机器学习系列（9）：十一分有趣的神经风格转换--原理、公式推导及python实现

最新推荐文章于 2024-05-12 09:43:42 发布
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#神经风格转换 #梵高 #神经网络 #python #深度学习

本文介绍了神经风格转换的概念，通过将梵高的风格应用到其他图像上，展示了深度学习如何融合艺术与技术。内容包括特征可视化、转置卷积、代价函数的解释，特别是内容代价函数和风格代价函数的详细描述。此外，还探讨了如何使用Python实现这一过程。

“ 神经网络我知道，风格转换又是什么？时欢乐，时忧郁？这里是机器学习系列第九篇，带你走进Neural style transfer，高级ps艺术了解一下（干货风哦）.

若图片挂了，可移步：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NTY1NDM3MA==&mid=2247483844&idx=1&sn=c1c76270241868c6045cc632e39102c8&chksm=fd8608c9caf181dfd5a9456b0857b37954cb340811901eb5dc429424848d5349207677183339&token=255604471&lang=zh_CN#rd
在这里插入图片描述

机器学习系列（9）
神经风格转换–原理解释、公式推导及Python实现

  • 风格转换

  • 特征可视化

  • 转置卷积

  • 代价函数

  • 内容代价函数

  • 风格代价函数

  • 总结

    • </
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