448. 找到所有数组中消失的数字(简单题)

本文探讨如何在O(n)时间复杂度和常数空间下,利用标记法或双指针技巧解决给定整型数组中未出现的数字问题。通过示例和多种解法分析,理解如何遍历数组并标记元素,以找出1到n范围内缺失的数字。

题目

给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。

找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。

您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

示例:

输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]

输出:
[5,6]

官方题解

class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        for (int num : nums) {
            int x = (num - 1) % n;
            nums[x] += n;
        }
        List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (nums[i] <= n) {
                ret.add(i + 1);
            }
        }
        return ret;
    }
}

在这里插入图片描述

大佬题解

思路

遍历每个元素,对索引进行标记

  • 将对应索引位置的值变为负数;

遍历下索引,看看哪些索引位置上的数不是负数的。

  • 位置上不是负数的索引,对应的元素就是不存在的。

由于数组的元素不存在0,所以也就不用考虑0乘以-1的情况了。

class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        //用来存放结果
        List<Integer> res = new ArrayList<>(); 
        //1. 遍历下数组的元素,对对应的索引位置的元素作标记
        int len = nums.length;
        for(int i = 0; i < len; i++){
            int num = Math.abs(nums[i]);  //由于数组的元素有可能被*-1,所以取绝对值
            int index = num - 1;
            if(nums[index] > 0){
                nums[index] *= -1;
            }
        }      
        // 寻找没有标记的索引位置
        for(int i = 0; i < len; i++){
            if(nums[i] > 0){
                int num = i + 1;  //将索引转化为对应的元素
                res.add(num);
            }     
        }
        return res;
    }
}

在这里插入图片描述

类似双指针的解法

class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {

        // 从低到高排序
        Arrays.sort(nums);
        // 看作一个1,2,3...自增列表,当前值=索引值+1
        List<Integer> lList = new LinkedList<Integer>();

        // 双指针
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length;) {
            // 正常元素:当前值=索引值+1,双指针同时移动
            if (index + 1 == nums[i]) {
                index++;
                i++;
                continue;
            }
            // 存在重复元素
            if (index == nums[i]) {
                i++;
                continue;
            }
            // 存在缺省元素:慢指针开始追赶
            lList.add(index + 1);
            index++;
        }

        // 添加末尾缺省的元素
        index++;
        for (int i = index; i <= nums.length; i++) {
            lList.add(i);
        }
        return lList;
    }
    
}

在这里插入图片描述

标记法

创建一个大小为n的标记数组,遍历nums数组,记录符合条件的数字。
最后遍历标记数组,没被标记的即为未出现的数组。
本质上就是排序+去重

class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
		int len = nums.length;
		int[] fz = new int[len];
		//记录出现的数字
		for(int t:nums) {
			if(t>=1 && t<= len) {
				if(fz[t-1]==0)
					fz[t-1] = 1;  //不为0表示出现过,即标记
			}
		}
		
		for (int i = 0; i < len; i++) {
			if(fz[i]==0)  //未被标记的即未出现过
				res.add(i+1);
		}
		return res;
    }
}

在这里插入图片描述

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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