redis

Redis

redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。

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官网———https://redis.io
中文网——http://www.redis.cn/

redis的数据结构

redis存储的是——key,value格式的数据,其中key都是字符串,value有5种不同数据结构。
value的数据结构

  1. 字符串类型——string
  • 存储——set key value
  • 获取——get key
  • 删除——del key
  1. 哈希类型————hash——map格式
  • 存储——hset key filed value
  • 获取——hget key filed (获取指定的filed对应的值)
  • 获取——hgetall key (获取所有的filed和value)
  • 删除——hdel key filed
  1. 列表类型————list———linkedlist格式,支持重复元素(可以添加一个元素到列表的头部【左边】或者尾部【右边】)
  • 存储——lpush key value(将元素加入到列表左表)
  • 存储——rpush key value(将元素加入到列表右表)
  • 获取——lrange key start end——获取范围
  • 删除——lpop key——删除列表最左边的元素,并将元素返回
  • 删除——rpop key——删除列表最右边的元素,并将元素返回
  1. 集合类型————set——不允许重复元素
  • 存储——sadd key value
  • 获取——smembers key ——获取set集合中所有的元素
  • 删除——srem key value——删除set集合中的某个元素
  1. 有序集合类型——storedest——不允许重复元素,且元素有顺序
  • 存储——zadd key score value
  • 获取——zrange key start end
  • 删除——zrem key value

通用命令

  1. keys * ——查询所有的键
  2. type key ——获取键对应的value的类型
  3. del key ——删除指定的key value

持久化

  • redis是一个内存数据库,当redis服务器重启,获取电脑重启,数据会丢失,我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。
  • redis持久化机制
    RDB——默认方式,不需要进行配置,默认就使用这种机制(在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后持久化数据)
    1.编辑redis.windows.conf文件
    save 900 1(after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed)
    save 300 10(after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed)
    save 60 10000(after 60 sec if at least 10000 keys changed)
    2.重新启动redis服务器,并指定配置名称
    redis-server.exe redis.windows.conf
    AOF——日志记录的方式,可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后,持久化操作
    1.编辑redis.windows.conf文件
    appendonly no(关闭aof)–>appendonly yes(开启aof)
    appendfync always———每一次操作都进行持久化
    appendfync everysec——每隔一秒操作一次
    appendfync no—————不进行持久化

Java客户端——Jedis

Jedis—— 一款java操作redis数据库的工具。
使用步骤
1.下载jedis的jar包
2.使用

Jedis连接池——JedisPool

使用
1.创建JedisPool连接池对象
2.调用方法getResource()方法获取Jedis连接

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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