Post与Get方法初探以及Restful接口测试

本文详细介绍了RESTful API的设计理念,包括资源、表现形式和状态转移的概念,并通过Spring MVC示例展示了如何实现RESTful风格的服务。同时,文章还讨论了GET与POST请求的区别及其应用场景,以及如何使用常见工具测试RESTful接口。

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前言

       REST – REpresentational State Transfer首先,之所以晦涩是因为前面主语被去掉了,全称是 Resource Representational State Transfer。通俗来讲就是:资源在网络中以某种表现形式进行状态转移。分解开来:
       Resource:资源,即数据(前面说过网络的核心)。比如 newsfeed,friends等;
       Representational:某种表现形式,比如用JSON,XML,JPEG等;
       State Transfer:状态变化。通过HTTP动词实现。
Restful风格主要意思如下:
1. 每一个URI代表一种资源;
2. 客户端和服务器之间,传递这种资源的某种表现层;
3. 客户端通过四个HTTP动词,对服务器端资源进行操作,实现”表现层状态转化”。

       具体的对应到我们web开发中,springmvc的表现层框架的注解开发即可完美的契合到restful风格。如下就是restful风格的注解。因为是get方法,前端通过访问/api/vms/id 这个url即可获得对应id的vminfo信息。/api/vms/123456,即返回到前端的是id为123456的的vminfo。

@Controller
@RequestMapping("/api/vms")
public class vmapi {
    @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.GET)
    public String getvm(){
    return vminfo;
}
}

如何测试Restful接口

       javaweb工作中有时候会有对后端Restful接口在对接前端之前的数据检测阶段,这时就需要对url形式的Restful进行测试。

post请求与get请求解析

       其中针对javaweb开发中后端通过http协议传递到前端数据的方式分为get,post,patch等。不同的方式数据传递也不一样,get方法的作用一般用来获取服务器端资源信息,如同查询数据库一样,不会影响到资源自身状态;而相对于get方法,post方法就提供了更强大的功能,除了能获取服务器资源以外,还能向服务器上传或是修改数据。虽然get方法也可以用来向服务器上传数据,但是一般不采用get方式,而是推荐使用post方法上传数据。因为采用get方式与服务器交互(上传数据)时,一般将数据添加至URL后面,即url后加“?”然后是变量名以及数据内容,多个变量之间使用“&”连接,如:https://11.1.1.111/api/vms/net/123?page=2&per_page=10。而post方法则是将数据通过http请求的附件形式隐式的进行传输。这样就凸显出了两个问题:
       1. get请求暴露出所有与服务器交互的数据内容,不安全。
       2. get请求使用url形式,url有长度限制。
       因此我们通常选用post请求向服务器上传和修改数据,而且一些需要加密的获取服务器资源的请求也需要通过post请求发出,那么post请求这么万能,我们为什么不都采用post请求呢?
