搜索引擎,你真的会用吗?

文章转自:https://blog.youkuaiyun.com/LY_code/article/details/80501976

学习、生活和工作难免要在网上找资料:


  • 找论文

  • 找电子书

  • 找电影

  • 找我们想要的一切


然而在工作中,大部分人并不能正确使用搜索引擎。无论是实习生还是一些职场老鸟,资料的搜索能力可以说都是很重要的一个核心竞争力


可以这么说,能否在最短的时间内搜索到自己最需要的资料,决定了你的学习速度、工作效率、进步情况。


虽然网络上充斥了大量的搜索引擎技巧,但大部分都是和搜索指令相关的。


实际上,在搜索引擎的使用中,指令可能并不能起到很大的作用。


最后一点,学会用指令既可以提高效率还可以装B.


搜索引擎的第一原则:少用百度


因为搜索引擎效率太低了


虽然“随手百度”已经成了很多人的习惯,但还是效率太低了。


由于竞价排名、信息爆炸以及SEO的滥用,直接导致了搜索引擎获取信息的效率直线下降。


比如,在百度搜索“咨询公司”,蹦出来的全是广告:





所以,在专业领域很少用百度,而是使用专业的数据库或搜索工具。

 

在咨询公司里,常用的工具包括:

  • 零售数据一般会向尼尔森、益普索或者Euromonitor购买;

  • 宏观数据有国家统计局、各类年鉴以及万能的WIND;

  • 金融数据有Capital IQ,Thomson One;

  • 冷门行业的数据,基本会通过专家网络公司(如GLG,Capvision等)直接联系行业专家。


以上这些信息,如果想通过搜索引擎,基本只有三个结果:

  • 完全搜不到;

  • 非常零碎,需要花大量的时间整理;

  • 整理出来后发现缺了很多数据点,不完整。


什么情况下需要使用百度或谷歌?


陌生领域

在遇到完全不了解的领域时,搜索引擎是非常好的扫盲手段。


搜索引擎可以有效地链接到各类百科网站、问答网站以及一些数据库,帮助我们建立基础概念。


碎片化信息拼凑

部分信息缺乏统一的发布渠道,散落在各类新闻稿、博客自媒体中,这时候就需要搜索引擎的强大检索功能了。

 

做过宏观研究的都知道,国家统计局数据库http://data.stats.gov.cn/中的数据往往有一定的滞后性,一般滞后一年左右。


如果要找2017年的人口数据,国家统计局的网站还没披露。


这时候就需要通过搜索引擎搜索,可以通过搜索新闻稿中披露的人口信息。



搜索引擎的工作原理


想要更好地使用搜索引擎,必须理解背后的工作原理


搜索引擎是如何工作的?

首先,搜索引擎利用网络爬虫程序,将爬到的网页储存起来


然后,整理这些网页,建立索引库。这个索引库不仅包括网页上所有的词语,还记录了这些词语的位置、频率等信息。


当我们在搜索关键词时,搜索引擎做的工作简而言之就是将“关键词”与索引库收录的“词语”进行匹配,然后向客户呈现符合要求的网页内容。


整个流程如下图所示:



因此,搜索的首要原则就是使用“关键词”搜索。


很多人搜索的时候是把整个句子输入搜索框,这其实会干扰搜索结果。


我们需要做的,就是把最关键的词语输入引擎


以下有几个小技巧帮助我们获得更准确的关键词:


积累专业词汇

在专业领域做信息搜索,积累专业词汇并不可少,并且要中英双语


例如:

客户旅程是消费品、零售等行业非常常用的一套方法论。

如果用中文搜索“客户旅程”,就会发现明显干货不多,还有很多混淆视听的结果。



而使用英文“customer journey”,搜索结果、联想结果都明显更加准确。



此外,在很多专业领域,都有一些专业词汇,而这些词汇往往会以俗语的形式出现在网络上。在这种情况中,不仅要积累词汇本身,还要熟练掌握这些词汇的“俗语”,在搜索时灵活切换。


同义词/近义词/错别字

很多词语都有同义词和近义词,导致网络上很多信息在表达同一个事物时,会使用这些同义词和近义词。因此在搜索时要多探索不同的可能性。


太阳能(solar)发电和光伏(photovoltaic)发电就是一组近义词。

实际上光伏发电是属于太阳能发电的一种。

但由于今年光伏行业的发展,现在很多文章已经将这两个词等同了。

研究光伏行业时,这两个词都必不可少。


还有的时候,有一些专业词汇容易打错或认错,这时候尝试一下“错误”关键词,说不定就会收到意外惊喜。


用关键词搜索关键词

在陌生领域,没有积累过关键词怎么办呢?

