POJ - 3984 迷宫问题(bfs+打印路径)

本文介绍了一个使用广度优先搜索(BFS)算法解决迷宫问题的实例,通过编码实现从迷宫的左上角到右下角的最短路径寻找,并详细展示了路径输出的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

定义一个二维数组:

int maze[5][5] = {

0, 1, 0, 0, 0,

0, 1, 0, 1, 0,

0, 0, 0, 0, 0,

0, 1, 1, 1, 0,

0, 0, 0, 1, 0,

};

它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。
Input
一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。
Output

左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。


题意:中文题0.0

思路:就是普通的bfs,打印路径的话就加一个pre数组储存前一个


代码:

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <map>
#include <numeric>
#include <set>
#include <string>
#include <cctype>
#include <sstream>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define lson l, m, rt<<1
#define rson m+1, r, rt<<1|1
typedef long long LL;
using namespace std;
const int maxn = 20 + 5;
const int mod = 1e8 + 7;

int mp[5][5];
bool vis[5][5];
int to[4][2]={1,0,-1,0,0,1,0,-1};
struct node{
    int x,y;
    int step;
}now,next;
node pre[maxn][maxn];
void bfs(){
    queue<node>q;
    now.x=0;
    now.y=0;
    now.step=0;
    q.push(now);
    vis[0][0]=1;
    while (!q.empty()){
        node n=q.front();
        q.pop();
        if (n.x==4&&n.y==4) return;
        for (int i=0;i<4;i++){
            next.x=n.x+to[i][0];
            next.y=n.y+to[i][1];
            next.step=n.step+1;
            if (next.x<0||next.y<0||next.x>=5||next.y>=5) continue;
            if (mp[next.x][next.y]==1) continue;
            if (vis[next.x][next.y]) continue;
            pre[next.x][next.y].x=n.x;
            pre[next.x][next.y].y=n.y;
            vis[next.x][next.y]=1;
            q.push(next);
        }
    }
}
void print(int x,int y){
    if (x==0&&y==0){
        printf ("(%d, %d)\n",0,0);
        return;
    }
    print(pre[x][y].x,pre[x][y].y);
    printf ("(%d, %d)\n",x,y);
}
int main() {
    //freopen ("in.txt", "r", stdin);
    for (int i=0;i<5;i++){
        for (int j=0;j<5;j++){
            scanf ("%d",&mp[i][j]);
        }
    }
    bfs();
    print(4,4);
    return 0;
}




根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径
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