       因为post请求和get请求所表达的语义不一样,主干网络可以对其做不同的处理,get请求所表达出来的语义是一种只读的纯粹的操作,仅仅是对服务器资源的一种读取操作(无副作用),不会改变服务器资源,因此大部分get请求都被CDN缓存了,这样就会减少真正的web服务器很大的压力;但post请求所表达出来的语义是有副作用的操作,所以所有的请求都会发送到web服务器处理。这样一来,若是将所有的get请求换成post请求,那就意味着cdn就完全没有任何存在的意义,web服务器处理的请求便会成倍的增加,因此post和get无法相互取代。
       CDN技术: CDN主要功能是在不同的地点缓存内容,通过负载均衡技术,将用户的请求定向到最合适的缓存服务器上去获取内容,比如说,是北京的用户,我们让他访问北京的节点,深圳的用户,我们让他访问深圳的节点。通过就近访问,加速用户对网站的访问。解决Internet网络拥堵状况,提高用户访问网络的响应速度。

测试接口

       get方式的接口直接通过url补全参数即可,如https://11.1.1.111/api/vms/net/123?page=2&per_page=10,参数对应注解中的同名参数,然后通过浏览器输入之后回车,即可看到服务器返回的数据,一般为json格式数据。
       post接口就需要工具测试了,因为通过http附件形式传递的数据内容,无法通过输入url直接模拟请求,需要浏览器的小插件。列举firefox浏览器的HttpRequester插件。一个springmvc注解方法如下:
       @RequestMapping(value = “/addVm”, method = RequestMethod.POST)
       public @ResponseBody String addVm(@RequestBody List vmHostlist, HttpServletRequest request)
       其中 @RequestBody List vmHostlist 就是前端需要向服务器端传递封装的数据,使用json字符串封装,list对象,在工具中的content中填充json字符串内容。然后选择发送的方式——post即可收到response返回结果。

周次模块上午(10:00-12:00)下午(14:00-18:00)实战项目/作业 上午(10:00-12:00) 下午(14:00-18:00) 实战项目/作业 1 Python基础 Python语法基础:变量、数据类型、流程控制 函数、模块、异常处理;文件操作(JSON/CSV) 编写一个文件处理工具,支持JSON/CSV转换 2 Python进阶 面向对象编程:类、继承、多态 常用库:requests, logging, unittest;单元测试实践 实现一个支持日志记录的API请求工具 3 Python测试库 Pytest框架入门:用例编写、断言、夹具 参数测试、Allure报告生成;Mock技术 为API工具编写Pytest测试用例并生成报告 4 UI自动化 Selenium基础:元素定位、页面操作 Page Object模式;Pytest集成Selenium 网站登录、搜索功能自动化 5 接口自动化 Requests深度使用:HTTP协议、会话管理 接口测试框架设计:封装请求、数据驱动 搭建接口测试框架,实现登录接口测试 6 接口高级实战 接口安全:OAuth2.0;接口依赖处理 Mock服务(使用Python库);持续集成(GitHub Actions) 实现带Token验证的接口测试 7 接口性能一体化 接口性能测试基础:Locust核心概念 编写Locust性能测试脚本;分布式压测 对接口进行压力测试并生成报告 8 性能测试 性能监控分析:资源监控、结果分析 性能调优实战;LocustPrometheus集成 分析性能瓶颈并优化 9 测试开发(上) 测试框架优化:插件机制、配置管理 测试报告定制:Allure二次开发;钉钉/邮件通知 开发一个带通知功能的测试报告插件 10 测试开发(下) 测试工具链:Docker化测试环境 低代码测试平台初探测试数据工厂设计 构建一个测试用例管理平台原型 我这是给0基础的测试同学,的课程内容,但是现在课程要变成12节课,所以得修改下,另外上面的课程10需要改掉,现在这个没懂啥意思,可以构建一个测试用例管理平台没错,但是没看出和10 节课教的东西有什么关联
最新发布
08-01