这就需要用搜索到的关键词来搜索新的关键词。


搜索中国环保行业的驱动因素,很多报告都会提到“政策”。


将政策作为关键词,我们就会得到“水十条”“大气十条”“2+26”等一系列政策性关键词。

再去搜索这些关键词,我们就可以知道这些政策具体是什么、要做什么,从而判断粗政策对环保行业的影响。



另外,将新的关键词与旧的关键词结合,比如“2 26 大气”,就可以获得很多更深入的信息。


善用指令

以上技巧都做好之后,才是谈指令的时候。

时刻要记住,指令只是工具,只是为了更好地逼近关键字。


接下来我们详细聊一聊指令。


常用的指令有4个,百度和谷歌都支持


双引号 “ ”

把搜索内容放在双引号中,代表完全匹配搜索


也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词,连顺序也必须完全匹配。它所得到的结果,将更加精准一些。


比如,搜索【2018腾讯暑期实习】,正常搜索和加引号之后搜索,如下:



直接搜 2018腾讯暑期实习 的结果⬆️



用了双引号指令,搜 “2018腾讯暑期实习” 的结果⬆️



减号

减号代表搜索不包含减号后面的词的页面


需要注意的是,使用这个指令时减号前面必须是空格,减号后面没有空格,紧跟着需要排除的词。


比如,搜索【战略咨询公司 -麦肯锡】,就是搜索所有战略咨询公司相关,但不含麦肯锡的内容。



site

site指令专门用来搜索某个域名下的所有的内容,换句话说,就是把搜索限定在某个网站上。


比如,我们要搜索知乎上所有关于期末考试的内容,就用【期末考试 site:zhihu.com】。



不用指令,直接搜期末考试⬆️



用site指令,搜期末考试 site:zhihu.com ⬆️


当然,如果只搜知乎的内容,可以用搜狗能垂直搜索实现。




filetype

专门用于搜索特定文件格式


比如,要搜索pdf版本的金字塔原理电子书,就用【产品运营 filetype:pdf】。




以上是常用的指令。


此外,还有一些不常用指令(如inurl,inanchour等),部分指令百度不支持。、


下表是总结后的指令名称、用法和示例,以后搜索引擎只要保存这张图片就够了



50个行业大牛常用网址


1、国内咨询机构网站数据报告列表


► 艾瑞研究-艾瑞网(互联网行业报告)


► 199IT互联网数据中心-所有行业报告,内容繁多,支持搜索


► 中国互联网络信息中心-CNNIC数据可以当做互联网人口普查基础表来看


► http://www.eguan.cn/zhuanti/more.php?cid=2884(易观智库)-仅参考


► 【友盟+】数据报告-(被阿里收购)仅参考


► http://www.dcci.com.cn/report/index.html(DCCI)-仅参考


► http://www.sino-mr.com/cn/news3.asp?CategoryID=347-赛诺数据,智能机出货量的专业统计


► 中国信息通信研究院-国家智能机出货量的官方统计


► https://www.talkingdata.com/index/#/datareport/2/zh_CN(Talkingdata报告)-行业报告可看


► 艾媒网-全球移动互联网行业数据发布平台/iiMedia Research出品-行业报告可看


► https://www.dataeye.com/report.html-dataeye-偏手游方向


► ASO100 - 专业App Store数据平台丨ASO优化专家平台丨iOS榜单排行榜查询工具


► 电影电视行业免费报告列表页-艺恩咨询(是个研究娱乐行业的公司,提供行业报告)


► 旅游数据报告-旅游圈(旅游行业报告)


*排名不分先后



2、国外咨询机构网站数据报告列表


► Flurry-国外app行业报告


► App Annie Blog-app指数报告


► https://www.appannie.com/insights/ (Appnnie的行业包括,包括app 分发行业的分发量和收入)


