模仿 Github,设计一个博客网站的 API

网站的API:

https://api.exampleBlog.com
登录:

需要使用用户的信息进行登录,同时如果有出现异常的状态的话会根据不同的情况返回40x not found

curl -u username:password https://api.exampleBlog.com/login
404 not fonud: 是HTTP对网页错误情况返回的一种状态码,
当用户在浏览器中输入网址时,服务器会根据输入的地址
判断是否有对应的网页信息,如果没有对应信息,
说明用户输入的可能是一串无效的链接,服务器就会向用户
返回404 not found状态码,告诉用户没有找到对应的网页信息。

403 not found: 403错误是一种在网站访问过程中,常见的错误提示,
表示资源不可用。服务器理解客户的请求,但拒绝处理它,
通常由于服务器上文件或目录的权限设置导致的WEB访问错误。

在主页上对网页的内容进行操作的时候主要会用到一下几个变量:

GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。
POST(CREATE):在服务器新建一个资源。
PUT(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源)
PATCH(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变的属性)。
DELETE(DELETE):从服务器删除资源。

主页:

登录之后就可以在下面的网址中看到用户的个人主页,里面有他的所有博客的基本信息和摘要

GET https://api.exampleBlog.com/username

或者查看该用户的最新文章:

GET https://api.exampleBlog.com/username/latest

如果想要查看某一篇博客的具体内容,则需要

GET https://api.exampleBlog.com/username/article_1

根据分类功能还可以获取到各种文章的类别

GET https://api.exampleBlog.com/username/classify

这些获取到的信息都会以JSON格式存储


然后是发布一篇文章,需要提供文章的一些具体信息

POST https://api.exampleBlog.com/username/article_2

删除某一篇文章:

DELETE https://api.exampleBlog.com/username/article_3

不管是查找还是发布还是删除的操作,都是需要利用curl来进行访问的

curl -i -u username -data '{"JSON FORM":["data"]}' https://api.exampleBlog.com/username

我使用cmd尝试输入curl -i www.baidu.com之后会有以下的输出

HTTP/1.1 200 OK
Accept-Ranges: bytes
Cache-Control: private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform
Connection: Keep-Alive
Content-Length: 2381
Content-Type: text/html
Date: Thu, 21 Nov 2019 08:46:25 GMT
Etag: "588604ec-94d"
Last-Modified: Mon, 23 Jan 2017 13:28:12 GMT
Pragma: no-cache
Server: bfe/1.0.8.18
Set-Cookie: BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/

所以类似的,如果获取网站里的某一篇博客的话,就会返回某一篇博客以JSON为格式的信息,大致如下:

curl -i -u https://api.exampleBlog.com/username/article_1
HTTP/1.1 200 OK
...
{
	"author":username,
	"date":xxxx/xx/xx
	"title":article_1,
	"Abstract":xxx,
	"text":xxx,
}
...
【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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