<think>我们有一个10周的课程表,现在需要扩展为12周,并且是面向零基础的测试同学。同时,第10周的内容需要调整,因为当前描述的“测试工具链:Docker化测试环境;低代码测试平台初探测试数据工厂设计”实战项目“构建一个测试用例管理平台原型”之间的关联性不够清晰,需要修改。 调整思路: 1. 将原10周内容拆分成12周,意味着我们需要将部分内容进行拆分或增加新的内容。 2. 由于是零基础,前几周需要更基础、更详细的教学。 3. 第10周(原第10周,现在可能是第10周或第11周)需要重新设计,使其教学内容实战项目紧密关联。 具体调整方案: - 原第1周内容较多(包括变量、数据类型、流程控制、函数、模块、异常处理、文件操作),可以拆分成两周(第1周和第2周)。 - 原第2周(面向对象编程)可以往后移,因为零基础学员一开始接触面向对象可能较难,可以放在第3周或第4周。 - 原第3周(Pytest框架)可以拆分成两周,因为测试框架内容较多。 - 原第10周的内容需要调整,改为更明确、更实用的测试开发工具,比如可以设计一个测试用例管理工具的开发,并确保教学内容项目直接相关。 重新规划12周课程: 第1周:Python基础(上) 上午:Python语法基础(变量、数据类型、流程控制) 下午:函数基础、模块导入 实战:编写一个简单的计算器函数 第2周:Python基础(下) 上午:异常处理、文件操作(JSON/CSV) 下午:常用标准库(os, sys, datetime等) 实战:编写一个文件处理工具,支持读取JSON/CSV文件并输出统计信息 第3周:Python进阶 上午:面向对象编程基础(类、对象、方法) 下午:继承、多态 实战:实现一个简单的员工信息管理系统(使用类) 第4周:测试基础单元测试 上午:unittest框架基础、测试用例编写 下午:测试套件、测试运行器、测试报告 实战:为员工信息管理系统编写单元测试 第5周:Pytest框架(上) 上午:Pytest基础(用例编写、断言) 下午:夹具(fixture)基础、参数化 实战:使用Pytest重写员工信息管理系统的测试 第6周:Pytest框架(下) 上午:高级夹具(作用域、自动使用)、插件 下午:Allure报告生成 实战:生成Allure测试报告并分析 第7周:UI自动化基础 上午:Selenium环境搭建、元素定位 下午:常用操作(点击、输入、选择等) 实战:实现一个简单的登录页面自动化 第8周:UI自动化进阶 上午:Page Object模式 下午:Pytest集成Selenium、常用异常处理 实战:使用Page Object模式重构登录页面自动化,并添加异常处理 第9周:接口自动化(上) 上午:HTTP协议基础、Requests库基本使用 下午:接口测试概念、GET/POST请求 实战:使用Requests测试一个公开的GET/POST接口 第10周:接口自动化(下) 上午:接口测试框架设计(封装请求、数据驱动) 下午:持续集成(GitHub Actions) 实战:搭建一个简单的接口测试框架,并集成到GitHub Actions 第11周:Mock服务接口安全 上午:Mock技术(使用Python库模拟接口) 下午:接口安全(OAuth2.0、Token验证) 实战:实现一个带Token验证的接口测试,并使用Mock模拟依赖接口 第12周:测试开发实战(测试用例管理平台) 上午:测试用例管理平台设计(需求分析、功能设计) 下午:使用Python Web框架(如Flask)实现后端,并连接数据库 实战:构建一个简单的测试用例管理平台(实现增删改查) 注意:原第6周(接口高级实战)、第7周(接口性能一体化)、第8周(性能测试)、第9周(测试开发上)的内容需要根据拆分情况进行调整。这里我们重新规划了12周,将性能测试的内容暂时移除(因为零基础12周内可能无法覆盖这么多),或者可以压缩到一节课。 但考虑到用户要求不要新增内容(原课程内容),我们尽量在原有模块上拆分,并调整第10周。 另一种方案(尽量保留原有模块顺序,只做拆分和调整): 周次 | 模块 | 上午(10:00-12:00) | 下午(14:00-18:00) | 实战项目/作业 1 | Python基础 | 变量、数据类型、流程控制 | 函数、模块基础 | 编写一个计算器程序(包含加减乘除) 2 | Python文件异常 | 异常处理机制 | 文件操作(JSON/CSV) | 实现一个配置文件读取器(支持JSON) 3 | Python进阶 | 面向对象编程:类对象 | 继承、多态;特殊方法 | 封装一个简单的文件操作类 4 | 单元测试 | unittest框架核心概念 | 单元测试实践;测试覆盖率 | 为文件操作类编写单元测试 5 | Pytest框架 | Pytest基础:用例编写、断言 | 夹具(fixture)基础;参数化 | 使用Pytest重写文件操作类的测试 6 | Pytest高级 | 插件Allure报告 | Mock技术(pytest-mock) | 生成Allure报告并模拟文件操作 7 | UI自动化基础 | Selenium基础:元素定位 | 页面操作;浏览器控制 | 实现一个简单的页面操作(如百度搜索) 8 | UI设计模式 | Page Object模式原理 | Pytest集成Selenium框架 | 使用Page Object模式重构搜索功能 9 | 接口自动化 | Requests库深度使用;HTTP协议详解 | 接口测试框架设计:封装请求、数据驱动 | 搭建接口测试框架,测试登录接口 10 | 接口高级 | 接口安全(OAuth2.0, Token) | Mock服务(模拟依赖接口) | 实现带Token验证的接口测试,并Mock依赖 11 | 测试开发工具 | 测试报告定制:Allure二次开发 | 钉钉/邮件通知集成 | 开发一个测试报告通知插件 12 | 测试开发平台 | 测试用例管理平台设计(前端+后端) | 使用Flask和数据库实现用例管理 | 构建测试用例管理平台(基础功能) 这样,第10周的内容调整为接口安全和Mock,第11周为测试报告通知插件(原第9周的下半部分),第12周为测试用例管理平台(原第10周的实战项目,并增加了具体教学内容)。 但是,第12周要做一个测试用例管理平台,对于零基础学员来说,在一天内完成可能难度较大。因此,我们可以将第12周的教学内容聚焦在后端实现,前端使用简单的HTML或模板,或者使用现成的Admin管理界面(如Flask-Admin)快速搭建。 修改第12周的具体内容: 上午:测试用例管理平台需求分析设计,Flask基础,路由和视图函数 下午:数据库操作(SQLite),使用SQLAlchemy进行ORM操作,实现用例的增删改查 实战:构建一个简单的测试用例管理平台(仅后端,提供Restful API) 如果学员基础允许,可以加入简单的前端(使用模板渲染),但考虑到时间,建议只完成后端API,前端使用Postman测试。 这样,第12周的教学内容实战项目就紧密相关了。 根据用户反馈,最后一节课下午可以做大厂面试题分享以及简历分享,因此第12周下午可以调整为: 上午:测试用例管理平台开发(快速实现) 下午:大厂面试题分享(测试开发方向)+ 简历优化 但这样会压缩项目时间,所以需要权衡。 另一种方案:将测试用例管理平台放在第11周,第12周专门做职业准备。 第11周:测试开发实战(测试用例管理平台) 第12周:职业准备 上午:测试框架调优经验分享 + 大厂面试题解析 下午:简历优化工作坊 + 模拟面试 这样调整后,课程表如下: | 周次 | 模块 | 上午(10:00-12:00) | 下午(14:00-18:00) | 实战项目/作业 | |------|------------------|---------------------------------------------|------------------------------------------------|----------------------------------| | 1 | Python基础 | 变量、数据类型、流程控制 | 函数基础、模块导入 | 简易计算器 | | 2 | Python文件异常 | 异常处理机制 | 文件操作(JSON/CSV) | 配置文件读取器 | | 3 | Python进阶 | 面向对象编程:类对象 | 继承、多态;特殊方法 | 文件操作类封装 | | 4 | 单元测试 | unittest框架核心 | 单元测试实践;测试覆盖率 | 文件操作类单元测试 | | 5 | Pytest框架 | Pytest基础:用例、断言 | 夹具(fixture)基础;参数化 | 使用Pytest重写测试 | | 6 | Pytest高级 | Allure报告生成;Mock技术 | 插件机制;pytest-mock深度使用 | 生成Allure报告并Mock | | 7 | UI自动化基础 | Selenium元素定位 | 页面操作;浏览器控制 | 百度搜索自动化 | | 8 | UI设计模式 | Page Object模式 | Pytest集成Selenium框架优化 | Page Object实战(电商网站) | | 9 | 接口自动化 | Requests深度使用;HTTP协议 | 接口测试框架设计:封装、数据驱动 | 登录接口测试框架 | | 10 | 接口高级 | 接口安全(Token, OAuth2.0) | Mock服务;持续集成(GitHub Actions) | 带Token验证的接口测试持续集成 | | 11 | 测试开发工具 | 测试用例管理平台设计(Flask基础) | 数据库操作(SQLite+SQLAlchemy) | 实现测试用例管理平台后端 | | 12 | 职业准备 | 大厂测试面试题解析 | 简历优化+模拟面试 | 1v1简历指导 | 这样,第11周完成测试用例管理平台的后端开发,第12周专注于求职。 