python:已有数据的列表添加列表推导式

本文介绍了Python中列表推导式的使用,包括如何在已有列表中添加元素,对比了extend和append的区别。此外,还提供了一个计算两个矩形交集面积的示例,通过读取输入的矩形顶点坐标,计算并输出交集面积。
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新建的列表添加列表推导式很简单,直接添加就好了:

text = [i for i in range(2)]
print(text)
'''
运行结果:
[0, 1]
'''

但是,已有数据的列表里面这样添加,原有的数据就会被覆盖!
这时候,我们就要用到extend方法:

text = [1,2]
text.extend([i for i in range(2)])
print(text)
'''
运行结果:
[1, 2, 0, 1]
'''

顺便讲一下,append和extend的区别:
append是直接生怼上去,硬加:

text = [1,2]
text.append([i for i in range(2)])
print(text)
'''
运行结果:
[1, 2, [0, 1]]
'''

相对来说,extend会更加温柔,先拆开再加上去。

试题示例
问题描述
平面上有两个矩形,它们的边平行于直角坐标系的X轴或Y轴。对于每个矩形,我们给出它的一对相对顶点的坐标,请你编程算出两个矩形的交的面积。
输入格式
输入仅包含两行,每行描述一个矩形。
在每行中,给出矩形的一对相对顶点的坐标,每个点的坐标都用两个绝对值不超过10^7的实数表示。
输出格式
输出仅包含一个实数,为交的面积,保留到小数后两位。
样例输入
1 1 3 3
2 2 4 4
样例输出
1.00

n1 = list(map(int,input().split()))
n2 = list(map(int,input().split()))
x = [i for i in n1[::2]]
x.extend([i for i in n2[::2]])
y = [i for i in n1[1::2]]
y.extend([i for i in n2[1::2]])
x.remove(max(x))
x.remove(min(x))
y.remove(max(y))
y.remove(min(y))
if max(x)-min(x) > 0 and max(y)-min(y) < 0:
    print('{:.2f}'.format((max(x)-min(x))*(max(y)-min(y))))
else:
    print('{:.2f}'.format(0))

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