python查询mysql导出数据字典

最新推荐文章于 2024-04-27 21:13:36 发布

LML9310

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文章标签： python mysql

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LML9310/article/details/129283999

该代码段展示了一个Python脚本，它利用pymysql模块连接到数据库，查询表信息，并自动生成Markdown格式的文档。脚本首先获取所有表名和注释，然后对每个表查询其列信息，包括位置、名称、数据类型、是否可空以及列注释，最后将这些信息结构化地写入Markdown文件。

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连接数据库查询，执行后自动生成Markdown文档，根据自己的需要添加删除所需字段

import pymysql, importlib, sys, time


def generate(host, port, username, password, database_name, time):
    """生成数据库字典表"""
    importlib.reload(sys)
    conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=username, passwd=password, database=database_name)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(
        "SELECT TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE table_type='BASE TABLE' AND TABLE_SCHEMA='%s'" % database_name
    )
    tables = cursor.fetchall()
    markdown_table_header = """\n\n\n### %s (%s) \n| 序号 | 字段名称 | 数据类型 | 是否为空 | 字段说明 |\n| :--: |----| ---- | ---- | ---- |\n"""
    markdown_table_row = """| %s | %s | %s | %s | %s |"""
    f = open(database_name + time + '.md', 'w')
    for table in tables:
        cursor.execute(
            "SELECT ORDINAL_POSITION, COLUMN_NAME, COLUMN_TYPE, IS_NULLABLE, COLUMN_COMMENT "
            "FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA='%s' AND TABLE_NAME='%s' ORDER BY ORDINAL_POSITION" % (
                database_name, table[0]
            )
        )
        tmp_table = cursor.fetchall()
        p = markdown_table_header % (table[0], remove_newline(table[1]))
        for col in tmp_table:
            p += (remove_newline(markdown_table_row % col) + "\n")
        print(p)
        f.writelines(p)
    f.close()


def remove_newline(text):
    """去除文本中的换行符号"""
    return text.replace("\r", "").replace("\n", "")

调用情况如下

执行结果如下