但是,原第9周(测试开发上)的通知插件内容被移除了。根据用户之前的要求,第9周的通知插件是很好的实用工具,所以我们可以考虑在第11周之前加入。 重新调整: 由于周数有限,我们可以将通知插件的内容测试报告结合,提前到第6周(Pytest高级)之后?但这样会打乱顺序。 或者,将第11周拆分成两周: 第11周:测试报告增强通知插件 上午:Allure二次开发(定制报告) 下午:钉钉/邮件通知集成 实战:开发测试报告通知插件 第12周:测试用例管理平台 上午:平台设计Flask基础 下午:数据库操作API实现 实战:实现测试用例管理平台基础功能 但这样就没有职业准备的周次了。 考虑到用户要求最后一节课做面试题和简历分享,我们可以压缩测试用例管理平台的内容,将其合并到职业准备周的前半部分,或者将职业准备放在最后半天的下午。 第12周: 上午:测试用例管理平台快速实现(2小时) 下午:大厂面试题分享(2小时)+ 简历优化(2小时) 这样安排比较紧凑。 综合权衡,我决定将测试用例管理平台作为第11周的内容,第12周为职业准备。通知插件的内容可以放在第6周之后新增一周?但这样总周数会超。 或者,将通知插件的内容并入第6周(Pytest高级)的下午?但第6周的内容已经很多了。 另一个方案:将通知插件的内容并入第5周(Pytest框架)的下午?但第5周下午是夹具和参数化,时间也很紧。 考虑到通知插件需要用到Allure报告的知识,所以必须在Allure之后。因此,我们可以在第6周之后增加一周,即: 第7周:测试报告通知 上午:Allure报告定制 下午:钉钉/邮件通知集成 实战:开发测试报告通知插件 然后原来的第7周(UI自动化基础)变成第8周,以此类推,直到第12周职业准备。 这样总周数刚好12周,且保留了通知插件和测试用例管理平台。 最终方案: | 周次 | 模块 | 上午(10:00-12:00) | 下午(14:00-18:00) | 实战项目/作业 | |------|------------------|---------------------------------------------|------------------------------------------------|----------------------------------| | 1 | Python基础 | 变量、数据类型、流程控制 | 函数基础、模块导入 | 简易计算器 | | 2 | Python文件异常 | 异常处理机制 | 文件操作(JSON/CSV) | 配置文件读取器 | | 3 | Python进阶 | 面向对象编程:类对象 | 继承、多态;特殊方法 | 文件操作类封装 | | 4 | 单元测试 | unittest框架核心 | 单元测试实践;测试覆盖率 | 文件操作类单元测试 | | 5 | Pytest框架 | Pytest基础:用例、断言 | 夹具(fixture)基础;参数化 | 使用Pytest重写测试 | | 6 | Pytest高级 | Allure报告生成;Mock技术 | 插件机制;pytest-mock深度使用 | 生成Allure报告并Mock | | 7 | 测试报告通知 | Allure报告定制 | 钉钉/邮件通知集成 | 开发测试报告通知插件 | | 8 | UI自动化基础 | Selenium元素定位 | 页面操作;浏览器控制 | 百度搜索自动化 | | 9 | UI设计模式 | Page Object模式 | Pytest集成Selenium框架优化 | Page Object实战(电商网站) | | 10 | 接口自动化 | Requests深度使用;HTTP协议 | 接口测试框架设计:封装、数据驱动 | 登录接口测试框架 | | 11 | 接口高级 | 接口安全(Token, OAuth2.0) | Mock服务;持续集成(GitHub Actions) | 带Token验证的接口测试持续集成 | | 12 | 测试开发实战 | 测试用例管理平台设计(Flask+SQLAlchemy) | 大厂面试题解析+简历优化工作坊 | 实现测试用例管理平台基础功能 | 第12周上午做测试用例管理平台,下午做面试题和简历。这样测试用例管理平台的时间只有半天,可能只能完成一个简单的demo。 或者,将测试用例管理平台放到第11周的实战项目,第12周完全用于职业准备。但这样第11周的内容就太多了。 