机器学习系列（9）：十一分有趣的神经风格转换--原理、公式推导及python实现

“ 神经网络我知道，风格转换又是什么？时欢乐，时忧郁？这里是机器学习系列第九篇，带你走进Neural style transfer，高级ps艺术了解一下（干货风哦）.

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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NTY1NDM3MA==&mid=2247483844&idx=1&sn=c1c76270241868c6045cc632e39102c8&chksm=fd8608c9caf181dfd5a9456b0857b37954cb340811901eb5dc429424848d5349207677183339&token=255604471&lang=zh_CN#rd

机器学习系列（9）
神经风格转换–原理解释、公式推导及Python实现

• 风格转换

• 特征可视化

• 转置卷积

• 代价函数

• 内容代价函数

• 风格代价函数

• 总结

Python实现：

• 见文章内容

申明

本文原理解释及公式推导部分均由LSayhi完成，供学习参考，可传播；代码实现部分的框架由Coursera提供，由LSayhi完成，详细数据及代码可在github查阅。

github: https://github.com/LSayhi/DeepLearning

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