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RSS订阅原创 [特殊字符] 本地大模型编程实战(29)：用大语言模型LLM查询图数据库NEO4J(2)
本文将基于langgraph框架，用LLM查询NEO4J图数据库，构建可定制、能应对复杂场景的工作流！
2025-05-12 13:44:10
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原创 [特殊字符] 本地部署DeepSeek大模型：安全加固与企业级集成方案
DeepSeek的本地化部署已突破单纯的技术实现阶段，正在演变为企业数字化基建的核心组件。通过本文阐述的安全加固方案、混合云架构设计、工业系统集成方法，企业可构建兼顾安全性与经济性的智能底座。
2025-05-12 13:35:54
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原创 [特殊字符] 一文彻底搞懂大模型开发神器Dify（Agent+RAG全解析）[特殊字符]
Dify是一款开源的LLM应用开发平台，专为简化AI应用构建而设计，适合非技术用户使用。它通过低代码和模块化设计，让用户能够像搭积木一样创建专业级AI应用。Dify支持多种AI功能，包括聊天助手、文本生成、智能代理和工作流程自动化。特别地，Dify与RAG（检索增强生成）技术结合，可以快速构建智能知识库，支持多种检索方式如向量搜索、全文搜索和混合搜索。此外，Dify还支持智能代理的创建，用户可以通过简单的步骤选择和配置模型，接入知识库和工具，从而打造个性化的AI助理。Dify的易用性、灵活性和高效性使其成为
2025-05-11 11:00:00
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原创 [特殊字符] 医疗大模型微调：从入门到精通的全方位指南 [特殊字符]
本文详细介绍了如何通过微调医疗大模型来打造专业的医疗AI助手。项目灵感来源于药店AI销售助手的成功案例，该案例通过将顾客病情描述转化为药品推荐，实现了30%的利润增长。文章提出了扩展构想，即开发线上问诊+购药APP，解决“最后一公里”配送问题。技术架构包括基础层、接口层、能力层和展现层，核心技术涉及Qwen-VL-Chat多模态模型、BGE-M3向量模型和Chroma向量数据库。文章还详细介绍了多模态模型微调实战，包括Qwen-VL-Chat和LLaVA1.5的微调过程，以及RAG检索增强技术的应用。最终，
2025-05-11 10:30:00
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原创 [特殊字符] AI网关：大模型时代的智能交通指挥官 [特殊字符]
大家好！今天我们要聊一个超级酷炫的话题——AI网关！它就像是大模型世界的交通警察，指挥着所有AI请求有序通行。🚗
2025-05-10 14:05:10
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原创 [特殊字符] 大模型时代的隐私护航：数据脱敏全攻略 [特殊字符]️
在大语言模型（LLM）时代，数据脱敏成为保护隐私的重要措施。LLM可能泄露训练数据中的个人隐私信息（PII），尤其在医疗、金融等敏感领域，数据脱敏不可或缺。主要脱敏技术包括数据掩码、假名化、数据泛化和合成数据，这些方法各有优缺点，需根据场景选择合适的技术。实战中，可以使用Elara、LLMGuard等开源工具或K2View、Salesforce Einstein Trust Layer等商业解决方案。行业最佳实践强调多层防御和动态调整脱敏策略。未来，更智能的脱敏技术和标准化建设将进一步提升隐私保护水平。总之
2025-05-10 13:58:36
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原创 [特殊字符] 巴菲特最新表态：不追AI大模型，类脑智能才是未来？这位“股神“又看到了什么？
各位投资达人和科技爱好者们注意啦！2025年伯克希尔股东大会上，93岁高龄的巴菲特再次展现了他独到的投资眼光——当全球都在疯狂追逐AI大模型时，这位"奥马哈先知"却把目光投向了类脑智能！让我们一起来解码巴菲特的AI投资哲学～
2025-05-09 14:26:29
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原创 模型AI应用，正在企业级赛道迅猛爆发
大模型AI应用在消费级市场迅速崛起的同时，企业级大模型AI应用市场也展现出强劲的增长势头。随着AI、云计算等技术的融合，企业级AI应用正从“模型能力”转向“落地能力”，成为推动企业智能化转型的关键。滴普科技等专业服务商通过提供端到端的AI全流程落地服务，帮助企业快速获得AI能力，降低边际成本。据预测，到2029年，企业级大模型AI应用市场规模将达到2394亿元，年复合增长率高达44%。滴普科技的IPO进程不仅标志着其自身的发展里程碑，也预示着企业级AI应用市场从概念走向规模化落地的关键拐点。这一趋势表明，企
2025-05-09 14:21:05
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原创 [特殊字符]【实战教程】用大模型LLM查询Neo4j图数据库(附完整代码)
✅ 基于LangChain框架实现LLM查询Neo4j ✅ 使用Qwen2.5模型(实测Llama3.1查不出内容) ✅ 包含完整数据准备+代码实现+效果演示 ✅ GitHub/Gitee源码已同步(文末获取)
2025-05-08 14:07:59
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原创 [特殊字符]【深圳金融科技交流会】AI大模型如何重塑资管新生态？一线实战干货来了！
本次交流会不仅提供了前瞻视野，更输出了可落地的经验！随着AI大模型与资管场景的深度融合： ✨ 智能 | ✨ 高效 | ✨ 安全 一个全新的资管生态正在加速成型，为金融业高质量发展注入新动能！
2025-05-08 14:01:13
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原创 [特殊字符] Milvus + LLM大模型：打造智能电影知识库系统
translate_prompt = '''你是一个专业的翻译...'''summary_prompt = '''你是一个专业的知识库助理...'''# 调用智谱API翻译...# 调用智谱API总结...
