Anaconda使用笔记

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https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started/

linux+centos7
1、新建conda环境

conda create -n py36 python=3.6 anaconda  # py36 为新建环境名

2、激活环境

conda activate py36  #正常激活
source activate py36  #强硬激活,一般在上次激活环境后,忘了正常关闭环境造成,(在配置函数库的时候,用到pip时会出现安装位置错误,安装到系统默认环境当中)
conda deactivate  #正常关闭环境
source deactivate  #关闭环境

3、安装函数库

#环境外安装
conda install -n py36 +包
#环境内安装,先激活对应环境
conda install +包	#anaconda 自带的库源
conda install -c menpo +包
pip install +包	#常用豆瓣源、清华源
python -m pip install +包	#指定到当前环境安装
/home/.conda/envs/py36/bin/pip install +包	#定位到指定环境安装

4、查询包

conda list	#查询当前环境包列表
pip list	#查询系统环境包列表
conda search +包	#查询指定包信息
pip show +包	#查询包信息

5、删除环境、删除包

#环境外删除
conda remove -n py36 --all	#删除环境
conda remove -name py36 +package	#删除包
#环境内删除
conda uninstall +包
pip uninstall +包

6、打开anaconda

anaconda-navigator

7、anaconda 克隆环境

conda creat -n mxnet --clone ~/py36	#克隆py36环境为mxnet环境

> https://blog.youkuaiyun.com/l8947943/article/details/103179274?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param

查询文件夹下所有文件
find /-name anaconda3
查询文件

有好的指令欢迎留言,一起收集最全的anaconda使用技巧

Numpy Spyder Anaconda笔记 下载网址 :https://repo.anaconda.com/archive/ Anaconda Python是一款专业实用的集成型Python环境,Anaconda Python功能强劲,可以看做Python的一个集成安装,安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块,一键安装,装好即用。 安装了Annaconda,就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包,而无需再单独... 阅读详情

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LMM_AI
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