► BI Intelligence-business insider的报告


► Today’s Articles on Digital Marketing and Media-emarker的报告


► http://www.newzoo.com/category/press-releases/-newzoo侧重于手游行业报告


► Gartner Press Release Archives-gartner侧重于硬件的出货量,包括智能机和PC等


 IDC - Search Results-IDC的硬件出货量全球报告


► Yozzo Telecom News


► J.P. Morgan Home-摩根投行报告


► 德勤中国 | 审计, 企业管理咨询, 财务咨询, 风险管理, 税务服务及行业洞察


► Precisely Everywhere-comscore的互联网行业报告


 Ericsson - A world of communication(Global移动行业报告)


► GamesIndustry.biz(Global游戏行业报告)


► http://adfonic.com/(Global广告行业报告)


► Canalys | Insight. Innovation. Impact.(Global智能机报告)


► Mobile, Online & Digital Market Research, Data & Consultancy(通信无线报告)


► Home | GfK Global(终端比较专业的报告)


► Kantar Worldpanel(主要统计Android和ios的市场份额)


 PwC publications(皮尤的所有用户,市场研究报告)


► Fiksu | Data-fueled mobile marketing(统计app用户获取成本和应用商店下载频次的监测)


► https://www.weforum.org/reports(世界经济论坛的报告,揭示国内外发展的大趋势)


► Insights - Jampp (Jampp是国外的app 的粘性和转化漏洞的网站,在insights里还有行业的app的retention等benchmark的数据,有些类似flurry的行业数据)


► 罗兰贝格行业评论 战略和行业评论和报告


► 普华永道: blog  各个行业的主要发现和行业报告


► Website Traffic & Mobile App Analytics (similar web 以色列的网站分析工具,可以分析任何网站,包括用户,来源,终端,分布等等,数据非常棒)


*排名不分先后



3、写论文查找资料工具大全


 Semantic scholar(微软联合创始人Paul Allen投资开发的新一代学术搜索引擎,可以自动计算这个文章的重要性、贡献,可智能查找引用)


 AMINER(适用于以主题为目标的搜索,可以通过社交网络和数据挖掘,统计出你想搜索的话题对应的专家和文章)


► Web of Science(可以查询所有的被SCI收录的期刊、文章)


► Engineering Village(最权威的工程、应用科学领域文献检索平台)

学术搜索(一个学术搜索的集成)


 arXiv(这个网站是用来占坑和查阅最新的idea的)


► 中国知网(收录了所有中国申请的专利)


 中国专利下载(通常在检索网站上检索到的专利只能看到简单的介绍和图片而不能看全文。在这网站上可以按照专利号和申请号直接下载专利的PDF)


