python常用代码

pylmnn:大型边距最近的python实现 派尔蒙 PyLMNN是用于在纯python中进行度量学习的算法的实现。 此实现紧密遵循在找到的Kilian Weinberger的原始MATLAB代码。 此版本解决了无限制的优化问题,并使用L-BFGS作为后端优化器找到了线性变换。 该软件包还可以使用出色的软件包通过贝叶斯优化找到LMNN的最佳超参数。 安装 该代码是在Ubuntu 16.04下的python 3.5中开发的,并且也在Ubuntu 18.04和python 3.6下进行了测试。 您可以使用以下命令克隆存储库: git clone https://github.com/johny-c/pylmnn.git 或通过pip安装它: pip3 install pylmnn 依存关系 numpy的> = 1.11.2 scipy> = 0.18.1 scikit_learn> = 0.18.1 可选依赖项 如果要使用超参 立即下载

1、复制、删除、移动文件(文件夹)

import os
import shutil

#os.path.join()
#os.listdir()
#复制文件
shutil.copy(old_path/a.txt,new_path/a.txt)
#复制文件夹
shutil.copytree(old_path/data1,new_path/data2)
#删除文件
os.unlink(path/a.txt)
#删除空文件夹
os.rmdir(path/data)
#删除文件夹及其文件
shutil.rmtree(path/data)
#移动文件
shutil.move(path1/a.txt,path2/a.txt)
#移动文件夹
shutil.move(path1/data,path2/data)
#重命名文件
shutil.move(path/a.txt,path/b.txt)
#重命名文件夹
shutil.move(path/data1,path/data2)

2、创建目录

if not os.path.exists(path):
	os.makedirs(path)

3、列表统计重复元素个数、去重

a = [ 2,2,2,1,1]
a1 = set(a)        #  {2,1}
a2 = a.count(2)    #  3
for i in a:
	a[i] = a.count(i)  #  {2:3,1:2}      
LM358实战:手把手教你搭建电流检测电路(附电阻选型计算) 本文详细解析了使用LM358运算放大器搭建电流检测电路的全过程,包括基础原理、采样电阻选型、放大电路设计及PCB布局技巧。通过实战案例和精确计算,帮助工程师快速掌握低成本、高精度的电流检测方案,适用于电源管理、电机控制等多种应用场景。 阅读详情

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LMM_AI
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