaconda Prompt或者终端，创建新环境是个好习惯，比如conda create -n tensorflow-cpu python=3.8。然后激活环境，conda activate tensorflow-cpu。 安装TensorFlow CPU版本的话，通常可以用pip安装，因为conda的渠道可能默认安装GPU版本，或者版本较旧。所以用户需要运行pip install tensorflow-cpu。这里要注意，从TensorFlow 2.1开始，可能包名有所变化，或者是否需要指定版本号？比如用户提到的引用3中用了2.1版本，测试代码显示安装的是2.1.0，所以可能需要明确版本，比如pip install tensorflow-cpu==2.3.0，但用户可能只需要最新版，所以可能不需要指定。 安装完成后，验证是否正确安装，可以运行Python代码导入tensorflow，检查版本和GPU是否可用。根据引用3中的测试代码，使用tf.config.list_physical_devices("GPU")应该返回空列表，说明是CPU版本。如果输出中有GPU信息，可能安装的是GPU版本，需要检查步骤哪里错了。 另外，用户提供的引用3提到在测试代码中GPU number返回空，说明成功安装了CPU版本。所以可能需要确保安装的是tensorflow-cpu包而不是tensorflow，后者可能会包含GPU支持，尤其是在有CUDA的环境里。用户的环境可能没有NVIDIA驱动，或者在安装时没有正确选择CPU版本。 还可能需要注意conda和pip的混合使用可能导致依赖问题，最好在虚拟环境中全部使用pip安装，或者寻找conda的对应channel是否有tensorflow-cpu的包。例如，conda install -c conda-forge tensorflow可能安装的是CPU版本？需要查证。但通常社区推荐使用pip来安装TensorFlow，因为Conda的版本可能更新不及时。 总结步骤应该是：创建环境，激活，用pip安装tensorflow-cpu，然后验证。同时提醒用户如果之前安装过GPU版本，需要先卸载，避免冲突。另外，安装后如果出现任何问题，可以检查环境是否正确激活，或者尝试指定版本号。</think>以下是在Anaconda中安装CPU版TensorFlow的详细步骤： ### 步骤说明 1. **创建独立环境**（避免依赖冲突） ```bash conda create -n tensorflow-cpu python=3.8 conda activate tensorflow-cpu ``` 2. **安装TensorFlow CPU版** ```bash pip install tensorflow-cpu ``` *说明：该包专为CPU优化，不包含GPU依赖[^3]* 3. **验证安装** ```python import tensorflow as tf print("TF version:", tf.__version__) print("GPU可用性:", tf.config.list_physical_devices("GPU")) ``` *预期输出示例：* ``` TF version: 2.13.0 GPU可用性: [] ``` ### 常见问题解决 - **错误提示排查**：若出现DLL加载错误，尝试安装`Microsoft Visual C++ 2015-2022 Redistributable` - **版本选择**：指定版本号安装（如`pip install tensorflow-cpu==2.10.0`）
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值