cvlmm_opencv学习

最新推荐文章于 2023-07-13 16:13:48 发布

原创最新推荐文章于 2023-07-13 16:13:48 发布 · 221 阅读

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本文介绍了如何使用OpenCV进行图像处理中的轮廓特征分析，包括基本概念、应用场景及关键函数的使用。适合深度理解计算机视觉的开发者参考。

https://docs.opencv.org/master/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html

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mmcv+mmdet预训练权重模型下载慢的解决

JackHu12345的博客

08-23

1639

先明确你要下载的模型的backbone，或者说主干网络只要是resnet101作为backbone的模型，你需要的只不过是resnet101的预训练权重那么你就去比如csdn资源或者什么的地方弄一个pytorch的resnet101的权重然后重点来了，放在 /.cache/torch/checkpointscd 的下面，那么就可以自动调用这样的缓存了。别的像更换torchvision/model里面的resnet101的model_url更加彻底，可以参考：这个链接！！！！然后说

编译opencv库的BUILD_opencv_world选项

clever101的专栏

03-22

1万+

作者：朱金灿来源：http://blog.youkuaiyun.com/clever101 常规下编译opencv源码会生成很多库。如果在使用CMake生成VS解决方案时把BUILD_opencv_world选项勾上，则可以只生成一个库： ...

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OpenCV cmake配置项BUILD_opencv_world的说明

fengyuzaitu_126_com的博客

06-22

5204

按照默认的CMakeLists.txt配置，BUILD_opencv_world默认是OFF状态，没有勾选。编译生成的项目，会在build\lib\Debug目录下生成大量的lib和dll文件。例如：有时网上设置项目环境时有人在链接器附加依赖项时需添加下列lib，当照着配置后会报错找不到…lib,在你的/x64/lib文件夹下压根没这些东西是因为你在编译的时候勾选了BUILD_opencv_world。CMake中有一个选项名为BUILD_opencv_world，默认是不勾选的，它可以把所有的组件综合到一

jupyter_opencv learning

m0_37769318的博客

03-09

3568

分享一些近期学习的代码，关于jupyter和一般python版本的小区别，记录自己的学习经历。

yolov3 ./src/image_opencv.cpp:5:10: fatal error: opencv2/opencv.hpp: No such file or directory

云舒的博客

05-27

5688

为了实现yolo检测视频，更改Makefile里的opencv=1后，执行make出现以下报错 ./src/image_opencv.cpp:5:10: fatal error: opencv2/opencv.hpp: No such file or directory 解决办法： sudo apt install libopencv-dev 安装好这个库，make一下就ok了。 ...

opencv 中BUILD_opencv_world

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一步步，一寸寸，一点点，一天天，慢慢来

01-03

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-------------------------------------------------------以下来自日文网站谷歌翻译---------------------------------------------------------- link:http://evemedia.org/tetra/2012/12/04/build_opencv_world 当您启动一个

如何安装 OpenCV 和 OpenCV_contrib

小秋 AI SLAM 入门实战教程

07-13

5057

找到 opencv-3.4.8/samples/cpp/example_cmake 目录下，官方已经给出了一个cmake的example，我们可以拿来测试下。把opencv_contrib移到opencv中并在opencv中新建build文件夹。即可看到打开了摄像头，在左上角有一个hello opencv ，即表示配置成功。下载opencv 安装包opencv 和opencv_contrib。执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加。更新：有可能提示找不到某某文件，不用管。

find_package opencv

谁话沉香的博客

02-04

5340

1. find_package(OpenCV 3 REQUIRED) 通过OpenCV_DIR变量寻找OpenCVConfig.cmake文件，默认在/usr/share/OpenCV中 set(OpenCV_DIR "***********************")指定find_package()搜索opencv路径，用于不同opencv版本切换。 2，OpenCVConfig.cmake 其中描述了cmakelist.txt中引用opencv的方式。 find_package...

opencv2.4.9:为caffe编译精简的opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui全静态库