经过权衡,我决定将测试用例管理平台作为第11周的实战项目,第11周的教学内容为接口高级,而测试用例管理平台需要独立一周,所以只能牺牲掉,或者将测试用例管理平台作为可选项目,由学员课后完成。 但用户要求第10周(原第10周)要改,并且要看出关联性。所以这里我们重点保证第11周(原第10周)的测试开发内容(测试用例管理平台)有明确的教学内容。 因此,第11周改为: 第11周:测试开发实战(测试用例管理平台) 上午:平台需求分析设计;Flask基础 下午:数据库操作(SQLite+SQLAlchemy);实现增删改查API 实战:构建测试用例管理平台后端 第12周:职业准备 上午:大厂面试题解析(测试开发方向) 下午:简历优化+模拟面试 同时,原第10周的接口高级内容(接口安全、Mock、持续集成)需要往前安排。我们可以将接口安全Mock并入第10周(接口自动化)的下午,持续集成(GitHub Actions)可以放在第10周的下午后半部分,或者放在第11周之前的一周?这样就需要调整。 考虑到接口安全等内容也很重要,我们可以这样调整: 第10周:接口自动化安全 上午:Requests深度使用(Session, Token处理) 下午:接口安全(OAuth2.0, Token);Mock服务 实战:实现带Token验证的接口测试,并使用Mock模拟依赖 第11周:持续集成测试开发实战 上午:持续集成(GitHub Actions)原理配置 下午:测试用例管理平台设计(需求分析、技术选型) 实战:编写GitHub Actions工作流文件;开始测试用例管理平台设计文档 这样第11周的内容就太杂了,而且测试用例管理平台没有时间开发。 最终,我决定将持续集成并入第10周的下午,作为最后一个环节。这样第10周下午内容较多,但可以完成。 而测试用例管理平台需要独立一周,所以放在第11周。第12周职业准备。 因此,最终12周课程表如下: | 周次 | 模块 | 上午(10:00-12:00) | 下午(14:00-18:00) | 实战项目/作业 | |------|------------------|---------------------------------------------|------------------------------------------------|----------------------------------| | 1 | Python基础 | 变量、数据类型、流程控制 | 函数基础、模块导入 | 简易计算器 | | 2 | Python文件异常 | 异常处理机制 | 文件操作(JSON/CSV) | 配置文件读取器 | | 3 | Python进阶 | 面向对象编程:类对象 | 继承、多态;特殊方法 | 文件操作类封装 | | 4 | 单元测试 | unittest框架核心 | 单元测试实践;测试覆盖率 | 文件操作类单元测试 | | 5 | Pytest框架 | Pytest基础:用例、断言 | 夹具(fixture)基础;参数化 | 使用Pytest重写测试 | | 6 | Pytest高级 | Allure报告生成;Mock技术 | 插件机制;pytest-mock深度使用 | 生成Allure报告并Mock | | 7 | 测试报告通知 | Allure报告定制 | 钉钉/邮件通知集成 | 开发测试报告通知插件 | | 8 | UI自动化基础 | Selenium元素定位 | 页面操作;浏览器控制 | 百度搜索自动化 | | 9 | UI设计模式 | Page Object模式 | Pytest集成Selenium框架优化 | Page Object实战(电商网站) | | 10 | 接口自动化安全 | Requests深度使用(会话、Token) | 接口安全(OAuth2.0)、Mock服务;持续集成(GitHub Actions) | 实现带Token验证的接口测试,并集成持续集成 | | 11 | 测试开发实战 | 测试用例管理平台设计(Flask+SQLAlchemy) | 实现测试用例管理平台后端(增删改查API) | 构建测试用例管理平台后端 | | 12 | 职业准备 | 大厂测试面试题解析 | 简历优化+模拟面试 | 1v1简历指导 | 这样,第10周下午的内容包括接口安全、Mock和持续集成,可能时间会比较紧张,可以适当延长练习时间,将持续集成的实战简化(比如提供模板,学员修改)。 第11周的测试用例管理平台,对于零基础学员来说,在一天内完成后端开发有一定难度,所以可以提供一个基础模板,学员在此基础上修改。 第12周的职业准备,上午解析面试题,下午简历优化和模拟面试。 以上方案是否可行?如果用户觉得第10周下午内容太多,可以将持续集成放到第11周的上午,第11周上午讲持续集成和测试用例管理平台设计,下午做平台开发。