JAVA备忘录之设计模式(01):策略模式



     Java设计模式(01):策略模式


     特别声明:

     *本文为学习笔记

     *本文只是备忘录,并非详细讲解。

 

      策略模式:封装算法(变化、行为),让他们可以相互替换,算法的变化独立于使用者(客户)。

     

          将行为封装起来,利用组合和多态来实现行为的复用。

          设计原则:

                     1、多用组合少用继承。

                     2、面向接口而不是实现编程

          面向接口编程可以理解为面向超类型编程。这里的接口不仅是指java中的interface,而是一种概念,关键在于利用多态。

                     3、找出变化的部分,独立出来,和不变化的部分区分开。

          优点:遵循面向对象设计原则,降低设计耦合、便于扩展。

          缺点:当实现算法较多时,会增加需要维护的类的数量。可以使用工厂方法来解决。


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        JAVA中很多地方都使用策略模式。

如排序Collections.sort()  调用不同Array.sort(). 使用的就是策略模式。线程池、正则等都有用到。

       现实的项目中如何使用?

       #目前电商系统中 自动获取快递单号。不同的快递公司对应一种获取单号的算法。

       一般结构如下:

        伪代码如下:

if(SF){
  service= new SFService()
}
if(YD){

service= new YDService()


}
service.getMailNo();

        看到上面的代码有没有觉得不舒服? 如果有很多快递公司,是否会有很多if else。是的,会有很多if else,会有很多类,正如上面的缺点所说。这种时候我们可以使用工厂模式来管理这些类。
       写代码的一个原则:任何的if else你都要小心,应为会让人难受。如果if else过多 你就要考虑使用模式来解决问题了。


       #以前做过的排队算法。体检引导排队算法。

       #计算快递价格的算法。


计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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