本次资源的推送为《机器学习实战：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》第 2 版，无论是从理论的角度还是工程实践角度去评价《机器学习实战：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》第 1 版无疑它都是过去两年最强的存在，现在第二版的推出，更是对于第一版的改进和扩充，内容也更加的丰富和全面，同时彩色的交互给读者带来非常舒服的体验。
作者 & 编辑 | ChaucerGG
《机器学习实战：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》第二版
作者简介
资源内容
书籍资源的目录如下：
《机器学习实战：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》第 2 版是一份既包含机器学习理论知识又囊括深度学习相关垂直领域最为广泛的书籍，大概内容包括：机器学习、深度学习、目标检测、语义分割、自然语言处理、GAN 模型等等内容；同时对于每个章节的结束都会给出相应重点部分提出问题，并在书籍的最后给出答案，而且关于答案的讨论更是上传到 Github 供全球的用户一起参与和更正。
大牛作者维护的 Github 地址（扫描二维码即可到达）：
https://github.com/ageron/handson-ml2
机器学习部分内容，关于其算法的讨论不仅有公式原理的讨论，同时也有基于 sklearn 库的实践，内容如下：
深度学习部分内容，以 Tensorflow 为主，Keras 为辅，对于常见经典的网络模型如 AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet 等都有解释和实践，对于 SENet 也有实践验证，具体内容如下（部分）：
NLP 部分内容：
本书的特色是章节结束的后面加入重要概念的问题提出以及对应答案的讨论和 Github 代码的开源：
获取方式：关注【有三言选】公众号回复【tf2】或加入【有三言选】知识星球直接获取。下方为【有三言选】知识星球二维码。
《有三言选》—— 知识星球二维码
【有三言选】希望可以帮助大家打造一个优质的资源共享平台，在星球上可以提供更多更有质量的电子书籍、好工具、赠纸质书等，同时合伙人也会实时监测大家的需求以提供帮助。非常期待您的加入。
转载文章请后台联系
侵权必究
扫一扫
3819
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
