Linux系统下安装Matlab2018a

本文详细介绍了Matlab R2018a在Linux系统的安装激活过程。包括下载安装包、Crack文件,安装准备时解压文件、创建文件夹,具体安装中选择安装方式和目录、输入安装密钥,激活时复制破解文件,还介绍了创建启动命令及清理操作。

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下载安装包

  1. 下载Matlab R2018a 的Crack文件
    下载链接:https://pan.baidu.com/s/1W6jWkaXEMpMUEmIl8qmRwg 密码: igx6

安装准备

  1. 进入下载后的文件夹:
    解压破解文件Matlab2018aLinux64Crack.tar.gz文件。
    创建一个文件夹Crack来放置解压后的文件:这里举例在home文件夹下创建一个Crack文件夹。
cd home  //输入想要放置所创建的文件夹的路径
mkdir Crack //创建Crack文件夹

解压文件:

cd Crack /进入所创建的Crack文件夹中
tar -xvf Matlab2018aLinux64Crack.tar.gz -C Crack
  1. 在安装的文件夹下创建一个文件夹用于挂载R2018a_glnxa64_dvd1.iso和R2018a_glnxa64_dvd2.iso
cd home //输入想要放置所创建文件夹的路径
mkdir iso
  1. 先挂载R2018a_glnxa64_dvd1.iso
cd home  //表示安装路径
mount -t auto -o loop R2018a_glnxa64_dvd1.iso /home/iso //表示安装路径

如果这个时候提示/home/iso:WARNING:device write-protected, mounted read-only,那就修改下/home的权限

cd /
chmod 755 home
  1. 安装开始,从挂载的文件夹iso中
cd /home/iso
./matlab

具体安装过程

  1. 选择Use a File Installation key
  2. 选择yes
  3. 选择默认安装目录,默认放在/usr/local中,根据自己需要修改
  4. 选择 I have the File Installation Key for my license,输入:09806-07443-53955-64350-21751-41297
  5. 安装到某个进度会提示插入iso2,这个时候挂载R2018a_glnxa64_dvd2.iso
cd home
mount -t auto -o loop R2018a_glnxa64_dvd2.iso /home/iso
  1. 最后安装完成选择finish

激活

  1. 复制破解文件Crack中license_standalone.lic到安装目录中
cd home/Crack
sudo cp license_standalone.lic /usr/local/MATLAB/R2018a/licenses
  1. 复制Crack中的R2018a到安装目录
cd home/Crack
cp -r 2018a /usr/local/MATLAB
  1. 激活完成

创建命令方便在任何终端都可以打开matlab

采用软链接的方式在/usr/local/bin中创建启动命令matlab

cd /usr/local/bin
ln -s /usr/local/MATLAB/R2018a/bin/matlab matlab

收拾残局

取消挂载,删除文件

umunt /home/iso
cd /home
rmdir iso

本文参考:
https://blog.youkuaiyun.com/m0_37775034/article/details/80876362

### Matlab 2018a 中安装和配置 CPLEX 插件 要在 MATLAB R2018a 中成功安装并配置 IBM CPLEX 插件,需遵循以下方法: #### 配置环境变量 为了使 MATLAB 能够识别 CPLEX 的库文件及其路径,必须设置系统的 `PATH` 和 `LD_LIBRARY_PATH` 或者 Windows 上的 `LIBRARY_PATH` 环境变量。这可以通过操作系统的环境变量管理工具完成,或者通过 MATLAB 命令动态修改。 对于 Linux/MacOS 用户: ```bash export PATH=/path/to/cplex/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cplex/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` 对于 Windows 用户: ```matlab setenv('PATH', [getenv('PATH') ';C:\Path\To\Cplex\bin']); setenv('LIBRARY_PATH', 'C:\Path\To\Cplex\lib'); ``` 以上命令中的 `/path/to/cplex/...` 应替换为实际安装目录[^2]。 #### 添加 CPLEX 工具箱到 MATLAB 路径 CPLEX 提供了一个名为 `cplexapi.m` 的接口函数集合,这些文件通常位于 CPLEX 安装包内的某个子目录下(如 `matlab/api`)。要让 MATLAB 找到该 API 文件夹,可以运行如下代码将其加入当前会话路径中: ```matlab addpath(fullfile('C:', '\Program Files', 'IBM', 'ILOG', 'CPLEX_Studio129', 'matlab', 'api')); savepath; ``` 注意版本号可能不同,请依据具体安装情况调整上述路径字符串[^3]。 #### 测试连接 验证两者之间通信正常的一个简单方式是尝试调用基本功能测试脚本。例如执行下面这段程序来求解一个小规模线性规划问题实例: ```matlab % 创建模型对象 model = cplexlp; % 设置目标系数向量 f, 不等式约束矩阵 Aineq 及右侧常数 bineq f = [-1; -2]; Aineq = [1, 1; 3, 1]; bineq = [4; 12]; lb = zeros(2,1); % 下界设为零 ub = []; % 默认无上界限制 [x,fval,exitflag,output] = model.solve(f,Aineq,bineq,[],[],lb,ub); disp(['Optimal solution: ', num2str(x)]); disp(['Objective value : ', num2str(-fval)]); delete(model); % 清理资源释放内存空间 ``` 如果一切顺利,则应该看到最优解以及对应的目标值输出结果[^4]。 #### 注意事项 由于 MATLAB 版本差异较大,在某些情况下可能会遇到兼容性问题。此时建议查阅官方文档获取最新指导说明,同时确认所使用的 CPLEX SDK 是否支持特定版次的 MATLAB 平台需求[^5]。
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