python中的赋值,浅拷贝和深拷贝

本文深入探讨Python中对象的赋值、浅拷贝和深拷贝的区别,通过实例讲解引用和对象的概念,揭示不同拷贝方式下对象变化的影响。

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在python中赋值,浅拷贝以及深拷贝比较理解,这是由python底层的实现决定的。

先来举一个例子,众所周知python在使用的时候不用设置'变量的类型',(比如a=1,b=0.1而不是int a=1)而可以直接使用,这是什么原因呢?因为在python中一切皆对象。当我们输入了a=1的时候,变量a是1这个对象的一个引用,所以不用去理会a的类型,在编译的时候传入的值是a这个引用所指的对象1。(其实本人认为python中的引用和java中的引用其实相当于c++中的指针)

搞清楚这个问题后,再来看赋值,浅拷贝和深拷贝的区别和联系:

赋值:

(a = 1)  创建了1这个对象的一个引用a,或者说a引用指向了1这个对象的地址

复制:直接看代码

通过代码可以看到将a复制给b,当b改变时a也随着改变,但是a,b的地址是一样的。这就说明a和b引用指向同一个对象,当对象改变时其指的内容都改变了。如下图所示:

浅拷贝:

浅拷贝时a和b指向了一个单独的地址,但是其子对象指向的还是同一个地址。

深拷贝:

深拷贝时,a,b引用分别指向独立的内存地址(包括其子对象),b完全拷贝a的父对象和子对象,两者完全是对立的。

 

 

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