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最新推荐文章于 2022-02-06 05:23:14 发布

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本文介绍了一个银行排队系统的模拟算法，通过使用Python的队列结构，模拟了顾客在多个窗口排队处理业务的过程。考虑到每个窗口的最大排队人数限制，以及顾客选择排队的规则，算法实现了对指定顾客完成业务时间的预测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接
 我的github

题目大意

假设银行有 $N$ 个窗口，窗口前有条黄线将等待的区域分成两个部分，顾客等待的规则如下：

每个窗口在黄线区域内最多能排 $M$ 个人
每个顾客会选择人数最少的那一列去排队，如果人数最少的队伍有多个，则去排窗口号最小的那个，每个顾客一旦排好队就不会改变
$Customer_i$ 会花费 $T_i$ 分钟去处理业务
前 $N$ 个客户在8:00时开始处理业务

现在给了每个客户处理业务的时间，要求所给客户在什么时候处理完业务

输入

每组包含一个测试用例，每个用例第一行包含4个正整数： $N$ ( $\leq 20$ 银行窗口的数量)， $M$ ( $\leq 10$ 黄线区域内每个窗口前能排的最大人数)， $K$ ( $\leq 1000$ 顾客的数量)， $Q$ ( $\leq 1000$ 所求顾客数量)
接下来一行包含 $K$ 个正整数，分别表示这 $K$ 个顾客处理业务的时间
最后一行包含 $Q$ 个正整数，分别表示 $Q_i$ 号顾客在询问自己处理完业务的时间，顾客编号从 $1$ ~ $K$

输出

对所给的 $Q$ 个客户，在一行中输出他们每个人处理完业务的时间，格式为HH:MM，HH的范围在 $[08, 17] ，$ MM的范围在 $[0, 59]$ 。银行关门的时间是17:00，如果顾客不能在17:00之前处理业务，就输出Sorry

输入样例

2 2 7 5
1 2 6 4 3 534 2
3 4 5 6 7

输出样例

08:07
08:06
08:10
17:00
Sorry

解析

使用python的队列去模拟整个处理流程，python的队列可以用list来使用

class window:
    def __init__(self):
        self.firstTime = 0  #窗口第一个人处理完的时间
        self.lastTime = 0   #窗口最后一个人处理完的时间
        self.que = list()   #窗口前的队列


def solve():
    n, m, k, q = map(int, input().split())
    time = list(map(int, input().split()))
    windows = [window() for i in range(k)]
    ans = [0 for i in range(k)]
    pos = 0 #处理的顾客的编号
    for i in range(m):       #处理前M*N个顾客
        for j in range(n):
            if pos < k:   #判断是否已经处理完所有顾客
                windows[j].que.append(time[pos])
                ans[pos] = (-1 if windows[j].lastTime >= 540 else windows[j].lastTime + time[pos])
                #求这个顾客处理完的时间，如果他开始处理的时候就已经在17:00之后就设为-1
                windows[j].lastTime += time[pos]
                if i == 0:
                    windows[j].firstTime = windows[j].lastTime
                pos += 1
    while pos < k:
        minWindow = 0
        minTime = windows[minWindow].firstTime
        for i in range(n):  #找出所有窗口中最先处理完的那个
            if minTime > windows[i].firstTime:
                minTime = windows[i].firstTime
                minWindow = i
        windows[minWindow].que.pop(0)
        windows[minWindow].firstTime += windows[minWindow].que[0]
        windows[minWindow].que.append(time[pos])
        ans[pos] = (-1 if windows[minWindow].lastTime >= 540 else windows[minWindow].lastTime + time[pos])
        windows[minWindow].lastTime += time[pos]
        pos += 1
    lq = list(map(int, input().split()))
    for i in range(q):
        if ans[lq[i] - 1] == -1:    #如果是-1则表示要输出Sorry
            print("Sorry")
        else:
            print("%02d:%02d" % ((8 + ans[lq[i] - 1] // 60), ans[lq[i] - 1] % 60))


if __name__ == "__main__":
    solve()