2025-05-07 13:46:57
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原创 [特殊字符]【深度解析】Transformer革命：《Attention Is All You Need》完全解读
在Transformer出现之前，机器翻译等序列任务主要依赖的循环神经网络（RNN）：输入序列 x1,x2,x3编码器上下文向量 h3解码器输出序列 y1,y2。
2025-05-06 14:12:23
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原创 [特殊字符] 大模型AI入门指南1：名词解释大揭秘！[特殊字符]
看完这些名词，是不是感觉打开了新世界的大门？以后看到AI文章再也不用慌啦！小互动若有疑问，就请评论留言告诉我哦~
2025-05-06 14:07:36
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原创 [特殊字符] 开发也能看懂的大模型：半监督学习完全指南
半监督学习就像一位"半工半读"的学生，既吸收老师的知识（标注数据），又自学大量课外资料（未标注数据）！🔍。
2025-05-05 13:39:17
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原创 [特殊字符] 大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面
🎯 一、为什么需要对文本分块？🐘 **当遇到"大象级"文档时...**想象你面对一个几百页的文档，就像要吃掉一整头大象！🍽️ 这时候，**文本分块**就是你的"餐刀"。❗ **两大核心问题**：1. **信息丢失风险**：一次性处理整个文档就像用渔网捞金鱼，总会漏掉细节！🐠2. **分块大小限制**：GPT-4的32K窗口就像电梯限载，超重可不行哦！🚧💡 **分块好处**：- 提高信息提取精度 🎯- 避免上下文丢失 🧠- 适配模型限制 ⚖️---
2025-05-05 13:34:18
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原创 [特殊字符] 专业角度深入讲解：大模型备案（生成式人工智能）
大模型备案是指 大模型产品 在向公众开放及商用之前，经过 国家互联网信息办公室（网信办） 等监管部门的 备案审批 过程。
2025-05-04 13:44:15
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原创 [特殊字符] 人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总） [特殊字符]
LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。本文对国内外公司、科研机构等组织开源的 LLM 进行了全面的整理。
2025-05-04 13:41:11
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原创 [特殊字符] 三步本地部署大模型DeepSeek：小白也能玩转AI！
最近两年是大模型的爆发期，从ChatGPT-3推出，其强大的推理能力远超人们的预期。2025年1月，国内DeepSeek上线，在以下八大领域表现出色：🧠 推理📖 自然语言理解与生成🖼️ 图像与视频分析🎙️ 语音识别与合成🎯 个性化推荐📊 大数据处理与分析🌈 跨模态学习⚡ 实时交互与响应本文只需三步，就能在本地运行一个大模型！Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计，支持：macOSWindowsLinuxDocker 容器借助
2025-05-03 10:00:00
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原创 如何让大模型乖乖听话？Prompt Engineering全攻略！
简单来说，Prompt Engineering就是通过精心设计输入提示词，来引导大模型给出我们想要的输出，而不需要改变模型本身的参数。就像跟人聊天一样：问得好，答得妙；问得模糊，答得跑偏！Prompt Engineering就像是与大模型沟通的"魔法咒语"：从基础的Zero-shot/Few-shot到高效的Instruction Prompting再到复杂的CoT推理没有万能提示词！不同任务、不同模型都需要定制化设计。希望这篇指南能帮你更好地驾驭大模型~
2025-05-02 10:00:00
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原创 [特殊字符] 如何构造一款类似One API的大模型集成平台？[特殊字符]