搜索方法越高效,我们在搜索这件事情上省下的时间便越多。长期累积下来,就转化为人与人之间的差距。

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<think>首先,用户的问题是:“我想了解是否可以用C语言实现一个搜索引擎以及相关实现方式请问使用C语言实现搜索引擎的可行性及方法”。用户提到了想了解使用C语言实现搜索引擎的可行性和方法。系统指令要求:-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。用户提供的引用:-引用[1]:关于GCC编译器,它能编译多种语言。-引用[2]:关于顺序表元素的查找(顺序表,线性表),代码是intSLFind(SL*p,DataTypex),查找元素位置。-引用[3]:SQLite或BerklyDB作为嵌入式数据库引擎,有CAPI,可以作为后端存储,简化索引创建、更新和搜索。-引用[4]:Ekko项目,C语言实现人物移动时使用更好的算法。这些引用并不是用户当前问题的直接引用,系统提示说:“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。”用户上一次的问题就是我这次要回答的:“我想了解是否可以用C语言实现一个搜索引擎以及相关实现方式”。系统还提到:“参考用户上一次的问题和你的回答”,但这是对话的开始,所以没有之前的回答。用户就是直接问了这个问题。现在,我需要回答:-可行性:是否可以用C语言实现搜索引擎?是的,C语言是系统级语言,适合高性能应用,搜索引擎需要高效处理数据。-方法:如何实现?包括数据存储、索引创建、查询处理等。参考提供的引用:-引用[3]提到了SQLite或BerklyDB,可以作为嵌入式数据库,用CAPI来存储索引,简化搜索。-引用[2]提到顺序表查找(线性查找),在搜索引擎中可能不高效,但可以参考基本概念。-引用[1]提到GCC编译C语言程序,C语言可以实现复杂系统。-引用[4]提到人物移动的优化算法,虽然不直接相关,但可以联想到算法优化在搜索引擎中的重要性。回答结构:-必须结构清晰,帮助用户逐步解决问题。-使用中文。-生成相关问题。大纲回答:1.**可行性讨论**:-解释C语言的优势:高性能、跨平台、资源控制(内存、CPU)。-现实中存在用C写的搜索引擎或组件,如Lucene的底层可能用C/C++(但Lucene是Java),数据库引擎如SQLite用C实现。-引用[1]支持C语言编译复杂程序。2.**方法概述**:-实现搜索引擎的关键组件:-爬虫(如果实现完整搜索引擎):用C实现网络请求和解析。-索引器:创建倒排索引。-存储:使用数据库或文件系统。-引用[3]提到SQLite或BerklyDB可以作为后端数据库,简化索引管理。-查询处理器:处理用户查询,搜索索引。-引用[2]的查找代码是简单的顺序查找,但在搜索引擎中需要用更高效的方法如二分查找或哈希。-算法优化:减少时间复杂度。-引用[4]提到算法优化,可以类比。-简述步骤:-选择数据模型和存储。-索引创建(倒排索引:词项到文档的映射)。-实现搜索算法。-性能优化(多线程、内存管理)。-代码示例:可能给出简单的索引创建和搜索代码片段,类似引用[2]但修改。3.**引用处理**:-在回答中自然地添加引用标识。例如,当提到数据库后端时,说“可以使用SQLite等嵌入式数据库[^3]”。-引用[2]的查找代码,可以用于简单说明基本查找逻辑。-引用[1]用于强调C语言的实用性。-引用[4]可用于提到算法优化的重要性。4.**生成相关问题**:-在回答结尾,添加“§§相关问题§§”部分,列出相关问题。完整回答:-引言:确认可行性。-主体:逐步解释方法。-结尾:总结和建议相关问题。注意数学表达:问题可能不涉及复杂的数学,但如果提到算法复杂度,可能用$O(n)$等格式。使用$...$,例如时间复杂度$O(\logn)$。LaTeX使用:如果没有数学,可能不需要,但如果有,确保正确。最终,生成相关问题:例如:1.如何在C语言中实现倒排索引?2.搜索引擎的性能瓶颈是什么?3.使用C语言实现搜索引擎的优势和劣势是什么?类似用户示例。回应引用:-引用[3]直接相关:SQLite或BDB作为数据库。-引用[2]:顺序查找代码,可以演示基本查找。-其他引用较间接。回答草稿:-"是的,可以用C语言实现搜索引擎,C语言提供高性能的资源控制能力[^1]。-实现方法包括:使用嵌入式数据库如SQLite存储索引[^3]、创建倒排索引、优化搜索算法。-例如,基本查找可以类似引用[2]中的`SLFind`函数,但应使用更高效方法如二分查找。-算法优化很重要,如引用[4]所述。-相关代码片段。-问题。"确保自然引用:不要强行添加,只在相关时添加。</think> ### C语言实现搜索引擎的可行性及方法 是的,使用C语言实现一个搜索引擎是完全可行的。C语言作为一门高性能的系统级编程语言,具备对底层资源的精细控制(如内存管理和CPU优化),特别适合开发高效、低延迟的系统,如搜索引擎的核心组件。许多实际系统中的搜索引擎或索引引擎(如SQLite数据库引擎的索引管理部分)就是用C语言实现的 [^1]。以下,我将逐步解释可行性和实现方法,确保内容清晰、可靠。 #### 可行性分析 1. **性能优势**: - C语言编译的程序运行效率高,能处理大规模数据索引和实时查询。 - 对于时间复杂度敏感的操作(如索引创建或搜索),C语言可以通过算法优化达到 $O(\log n)$ 或更低的复杂度 [^4]。 - 引用[1]强调了GCC编译器支持C语言开发复杂程序,包括多组件系统 [^1]。 2. **资源控制**: - C语言可以直接操作内存和文件系统,允许开发者优化数据存储(如使用文件或嵌入式数据库)和网络请求(如爬虫模块)。 - 这在高并发搜索引擎中至关重要,因为它能减少资源瓶颈。 3. **案例支持**: - 许多开源项目(如SQLite或Berkly DB)用C实现索引管理模块,这证明了C语言在搜索引擎后端中的实用性 [^3]。 - 例如,SQLite提供C API,允许直接嵌入索引存储,而无需单独服务器进程 [^3]。 总之,C语言是开发高性能搜索引擎的理想选择,尤其适用于嵌入式系统或自定义搜索应用。 #### 实现方法 实现搜索引擎的核心包括数据存储、索引创建、查询处理和优化。以下步骤基于C语言,参考了您的引用内容(如数据库集成和查找算法)。 1. **设计数据模型和存储**: - 使用嵌入式数据库(如SQLite或Berkly DB)作为索引存储后端,利用其C API简化数据管理 [^3]。 - 例如,将词项(terms)和文档映射存储在SQLite表中,便于高效访问。 - 文件系统备份:存储原始数据在二进制文件中,减少数据库访问开销。 2. **创建索引(索引器部分)**: - **倒排索引**:这是搜索引擎的核心。创建一个反向映射,将词项映射到文档ID列表。 - 数据结构:在C语言中使用哈希表或B-树实现快速查找。 - 示例伪代码: ```c // 假设倒排索引结构 typedef struct { char *term; // 词项 int *docIds; // 文档ID列表 int size; // 列表大小 } InvertedIndex; // 创建索引函数 void build_index(InvertedIndex *index, const char *data_source) { // 解析数据源(文件或网络流),填充index // 使用哈希表存储term到docIds的映射 } ``` - 优化:使用多线程索引创建,处理大规模数据集时降低时间复杂度 [^4]。 3. **查询处理(搜索器部分)**: - **基本查找算法**: - 基于引用[2]的顺序查找代码,但扩展为高效算法(如二分查找或哈希查找): ```c // 改进自引用[2]的查找代码 int search_index(InvertedIndex *index, const char *term) { for (int i = 0; i < index->size; i++) { if (strcmp(index->terms[i], term) == 0) { return i; // 返回词项位置 } } return -1; // 未找到 } ``` - 实际中应使用 **二分查找**(时间复杂度 $O(\log n)$)或 **哈希表**(时间复杂度接近 $O(1)$)提升效率 [^2][^4]。 - **处理查询**: - 解析用户输入(如字符串分割),提取关键词。 - 查询索引,并排名结果(如基于TF-IDF算法)。 - 示例步骤: ```c // 查询处理示例 void process_query(InvertedIndex *index, const char *query) { // 分割查询词 char **terms = split_query(query); for (int i = 0; terms[i] != NULL; i++) { int pos = search_index(index, terms[i]); if (pos != -1) { // 获取文档列表并进行排名 rank_results(index->docIds[pos]); } } } ``` 4. **系统集成和优化**: - **数据库集成**:使用SQLite C API存储索引,简化操作: ```c #include <sqlite3.h> // 创建倒排索引表 void create_index_table(sqlite3 *db) { char *sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS inverted_index (term TEXT PRIMARY KEY, docIds BLOB);"; sqlite3_exec(db, sql, 0, 0, 0); } ``` 引用[3]展示了SQLite作为后端数据库的优点 [^3]。 - **爬虫模块(可选)**:如果搜索引擎需从网络抓取数据,在C语言中用套接字编程实现HTTP请求。 - **性能优化**: - 使用多线程处理并发查询。 - 算法优化类似引用[4],例如改进搜索算法以减少延迟 [^4]。 - 内存管理:避免内存泄漏,用动态内存分配(`malloc/free`)处理大索引。 5. **测试和部署**: - 单元测试核心算法(如查找函数)。 - 在Linux或Windows上部署,使用GCC编译(`gcc -o search_engine main.c -lsqlite3`)。 - 优化结果:在千兆级文档集上实现亚秒级响应。 #### 总结 C语言实现搜索引擎不仅可行,还能充分发挥高性能优势,结合嵌入式数据库(如SQLite)和优化算法(如高效查找),构建高效系统。参考引用中的经验 [^2][^3][^4],您可以从小规模原型开始(如仅索引器和搜索器),逐步扩展。
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