POJ2506(递推+高精度)

该博客主要介绍了POJ2506问题的解决方案,通过对2xN放置不同大小方块的问题进行分析,得出递推公式a[n]=a[n-1]+a[n-2]*2。博主探讨了如何处理2x2方块的放置,包括放置两个竖向方块的情况,以及避免重复计数的策略。

题目大意:2xN放2x1和2x2的方块多少种放法。

分析:a[n]=a[n-1]+a[n-2]*2

          2xN相当于2x(n-1)加一个竖着的方块,和2x(n-2)加两个竖着的,两个横着的,一个大方块,其中放两个竖着的重复。

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string>
using namespace std;
string s[255];
string add(string x, string y)
{
	if (x.length() < y.length())
		swap(x, y);
	int i, j;
	for (i = x.length() - 1, j = y.length() - 1; i >= 0; i--, j--)
	{
		x[i] = x[i
<think>好的,用户想了解POJ问题24的解法或计算方法。首先,我需要确认POJ 24的具体题目内容。但根据提供的引用资料,没有直接提到POJ 24的信息。引用中提到的题目有3021、3331等,可能用户记错了编号?或者POJ 24可能是一个经典问题,但需要进一步确认。 接下来,我会检查常见的POJ题目列表。例如,POJ 1000是A+B问题,POJ 1001是高精度幂运算,POJ 1011是木棍问题等。但编号24可能不是常见问题。可能需要用户提供更多信息,比如题目名称或描述。不过根据现有引用,引用3提到了高精度算法,可能与阶乘计算有关,如POJ 3331。但用户明确提到的是问题24,所以可能需要假设题目类型。 假设POJ 24是一个类似阶乘计算的高精度问题,或者涉及动态规划,如引用1中的DP解法。例如,问题可能要求计算排列组合或类似数学问题,需要高精度处理。例如,计算卡特兰数或斐波那契数列的大数情况。 在这种情况下,建议用户检查题目编号是否正确,或提供更多题目细节。如果问题24确实存在且需要高精度计算,可以参考引用3中的方法,使用数组处理大数运算。如果是动态规划问题,则参考引用1中的DP思路。如果问题涉及排序或搜索,可能需要快速排序等算法,如示例中的Python代码。 由于信息不足,可能需要进一步询问用户确认题目内容。或者给出一般性的高精度算法或动态规划的解决方法,帮助用户应对可能的题目类型。</think>[用户可见层] 关于POJ问题24的解决方案,由于POJ题目编号系统包含上千道题且引用资料未明确提及编号24的题目[^2],建议先确认题目名称或具体要求。以下是两种常见POJ题目类型的通用解法框架: --- ### 情况一:若为高精度计算问题(如阶乘、大数运算) 参考POJ 3331的解法[^3],典型步骤如下: 1. **数组存储法**:用整型数组存储大数,每个元素代表一位数字 2. **逐位计算**:例如计算$n!$时,从1到n循环相乘,每次处理进位 3. **结果输出**:倒序输出数组中的有效数字 示例代码框架: ```python def factorial(n): result = [1] # 初始值为1 for i in range(2, n+1): carry = 0 for j in range(len(result)): product = result[j] * i + carry result[j] = product % 10 carry = product // 10 while carry > 0: result.append(carry % 10) carry //= 10 return ''.join(map(str, reversed(result))) ``` --- ### 情况二:若为动态规划问题(如背包、路径优化) 参考POJ 3021的DP思路[^1],典型步骤: 1. **定义状态**:如$dp[i][j]$表示前i个物品达到状态j的最小代价 2. **状态转移方程**:根据问题条件建立递推关系 3. **边界条件初始化**:如$dp[0][0] = 0$ 4. **结果提取**:遍历最终状态寻找最优解 ---
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