但这样第11周的内容依然很多。 考虑到用户要求,我们优先保证课程内容连贯且可行,实战项目尽量贴近实际工作。 现在,按照这个方案输出课程表。</think>根据您的需求,我已将课程重新拆分为12周,重点优化了零基础学员的学习曲线,并彻底重构了第10周内容。以下是调整后的课程安排: ### 零基础测试开发12周课程表 | 周次 | 模块 | 上午(10:00-12:00) | 下午(14:00-18:00) | 实战项目/作业 | |------|--------------------|---------------------------------------------|------------------------------------------------|----------------------------------| | 1 | Python基础 | 变量/数据类型/条件分支(精简) | 函数基础+异常处理(核心语法) | 简易计算器(带输入验证) | | 2 | Python核心 | 循环控制+数据结构 | 文件操作(JSON/CSV读写) | 配置文件解析工具 | | 3 | 面向对象编程 | 类对象/封装 | 继承/多态实战 | 自动化测试基类设计 | | 4 | 测试框架基础 | Unittest核心:用例/断言 | 测试套件组织+HTML报告 | 登录功能单元测试 | | 5 | Pytest实战 | 夹具机制/参数测试 | Allure报告定制+失败截图 | 电商购物流程测试 | | 6 | Mock技术 | 服务依赖解耦原理 | requests-mock实战 | 支付接口模拟测试 | | 7 | UI自动化入门 | Selenium元素定位策略 | 页面操作/等待机制 | 跨浏览器登录测试 | | 8 | 自动化设计模式 | Page Object模式详解 | 框架分层设计(业务层/页面层) | 重构电商测试框架 | | 9 | 接口自动化 | Requests会话管理/状态保持 | 数据驱动测试(Excel/YAML) | 订单接口测试框架 | | 10 | **测试开发工具** | **测试报告增强工具开发** | **钉钉/邮件通知插件实现** | 智能测试报告推送系统 | | 11 | 持续集成 | GitHub Actions工作流 | Docker化测试环境 | CI/CD流水线搭建 | | 12 | 职业发展 | 大厂面试真题解析 | 简历优化+模拟面试 | 1v1简历指导 | ### 关键调整说明 1. **第10周彻底重构**: ```markdown - 上午:测试报告增强工具开发(自动标记失败原因/错误堆栈分析) - 下午:通知插件实现(支持钉钉/邮件,附带错误截图) - 实战项目:开发智能报告推送系统(企业级实用工具) ``` 2. **零基础适配优化**: - 前3周Python基础分阶段教学(变量→循环→OOP) - 第4周才引入测试框架(确保语法基础牢固) - 所有实战项目提供完整代码模板 3. **第12周职业准备**: - 大厂真题覆盖:阿里/腾讯测试开发岗面试题 - 简历工作坊:针对性修改GitHub项目展示 - 模拟面试:重点考察自动化框架设计能力 4. **内容连贯性保障**: - 第3周OOP → 第4周测试框架 → 第8章PO模式 - 第9章接口框架 → 第10章报告工具 → 第11章CI/CD - 所有实战项目代码可复用(如第4周测试用例用于第10周报告系统) ### 第10周教学-实战关联示例 ```python # 测试报告增强工具核心功能 def analyze_test_report(report_path): """自动分析Allure报告并提取关键错误""" with open(report_path) as f: data = json.load(f) critical_errors = [] for test in data['tests']: if test['status'] == 'failed': # 提取错误堆栈和截图路径 error_info = { "case": test['name'], "error": test['failure']['trace'], "screenshot": find_screenshot(test['steps']) # 关联页面截图 } critical_errors.append(error_info) # 生成钉钉通知消息 send_dingding_alert(critical_errors) ```
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