模仿 Github,设计一个博客网站的 API

网站的API:

https://api.exampleBlog.com
登录:

需要使用用户的信息进行登录,同时如果有出现异常的状态的话会根据不同的情况返回40x not found

curl -u username:password https://api.exampleBlog.com/login
404 not fonud: 是HTTP对网页错误情况返回的一种状态码,
当用户在浏览器中输入网址时,服务器会根据输入的地址
判断是否有对应的网页信息,如果没有对应信息,
说明用户输入的可能是一串无效的链接,服务器就会向用户
返回404 not found状态码,告诉用户没有找到对应的网页信息。

403 not found: 403错误是一种在网站访问过程中,常见的错误提示,
表示资源不可用。服务器理解客户的请求,但拒绝处理它,
通常由于服务器上文件或目录的权限设置导致的WEB访问错误。

在主页上对网页的内容进行操作的时候主要会用到一下几个变量:

GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。
POST(CREATE):在服务器新建一个资源。
PUT(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源)
PATCH(UPDATE):在服务器更新资源(客户端提供改变的属性)。
DELETE(DELETE):从服务器删除资源。

主页:

登录之后就可以在下面的网址中看到用户的个人主页,里面有他的所有博客的基本信息和摘要

GET https://api.exampleBlog.com/username

或者查看该用户的最新文章:

GET https://api.exampleBlog.com/username/latest

如果想要查看某一篇博客的具体内容,则需要

GET https://api.exampleBlog.com/username/article_1

根据分类功能还可以获取到各种文章的类别

GET https://api.exampleBlog.com/username/classify

这些获取到的信息都会以JSON格式存储


然后是发布一篇文章,需要提供文章的一些具体信息

POST https://api.exampleBlog.com/username/article_2

删除某一篇文章:

DELETE https://api.exampleBlog.com/username/article_3

不管是查找还是发布还是删除的操作,都是需要利用curl来进行访问的

curl -i -u username -data '{"JSON FORM":["data"]}' https://api.exampleBlog.com/username

我使用cmd尝试输入curl -i www.baidu.com之后会有以下的输出

HTTP/1.1 200 OK
Accept-Ranges: bytes
Cache-Control: private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform
Connection: Keep-Alive
Content-Length: 2381
Content-Type: text/html
Date: Thu, 21 Nov 2019 08:46:25 GMT
Etag: "588604ec-94d"
Last-Modified: Mon, 23 Jan 2017 13:28:12 GMT
Pragma: no-cache
Server: bfe/1.0.8.18
Set-Cookie: BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/

所以类似的,如果获取网站里的某一篇博客的话,就会返回某一篇博客以JSON为格式的信息,大致如下:

curl -i -u https://api.exampleBlog.com/username/article_1
HTTP/1.1 200 OK
...
{
	"author":username,
	"date":xxxx/xx/xx
	"title":article_1,
	"Abstract":xxx,
	"text":xxx,
}
...
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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