通过构建这样一个大模型集成平台，我们可以大幅简化多模型应用开发的复杂度。开发者只需调用统一的OpenAI兼容接口，平台会自动处理所有底层细节，包括API差异、认证、路由等问题。这种架构不仅适用于简单的调用场景，还可以作为构建更复杂AI应用的基础设施，如通过动态选择最适合特定任务的模型，或者实现模型间的协作来解决更复杂的问题。希望本文提供的技术思路和代码示例能够帮助你构建自己的大模型集成平台，为AI应用开发提供更加灵活和强大的基础设施支持！💪。
2025-05-02 09:00:00
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原创 [特殊字符] 开发也能看懂的大模型：降维和度量学习 [特殊字符]
通过学习距离函数，让相似样本"靠近"，不同样本"远离"。应用场景🔍 相似图像/文本检索🏷️ 分类任务（如kNN）🧩 聚类分析技术核心功能典型应用优势降维高维→低维数据可视化、特征提取简化计算、去除噪声度量学习优化距离函数图像检索、相似度计算提升分类/聚类精度黄金组合：先用降维简化数据，再用度量学习优化距离计算，实现1+1>2的效果！更多AI技术干货持续更新~
2025-05-01 10:00:00
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原创 [特殊字符] 国产顶流AI大模型：比喻文案生成能力效果对比 [特殊字符]
模型星级评分结构化表现输出效果评价通义千问Max⭐⭐⭐☆结构清晰，条目化内容较为单调，缺乏吸引力腾讯混元⭐⭐⭐⭐☆结构清晰，逻辑分明内容全面，吸引力稍强⭐⭐⭐⭐☆层次分明表达流畅，信息完整KimiGPT⭐⭐⭐☆☆内容重复较多吸引力不足字节豆包⭐⭐⭐⭐⭐带小标题，逻辑性强表达生动，最具吸引力总体分析🏆字节豆包表现最佳：结构清晰、小标题增强可读性、输出吸引力强🥈和腾讯混元次之：结构清晰但吸引力稍逊🥉通义千问和KimiGPT：内容单调，吸引力不足。
2025-04-30 09:00:00
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原创 ✨ 编辑器、代码块、大模型AI对话中代码复制功能实现 ✨
现代方案：使用API，简洁高效兼容方案：降级使用，确保全浏览器支持关键思路创建临时textarea元素来执行复制操作处理各种边界情况和用户体验问题提供清晰的反馈和降级方案适用场景代码编辑器技术文档网站AI对话界面任何需要代码复制的Web应用💡 小贴士：在实际项目中，可以将此功能封装成可复用的React组件，方便多处调用！❤️。
2025-04-29 13:14:43
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原创 初学者必看大模型微调指南：Unsloth官方微调技巧大公开！[特殊字符]
本篇分享我们基于Unsloth官方文档结合工作种微调经验，为大家提供了合适的参数选择范围，帮助大家从成百上千种参数组合中快速定位到最优组合，加速微调过程，让初学者也能简单快速上手大模型微调。还在等什么，赶紧按照分享建议的方案去微调属于你的专业领域大模型吧！💪。
2025-04-29 13:10:45
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原创 [特殊字符] 图解LLM：入门大模型必看（9张核心知识图谱）[特殊字符]
每个解码器块使用固定的前馈网络：通过Router动态选择部分专家网络，🚀提升模型容量同时减少计算量。
2025-04-28 13:45:27
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原创 [特殊字符] 大模型后训练指南：从毛坯引擎到智能助手的进化之路 [特殊字符]️
，在Liquid AI做博士后研究。他还写了一本叫《LM 工程师手册》的书。他对开源社区有不少贡献，比如写博客、微调模型、开发模型合并/评估工具等。这次讲座会覆盖后期训练的数据准备、训练算法、效果评估，还会聊聊未来趋势和测试时计算扩展。想象一下，我们给模型看海量的网上文本（几万亿个词）。训练目标很简单：根据前面的词，预测下一个词是什么。这样训练出来的是一个基础模型 (Base Model)。缺点。
2025-04-28 13:32:31
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原创 [特殊字符] 解密Prompt系列53. 再谈大模型Memory：Titan与Kbalm深度解析 [特殊字符]
特性TitanKbalm记忆类型动态神经记忆静态知识压缩更新方式在线学习预计算+适配器存储形式MLP键值对知识三元组向量优势模拟人脑记忆机制信息密度高局限结构相对简单知识有损压缩。
2025-04-27 09:00:00
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原创 [特殊字符] 基于 Requests 与 Ollama 的本地大模型交互全栈实践指南 [特殊字符]
通过 requests 库与 Ollama 的深度整合，开发者能够以极简的代码实现对大模型的精准控制。这种组合既保留了本地化部署的数据安全性，又具备云服务的灵活扩展性，为金融分析、智能客服、医疗诊断等场景提供了可靠的技术基础。随着 Ollama 生态的持续完善，基于 HTTP 协议的标准交互模式必将成为企业级 AI 应用的核心架构范式。现在就开始你的本地大模型开发之旅吧！🚀。
