模仿 Github,设计一个博客网站的 API

网站的API:

https://api.exampleBlog.com
登录:

需要使用用户的信息进行登录,同时如果有出现异常的状态的话会根据不同的情况返回40x not found

curl -u username:password https://api.exampleBlog.com/login
404 not fonud: 是HTTP对网页错误情况返回的一种状态码,
当用户在浏览器中输入网址时,服务器会根据输入的地址
判断是否有对应的网页信息,如果没有对应信息,
说明用户输入的可能是一串无效的链接,服务器就会向用户
返回404 not found状态码,告诉用户没有找到对应的网页信息。

403 not found: 403错误是一种在网站访问过程中,常见的错误提示,
表示资源不可用。服务器理解客户的请求,但拒绝处理它,
通常由于服务器上文件或目录的权限设置导致的WEB访问错误。

在主页上对网页的内容进行操作的时候主要会用到一下几个变量:

GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。
POST(CREATE):在服务器新建一个资源。
PUT(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源)
PATCH(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变的属性)。
DELETE(DELETE):从服务器删除资源。

主页:

登录之后就可以在下面的网址中看到用户的个人主页,里面有他的所有博客的基本信息和摘要

GET https://api.exampleBlog.com/username

或者查看该用户的最新文章:

GET https://api.exampleBlog.com/username/latest

如果想要查看某一篇博客的具体内容,则需要

GET https://api.exampleBlog.com/username/article_1

根据分类功能还可以获取到各种文章的类别

GET https://api.exampleBlog.com/username/classify

这些获取到的信息都会以JSON格式存储


然后是发布一篇文章,需要提供文章的一些具体信息

POST https://api.exampleBlog.com/username/article_2

删除某一篇文章:

DELETE https://api.exampleBlog.com/username/article_3

不管是查找还是发布还是删除的操作,都是需要利用curl来进行访问的

curl -i -u username -data '{"JSON FORM":["data"]}' https://api.exampleBlog.com/username

我使用cmd尝试输入curl -i www.baidu.com之后会有以下的输出

HTTP/1.1 200 OK
Accept-Ranges: bytes
Cache-Control: private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform
Connection: Keep-Alive
Content-Length: 2381
Content-Type: text/html
Date: Thu, 21 Nov 2019 08:46:25 GMT
Etag: "588604ec-94d"
Last-Modified: Mon, 23 Jan 2017 13:28:12 GMT
Pragma: no-cache
Server: bfe/1.0.8.18
Set-Cookie: BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/

所以类似的,如果获取网站里的某一篇博客的话,就会返回某一篇博客以JSON为格式的信息,大致如下:

curl -i -u https://api.exampleBlog.com/username/article_1
HTTP/1.1 200 OK
...
{
	"author":username,
	"date":xxxx/xx/xx
	"title":article_1,
	"Abstract":xxx,
	"text":xxx,
}
...
该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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