准备一个内容大的文件,100M左右, * 比较字节流单字节拷贝和数组拷贝的效率, * 看看那种方式效率高.

本文通过实验对比了单字节拷贝与数组拷贝两种字节流拷贝方式的效率,使用Java实现了对大文件(约100MB)的拷贝,并记录了两种方法所需的时间,以确定哪种方式更高效。

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import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

/*1.	准备一个内容大的文件,100M左右, 
 * 比较字节流单字节拷贝和数组拷贝的效率,
 * 看看那种方式效率高.
*/public class Test1 {
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Test\\1.wmv"));
		BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Test\\tv\\a.wmv"));
		long sig = sig(bis, bos);
		long byte1 = byte1(bis, bos);
		System.out.println(sig>byte1 ?"单字节拷贝":"数组拷贝");
		bis.close();
		bos.close();
	}

	private static long byte1(BufferedInputStream bis, BufferedOutputStream bos) throws IOException {
		long s = System.currentTimeMillis();

			int len = 0;
			byte[] b = new byte[1024];
			while((len = bis.read(b))!=-1) {
				bos.write(b, 0, len);
			}
			long d = System.currentTimeMillis();
		//	System.out.println(d-s);
			return d-s;
		}

	private static long sig(BufferedInputStream bis, BufferedOutputStream bos) throws IOException {
		long s = System.currentTimeMillis();
		int i = 0;
		while((i = bis.read()) != -1 ) {
			bos.write(i);
		}
		long d = System.currentTimeMillis();
	//	System.out.println(d-s);
		return d-s;
	}
}

 

在Vue.js项目中,实现深拷贝是一个重要的编程实践,尤其当需要在组件间共享数据而又不希望相互影响时。有多种策略可以实现深拷贝,每种策略都有其适用的场景。例如,可以使用JavaScript内置的`JSON.parse(JSON.stringify(obj))`方法,这种方法简快速,但不支持函数、日期对象、正则表达式等特殊数据类型。对于包含这些特殊类型的数据对象,可以使用第三方库如lodash的`_.cloneDeep()`方法来实现深拷贝。此外,自定义递归函数也是一种方法,通过递归地拷贝对象和数组,可以深度复制复杂的数据结构。在实际开发中,选择合适的深拷贝策略取决于项目需求和数据结构的复杂性。例如,在处理大型数据结构或者需要频繁拷贝时,可能需要更效的自定义深拷贝函数。而对于大多数简到中等复杂度的数据,使用`JSON.parse(JSON.stringify())`可能就足够了。然而,这种方法会忽略原型链上的属性,如果数据对象中有方法或特殊的自定义属性,则需要额外的处理来确保这些内容也被复制。在Vue.js项目中,正确的数据管理和组件间数据隔离策略是防止数据共享问题和保持应用状态一致性的重要因素。开发者应当根据组件的依赖关系和数据流向,合理选择数据传递的方式,如props、事件、Vuex状态管理等,以确保每个组件都能独立地处理其状态,而不影响其他组件。同时,在数据流的设计上,遵循一数据源的原则,通常可以减少数据拷贝的需要,从而提应用的性能和可维护性。 参考资源链接:[2019年字节跳动(抖音)面试解析:笔试与面试重点](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6412b718be7fbd1778d49117?spm=1055.2569.3001.10343)
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