数据标注工具

最新推荐文章于 2025-10-16 01:53:51 发布
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1、CASIA标注工具：CasiaLabeler
下载后，还需要一个工具VS2015~2019都行

https://blog.youkuaiyun.com/MSNH2012/article/details/105693120#comments_12488641

2、Yolo_mark:

3、labelImg/labelme：

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YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出，因其高速和高精度而广受欢迎

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优快云技术博客专栏AI数据标注工具：AI数据标注工具简介
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优快云技术博客专栏《AI数据标注工具》：AI数据标注工具简介 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词： 人工智能，数据标注，标注工具，机器学习，深度学习
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是基于js的音频标注工具，他可以实现无形，声谱图，声波进行可视化标注，通用性强，应用广泛。是基于opencv的视频目标检测，目标跟踪标注工具，轻便实用，应用广泛。基于opencv的视频车道检测标注工具，特殊场景的标注工具，实用性强。是基于swift和c的自然语言标注工具，设计灵活，实用，应用广泛。是基于pyhton的自然语言标注工具，设计灵活实用，应用广泛。是基于python的视频目标检测，目标标注工具，轻便实用。基于python的音频标注工具，应用广泛。vatic-github上获取。...
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精灵标注是一个集合了图片分类，图片框选标注，文本实体标注，视频追踪标注等全领域的人工智能数据标注工具
什么是 Label Studio：开源的数据标注工具
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Label Studio 是一款开源的数据标注工具，支持文本、图像、音频、视频等多种数据类型，适用于分类、检测、分割等20+标注任务。核心特点包括多模态支持、团队协作、Python SDK扩展和丰富集成（如YOLO/COCO）。提供Docker/Python/K8s等多种部署方式，内置质量控制和工作流管理功能。相比商业工具，其免费开源、扩展性强，但学习曲线中等。典型应用场景包括自动驾驶目标检测、医疗影像分析等，可显著提升标注效率。官网提供详细文档，GitHub已获25k+ Stars，适合从个人到企业级的数
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数据标注一揽子数据标注所做工作环境运行结果展示引用思考源代码链接 数据标注 首先非常感谢YEDDA标注工具，这里提供了YEDDA的原版和中文版，都是github开源的，还有BIO转换文件的代码也是优快云小力水手开源的。 所做工作 BIO转换将YEDDA输出的文件内容转换为BIO模式，适合了我们平时的数据标注模式。这里只对BIO转换文件做了些改进，使得运行更加通畅。 环境 YEDDA原版： python 2.7 YEDDA中文版： python 3.x 运行 首先运行YEDDA，注意YEDDA的输入文
数据标注工具有哪些？哪些最好用？ labelme, labelimg, 精灵标注助手
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毕设&课设：利用python django + vue +element-ui 开发基于B-S的数据标注工具.zip
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随着计算机科学与技术的飞速发展，数据标注工具在人工智能领域扮演着越来越重要的角色。本项目是一套基于浏览器-服务器（B-S）架构的数据标注工具，利用流行的Python后端框架Django结合前端框架Vue.js，以及优雅的UI...
Opencv3.2.0-图像数据标注工具增强版
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相对于原版的开源标注工具，本版本文件对其进行了改良，让标注操作流程从原来的：单击->选择范围->单击确认->按c再次确认框框->循环操作；到现在的：按下鼠标->拉框->松开鼠标->按c确认框框->循环操作；如此一来，是不是节省了标注的工作和时间，笑嘻嘻。想知道如何安装本工具的，请联系博主。 另外，由于原版的工具不支持恢复操作，每一次重新打开工具，都会被迫从头开始标注。因此，本工具对此进行了改良，启动菜单添加了一个菜单，可选择是否恢复到上次标注工作的状态。若选择，标注过的会自动跳过，在未标注的地方停下来。注意这里有一个已知小BUG，标注一定要到从未标注的文件才能停下，不然后面的部分曾标注数据会丢失
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最近小伙伴有个需求，需要对训练样本进行人工标注，需要框选出复杂场景图片中的气压表的部分，并标注出气压值，同时还需要知道气压表在图像中的位置，为解决这一问题，利用OpenCV的 鼠标框选的功能实现这一小工具，详情见博客http://blog.youkuaiyun.com/xbw12138
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基于MATLAB的目标检测数据标注工具，符合Pascal VOC数据集格式。详情参考博客：http://blog.youkuaiyun.com/u013832707/article/details/60780339
几个好用的数据标注软件labelme、CVAT及LabelImage
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我们使用yolov3、yolov4、yolov5、yolov8等训练自己的权重时，需要有大量标注好的数据集，这里有两个好用的数据标注软件labelme和CVAT。
数据标注工具详解
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06-23 2774
数据标注工具的选择需结合任务类型、团队规模、技术需求及合规要求。开源工具适合快速验证和低成本项目，而商业平台则提供更完善的协作、自动化及安全功能。随着大模型与 AI 技术的发展，未来工具将更注重智能化（如 SAM 的提示式标注）、多模态融合及隐私合规，推动数据标注从 “劳动密集型” 向 “智能工业化” 全面转型。数据标注工具是构建高质量 AI 训练数据集的核心基础设施，其功能覆盖图像、文本、视频、音频、3D 点云等多模态数据的标注与管理。
数据标注工具【LabelImg】安装使用 & 用VOC制作自己的数据集
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Labelimg是一款开源的数据标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用python写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用，它可以标注三种格式。1 VOC标签格式，保存为xml文件。2 yolo标签格式，保存为txt文件。3 createML标签格式，保存为json格式。
一键运行的labelImg人工智能数据标注工具
- **人工智能**: 这个标签体现了数据标注工具在人工智能领域中的应用场景，人工智能的发展离不开数据标注工作，特别是在机器学习和深度学习中，精确的标注数据是训练有效模型的基础。 ### 压缩包子文件的文件名称...
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