js 数组去重

该博客聚焦于JS数组去重。在信息技术领域,数组去重是常见操作,JS中有多种实现方式,能有效处理数组中重复元素,提高数据处理效率和准确性。
var arr = [1, 21, 2, 1, 4, 3, 3, 5, 7, 5];
    //创建一个新数组 newArr=[]
    //方法一:newArr.indexof(ele)==-1   push
    function unique(arr) {
      let newArr = [];
      let len = arr.length;
      for (let i = 0; i < len; i++) {
        if (newArr.indexOf(arr[i]) == -1) {
          newArr.push(arr[i])
        }
      }
      return newArr;
    }

    console.log(unique(arr))

    //方法二:借助对象 obj={}, 对象不会有相同的属性名
    function unique2(arr) {
      let newArr = [];
      let obj = {};
      let len = arr.length;
      for (let i = 0; i < len; i++) {
        if (!obj[arr[i]]) {
          newArr.push(arr[i])
          obj[arr[i]] = 1
        }
      }
      return newArr;
    }
    console.log(unique2(arr))

 

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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