LeetCode OJ 123 Best Time to Buy and Sell Stock III

题目:

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most k transactions.

Note:
You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).

难度: hard

思路:先用II中贪心算法求解,讲贪心算法进行的交易数与k进行比较,如果小k<=贪心算法的交易数,直接返回贪心算法的结果,否则进行DP。递推公式参考

http://segmentfault.com/a/1190000002565570


代码如下

class Solution {
public:
    int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
        if(prices.empty()||prices.size()<2)
            return 0;
        int maxProfit=0;
        int i=0;
        int time=0;
        while(i<prices.size()-1){
            if(prices[i+1]>prices[i]){
                maxProfit=maxProfit+prices[i+1]-prices[i];
                time++;
            }
            i++;
          
        }
       
        if(time<=k)
            return maxProfit;
        int local[k+1][prices.size()];
        int global[k+1][prices.size()];
        for(int i=0;i<=k;i++)
            for(int j=0;j<prices.size();j++){
                local[i][j]=0;
                global[i][j]=0;
            }
        for(int i=1;i<=k;i++){
            for(int j=1;j<prices.size();j++){
                int diff=prices[j]-prices[j-1];
                local[i][j] = max(global[i-1][j-1],local[i][j-1]+diff);
                global[i][j] = max(global[i][j-1],local[i][j]);
                
            }
        }
        return global[k][prices.size()-1];
    }
   
};


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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