时间函数

本文介绍了一个基于Windows API的简单计时器实现方法。通过使用GetTickCount函数,文章提供了一个可以精确测量毫秒级别的计时器类CTime。该类允许初始化、重置以及获取自上一次设置以来经过的时间。
有,#include <windows.h>,包含这个头文件。

DWORD Begin = GetTickCount();//在你需要计时的时候调用这个。
要结束的时候调用:
DWORD Gap = GetTickCount() - Begin;
这里的Gap是毫秒为单位,如果为1000,表示1000毫秒,1秒。

你可以自己封装一下这个功能自定义一个精确计时器。

比如这样一个:

#include <windows.h>
#include <iostream>
using namespace std;

class CTime
{
public:
CTime();
~CTime();
private:
DWORD tPre;
DWORD tNow;
public:
void restore();
DWORD getDelay();
private:
void SetPre();
void SetNow();
};

CTime::CTime():tPre(0),tNow(0){}
CTime::~CTime(){ }
void CTime::SetPre()
{
tPre = GetTickCount();
}
void CTime::SetNow()
{
tNow = GetTickCount();
}
void CTime::restore()
{
SetPre();
SetNow();
}
DWORD CTime::getDelay()
{
SetNow();
return tNow-tPre;
}
int main()
{
CTime time;
time.restore();
int n = 0;
while(true)
{
if(time.getDelay()>1000)
{
n++;
time.restore();
}
system("cls");
cout<<" "<<n<<endl;
}
return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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