0325-表单标签-笔记

1.什么是表单?
表单就是专门用来收集用户信息的
2.什么是表单元素?
在html中,标签、标记、元素都是指html中的标签
表单元素其实还是html中的一些标签,只不过这些标签比较特殊,在浏览器中所有的表单标签都有特殊的外观和默认的功能
3.表单的格式
<form>
<表单元素>
</form>

4.常见的表单元素
input标签,input标签有一个type属性,这个属性有很多类型的取值,取值的不同就决定了input标签的功能和外观
<!--明文输入框-->
账号:<input type="text"><br>
<!--暗文输入框-->
密码:<input type="password"><br>
<!--给输入框设置默认值-->
账号:<input type="text" value="请填写账号"><br>
密码:<input type="password" value="请填写密码"><br>
<!--单选框
注意点:
1.默认情况下,单选框不会互斥,要想单选框互斥,必须给每个单选框标签设置name属性,然后name属性还必须设置相同的值
2.要想单选框默认选中某一个框子,可以给input标签添加一个checked属性,有多个checked,那么会选中最后一个
3.在html中,属性的取值和属性的名称一样,可以只写一个,但是在xhtml中,必须写上取值,所以在企业开发中,最好不要省略取值-->
性别:<input type="radio" name="gender">男
<input type="radio" name="gender">女
<input type="radio" name="gender" checked="checked">保密
<input type="radio" name="gender" checked>保密 <br>
<!--单选框-->
爱好:
<input type="checkbox" checked>篮球
<input type="checkbox">足球
<input type="checkbox">棒球

定义普通按钮

可以通过value属性来给按钮指定标题
作用:配合js完成一些操作
格式:<input type="button" value="按钮">

图片按钮
作用:配合JS完成一些操作
格式:<input type="image" src="images/tp.jpg"

重置按钮
作用:用于清空表单中已经填写好的数据
格式:<input type="reset">
注意点:如果想修改充值按钮默认的按钮标题,可以通过value属性来修改

提交按钮
作用:将表单中已经填写好的数据,提交到远程服务器
格式:<input type="submit">
注意点:要想把表单中填写好的数据提交到远程服务器,必须具备两个条件。
1.需要给form表单添加一个action的属性,通过这个action属性指定需要提交到的服务器地址
2.需要给提交到服务器的表单元素添加一个name属性

隐藏域
作用:配合提交按钮将一些数据默默的提交到服务器Ajax
格式:<input type="hidden">
具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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