2018年9月6日训练日记

本文深入探讨了背包问题,包括01背包的基本概念,价值与体积的权衡,以及如何通过动态规划求解最大价值。同时,文章提及了背包问题在实际应用中的一些变化,如要求方案数和结合状态压缩的应用。

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背包问题: 

01背包:n种物品,每种物品只有一件,对应价值v[i],体积w[i],背包容量为V。求价值最大为多少。

注意:对于背包问题来说,如果题目要求某个值正好等于限制值,那么初始化应该为负数,且用dp[i-1]更新dp[i]时,需要先判断dp[i-1]是否>=0.如果只是说某个值应该<=限制值,那么初始化dp为全0即可,此时所有dp值都是合法的,无需判断dp值。

有的还要求方案数,注意状态转移的时候如何累加。有时结合状压。

看了昨晚的cf,题目难度落差较大。还有一道互动题,大致看了一下。

然后做了一道cf的D题。。。

背包问题还没看完,继续看。

 

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