vscode运行的项目中使用pont总结

LeRobot 入门教程(十一)π0(Pi0)π0.5(Pi0.5)训练、推理、部署 本文介绍了Physical Intelligence公司开发的π₀和π₀.₅系列通用机器人控制视觉-语言-动作模型。π₀作为首款基础模型,融合流匹配、跨实体训练等技术,支持50Hz高频控制。π₀.₅是其升级版,通过异构数据协同训练解决开放世界泛化问题,在Libero基准测试中表现优异。文章详细说明了两个模型的安装要求、使用方法、训练策略及关键参数配置,包括混合精度训练、梯度检查点等优化技术,为机器人在多样化场景中的语义理解和动作控制提供了完整解决方案。 阅读详情

参考:https://github.com/alibaba/pont/tree/master/packages/vscode-pont
https://gitee.com/kfhechenglong/pont

1.vscode安装pont
2.确保服务端使用 Swagger(目前只支持 Swagger),提供的数据源接口是免登录的。如果不是,请后端帮忙简单配置一下即可。
3.在项目中任何位置添加 pont-config.json 文件,vscode-pont 检测到项目中有合法的 pont-config.json,插件马上启动。
4.pont-config.json配置
{
    // origins 配置每个数据来源
  "origins": [
    {
      "name": "one",
    // 接口平台提供数据源的 open api url(需要免登),目前只支持 Swagger。
      "originUrl": "https://petstore.swagger.io/one/v2/swagger.json",
    // pont 支持一个项目中配置多个 Swagger 来源。此处配置是否启用多数据源
      "usingMultipleOrigins": true
    },
    {
      "name": "two",    
      "originUrl":"https://petstore.swagger.io/two/v2/swagger.json",
      "usingMultipleOrigins": true
    }
  ],
   // 生成代码的存放路径,使用相对路径即可
  "outDir": "./src/pont",
  // 生成的代码会用 prettier 来美化。此处配置 prettier 的配置项即可 自行参考prettier文档
  "prettierConfig": {
    "semi": false,
    "singleQuote": true,
    "tabWidth": 2,
    "trailingComma": "none"
  },
  // 指定自定义代码生成器的路径(使用相对路径指定)
  "templatePath": "./src/pontTemplate"
}

官方提供demo

广东省低应变题库 11.按《建筑地基基础检测规范》DBJ/T15-60-2019的规定,采用低应变法对混凝土预制桩进行检测时,地基基础设计等级为甲级的桩基工程抽检桩数不应少于总桩数的30%,其余桩基工程抽检桩数不应少于总桩数的20%,且不得少于10根;16.按《建筑地基基础检测规范》DBJ/T15-60-2019的规定,当对某桩的桩身完整性判定为III类时,可认为该桩不满足验收条件,不用进一步确定该桩桩身缺陷对桩身结构承载力的影响程度。2.地基基础检测所用计量器具均应在检定(校准、验证)的有效期内,性能符合相关技术要求。 阅读详情

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