2025-04-27 08:30:00
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原创 [特殊字符] CentOS7 部署 Ollama 全栈指南：构建安全远程大模型服务 [特殊字符]
通过本文的配置方案，开发者可在 CentOS7 上构建稳定的大模型服务端，并通过标准 HTTP 协议实现安全远程调用。建议：✅ 定期执行保持模型版本最新 ✅ 关注 CVE 漏洞公告及时修补安全风险 ✅ 企业级场景可结合 Kubernetes 实现高可用集群部署现在就开始部署你的专属大模型服务吧！🚀。
2025-04-26 13:47:19
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原创 [特殊字符]烧钱的黑科技：揭秘大语言模型一天要花多少钱？[特殊字符]
大语言模型（LLM）如ChatGPT、Claude和Gemini，已经成为我们日常生活中不可或缺的智能助手。根据SemiAnalysis首席分析师Dylan Patel的数据估算，OpenAI运营ChatGPT的日成本大约为，主要花在昂贵的GPU服务器和算力支出上。
2025-04-26 13:43:46
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原创 [特殊字符]【深度解析】开源大模型时代，基础模型公司如何赚钱？| 2025商业策略指南 [特殊字符]
当开源模型性能直逼闭源产品，当API价格战愈演愈烈，ChatGPT们该如何突围？本文揭秘从奢侈品策略到生态闭环的6大盈利秘籍，文末更有"开源恐惧症"的辛辣点评！
2025-04-25 13:56:10
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原创 ✍️【AI黑科技】手写AI-LLM多模态视觉大模型2024全解析 | 附学习路径 [特殊字符]
今天要介绍的是一个能看懂医生"天书"、批改数学作业、甚至把草图变3D模型的AI神器！
2025-04-25 13:51:14
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原创 大模型向量数据库去重的N种实现方案！[特殊字符][特殊字符]
Vector 是向量（数学）或矢量（物理）的意思，本质是描述大小+方向的量。维度表示方法示例二维(x,y)平面坐标三维(x,y,z)空间坐标高维AI特征向量举个栗子🌰：如何用向量表示4种狗狗？"专门存储和管理高维向量的数据库系统，支持快速相似性搜索"特性🚀 维度越高越精准（512维 > 256维）🖼️ 可处理文本/图像/音频的向量化表示⚡ 毫秒级完成万亿级搜索。
2025-04-24 14:29:19
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原创 视觉多模态大模型（VLLM）详解与应用：从原理到医疗实践 [特殊字符][特殊字符]️[特殊字符]️
VLLM正在重塑人机交互方式，特别是在医疗领域潜力巨大！虽然面临挑战，但随着技术进步，AI家庭医生的时代正在到来~互动时间：你觉得VLLM最先会在哪个医疗场景落地？欢迎评论区讨论！👇。
2025-04-24 14:21:15
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原创 [特殊字符] 大模型对话风格微调项目实战——模型篇 [特殊字符]✨
本文是《大模型对话风格微调项目实战——数据工程篇》的后续文章，介绍了在该项目中如何进行模型的选择、评测、训练和效果评估。本文详细介绍了大模型对话风格微调项目的完整流程，包括模型选型、评测、训练和效果评估。项目选用Qwen2-1.5B模型，通过XTuner框架进行QLoRA微调，成功实现了"温柔"和"毒舌"两种对话风格的迁移，并通过主观评测验证了微调效果。💬 你对大模型对话风格微调有什么看法？欢迎在评论区留言讨论！🎤。
2025-04-23 19:08:17
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原创 [特殊字符] 本地数据构建知识库并与大模型结合输出结果的实战案例 [特殊字符]
数据收集收集法律相关文档、判决书、法规等数据。将数据转换为结构化格式（如法律条文、案例细节等）。构建知识库使用NLP技术对文本进行处理，提取出法律条文中的核心信息，如案件类型、判决结果、法律依据等。将文本信息向量化，存入本地数据库，并使用FAISS进行索引。与大模型结合当用户提出法律问题时，系统从知识库中检索出与问题相关的法律条文。将检索到的信息输入到大模型（如GPT-3）中进行推理和回答生成。结果输出将模型输出的法律咨询建议格式化并展示给用户，确保输出简明易懂。
2025-04-23 18:56:25
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