本文介绍了RocketMQ如何实现分布式存储，通过MessageQueue将Topic拆分为多个数据分片，确保数据在不同Broker上的分布。此外，详细阐述了RocketMQ的消息持久化过程，包括顺序写入CommitLog、利用os cache提升性能以及异步刷盘策略，确保高吞吐量的同时保障数据安全。
RocketMQ分布式存储
RocketMQ作为一款消息中间件，必然少不了数据的存储，跟Kafka一样，RocketMQ也是采取的分布式存储，这样就不至于一个Broker宕机，就产生数据丢失的问题，那么RocketMQ是如何实现分布式存储的呢？
如果大家了解Kafka的话，就知道在Kafka中存在一个数据分片partition，每一个topic可以划分为多个partition，而每一个partition都只存放一部分的数据，这些partition分布在不同的Broker上，所有的partition加起来才是完整的数据，且partition在不同的Broker上都会存在副本，保证了Kafka的高可用。说了这么多Kafka，那么RocketMQ到底是怎么实现数据的分布式存储呢？
在RocketMQ的官网，可以找到下面这一段的描述：
MessageQueue：将Topic分为一个或多个子Topic。
这不就是RocketMQ中的“partition”吗，Broker，Topic和MessageQueue的关系如下图：
MessageQueue是RocketMQ中的数据分片，RocketMQ通过MessageQueue将Topic拆分为多个数据分片，在每个
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