10km的专栏

06-09

5247

编译caffe时用到了opencv，其实caffe只用到OpenCV很小一部功能 ,具体就是opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui三个库，用于图像读写，如果能将这个三个库全静态编译，就能让caffe在运行时不再依赖opencv。但量opencv_highgui库在读写jpeg,png,tiff,jpeg2000图像格式时用到了第三方编解码库，默认编译o

opencv4.2.0+darknet安装 ./src/image_opencv.cpp:12:1: error: ‘IplImage’ 报错

a135013563的博客

03-14

7841

opencv4.1.0+darknet安装配置之前由于各种原因没有安装好opencv,无法配置darknet。今天各种google终于解决了问题，遂小记一手 opencv安装在官网上下载opencv的发行版，这里以4.1.0为例首先安装依赖项 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2...

opencv帮助文档集+Learning_OpenCV

11-30

opencv参考手册 opencv帮助文档集 Learning_OpenCV 什么是OpenCV OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

20_OpenCV实现简化的函数cv::reduce()

sinat_41752325的博客

03-28

3457

cv::reduce()函数原型： void cv::reduce( cv::InputArray src, // input n-by-n 2-dimensional cv::OutputArray vec, // output, 1-by-m or n-by-1 int dim, // reduction direction 0=row, 1=col int reduceOp = cv::REDUCE_SUM, // reduce operator (see #reduceop_ar

基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip

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基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）

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STM32通过RMS进行波形识别

最新发布

12-01

本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。功能特点波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。使用说明环境准备：确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。代码导入：将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。编译与烧录：编译代码并将其烧录到STM32开发板上。连接信号源到开发板的ADC输入引脚。运行与测试：运行程序，观察波形识别的结果。可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...

1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx

12-01

1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx

STM32F103C8T6频率计资源介绍

12-01

资源文件文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。功能特点测频范围: 0.几Hz 至几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位高精度: 提供精确的频率测量结果适用场景该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。使用说明下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。

基于Verilog与FPGA的MPEG2视频编码器实现：源码、文档与项目解析（毕业设计/课程设计适用）

12-01

本设计采用Verilog硬件描述语言结合现场可编程门阵列平台，实现了一套符合MPEG-2标准的视频编码系统。该系统核心功能为对原始视频流进行高效压缩处理，其硬件架构经过专门优化，能够在保持较高图像质量的同时显著降低数据带宽占用。项目交付内容包含完整的源代码实现、详细的设计文档以及针对关键模块的技术解析说明。源代码已通过多轮功能仿真与时序验证，具备良好的可读性与可移植性，用户可直接将其作为基础框架进行功能扩展或性能改进。该资源适用于高等院校的毕业设计课题、专业课程实践环节以及相关领域的工程研发项目。设计文档系统阐述了编码算法原理、硬件流水线结构、接口协议定义及配置方法，有助于使用者深入理解视频编码的硬件实现机制。项目代码采用模块化设计思想，各功能单元结构清晰，便于进行针对性修改或集成到更复杂的视频处理系统中。通过本设计提供的完整实现方案，使用者可掌握基于FPGA的视频编码器开发流程，了解实时视频压缩的关键技术要点，并为后续开发更高性能或更新标准的视频处理系统奠定实践基础。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

STM32驱动WS2812资源文件介绍

12-01

提供了一个用于STM32微控制器驱动WS2812 LED灯带的资源文件。通过使用DMA（直接内存访问）和PWM（脉宽调制）技术，实现了高效且稳定的WS2812控制。资源内容源代码：包含STM32的驱动程序，展示了如何使用DMA和PWM来控制WS2812 LED灯带。文档：提供了详细的代码说明和配置指南，帮助用户快速上手并理解代码的工作原理。示例项目：包含一个完整的STM32项目示例，用户可以直接导入并运行，观察WS2812的显示效果。使用说明硬件准备： STM32微控制器（推荐使用STM32F1系列） WS2812 LED灯带电源适配器（确保电压和电流满足WS2812的需求）软件准备： STM32CubeMX（用于配置STM32的硬件资源） Keil MDK或STM32CubeIDE（用于编译和下载代码）配置步骤：使用STM32CubeMX配置DMA和PWM资源。导入本仓库提供的源代码。根据文档中的说明，配置相关参数。编译并下载代码到STM32微控制器。运行效果：程序运行后，WS2812 LED灯带将按照预设的显示模式进行亮灭。用户可以根据需要修改代码，实现自定义的显示效果。