【openMV or openCV】

前言

openmv还是opencv？相信不少学习机器视觉相关的同学们，都听说过这两个词。我本人是在暑假准备学校竞赛的时候了解到的，当初是为了使用机器视觉来识别某个颜色或匹配某个物体，进而与单片机通信，来实现控制有关模块的动作的目的。于是在网上查找了一些关于计算机视觉的资料，在此总结下和大家分享，希望对你们的选择有所帮助。

openMV

openMV是一款基于stm32的摄像头模块，可通过Python语言编程，且本身自带了许多基本图像处理的算法和例程，非常适合机器视觉的小白使用。简单来说，openMV就是一个兼具硬件和软件的摄像头处理模块，适合用作嵌入式机器视觉，和单片机搭配使用。缺点是摄像头像素太低，不适合做深度学习等一些复杂的算法，但做一些小的项目足够了。
我使用的openMV是在星瞳科技购买的，官网里面有详细的文档手册和教学视频，如果认真看完大部分章节，并在IDE里调用对应的例程去实践、观察，两个月就完全足够上手，当然前提是要对Python语言有一定了解（个人感觉Python真的是最适合机器视觉的编程语言了，学起来也要比其他编程语言简单一些）。
最后附上星瞳科技官网https://singtown.com/openmv/

openCV

OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，即开源计算机视觉库，就是计算机大神们已经编写好的打包过的代码，并提供了对应的函数，我们使用的时候不需要自己写图像处理的算法，只要会调用它库里的函数即可。它兼有 C++，Python 和 Java 接口，同时支持 Windows，Linux，Mac OS，iOS 和 Android多个操作系统。简单来说，openCV只是一个开源的视觉库，不包含任何硬件，同时也可以把openCV移植