mongodb如何记录慢查询

原创于 2016-06-01 15:43:36 发布 · 3.4k 阅读

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本文深入介绍了MongoDB的profiling功能，包括三种级别设置及其在生产环境中的应用策略。重点阐述了如何通过设置profiling级别1来监控并优化慢查询，以及如何通过查询system.profile集合获取导致性能瓶颈的具体执行语句。

MongoDB支持对DB的请求进行profiling，目前支持3种级别的profiling。

0： 不开启profiling
1： 将处理时间超过某个阈值(默认100ms)的请求都记录到DB下的system.profile集合 （类似于mysql、redis的slowlog）
2： 将所有的请求都记录到DB下的system.profile集合（生产环境慎用）

通常，生产环境建议使用1级别的profiling，并根据自身需求配置合理的阈值，用于监测慢请求的情况，并及时的做索引优化。

使用以下命令设置数据库的profiling

db.setProfilingLevel(1)

执行这条命令后，数据库中就会多出一个名为system.profile的集合，通过db.system.profile.find(filter) 命令就可以查看到引起慢查询的执行语句