由《幻兽帕鲁》私服漏洞引发的攻击面思考

文章讲述了作者在运维过程中遭遇黑客删除docker容器并植入挖矿程序的事件,通过排查找到了入侵路径。随后,作者借助SAAS工具云图极速版进行服务器漏洞监控,以提高安全性。

《幻兽帕鲁》私服意外丢档


当了一天的帕鲁,回家开机抓帕鲁的时候发现服务器无法连接。运维工具看了下系统负载发现 CPU 已经跑满。

故障排查

登录服务器进行排查发现存在可疑的 docker 进程。

image.png 经过一番艰苦的溯源,终于在命令行历史中发现了端倪

image.png 攻击者为了实现挖坑的收益最大化,删除了服务器上的所有 docker,并启动了一个挖坑进程。恰巧帕鲁的私服也是通过 docker 的方式进行的部署,惨遭波及。 想到我辛苦一小时抓的海誓龙,多次丝血逃跑的艰辛,必须溯源下去。

151706697205_.pic.jpg 通过后续进一步的排查,最终定位到了攻击者真实的入侵路径。

亡羊补牢

在一位资深“黑客”朋友的指导下,我在众多安全产品中选择了一款使用最便捷的 SAAS 工具进行服务器漏洞的监控。其打动我的优势如下:
1. SAAS 应用,微信登录,无需部署,开箱即用
2. 24 小时监控,无需专业知识
3. 支持公众号推送告警,对我这种不使用办公社交软件的用户极为友好
4. 每月仅需 5 元

顺便给大家推荐下这个工具:云图极速版 - 攻击面发现,攻击面管理工具

【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档是一份关于“基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析”的研究资料,旨在通过Matlab代码实现对该优化模型的复现。文档重点介绍了如何利用粒子群优化(PSO)算法解决风能与水能联合调度中的复杂优化问题,包括系统建模、目标函数构建、约束条件处理及算法实现过程。研究兼顾可再生能源的不确定性与电力系统运行的经济性,通过仿真验证了该方法在提升能源利用率和系统稳定性方面的有效性。此外,文档还附带多个相关领域的Matlab代码案例,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等,突出其在电力系统优化中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源优化调度的工程技术人员;尤其适合希望复现EI期刊论文或开展智能优化算法在能源领域应用研究的用户。; 使用场景及目标:①学习并复现基于粒子群算法的风-水电联合运行优化模型;②掌握Matlab在电力系统优化中的建模与仿真方法;③拓展至微电网、储能调度、多能源协同优化等相关课题的研究与开发。; 阅读建议:建议结合文档中提供的Matlab代码进行逐模块调试与分析,重点关注目标函数设计、粒子群算法参数设置及约束处理机制。同时可参考文中列举的其他优化案例,举一反三,提升对智能算法在能源系统中综合应用的理解与实践能力。
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