java贪心算法

java贪心算法

基本概念：

所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择，贪心策略使用的前提是局部最优能导致全局最优。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满足无后效性。

贪心算法的基本思路：

1.建立数学模型来描述问题。

2.把求解的问题分成若干个子问题。

3.对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。

4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。

下面举一个实例：

代码如下：

package suanfa2;

public class tanxin {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int [] v=new int[] {1,5,10,50,100,500};
		int [] c=new int[] {3,2,1,3,0,2};
		int n=620;
		int count=0;
		for(int i=v.length-1;i>0;i--)
		{
			int t=Math.min(n/v[i], c[i]);
			n=n-t*v[i];
			System.out.println("使用"+v[i]+"面值的硬币"+t+"个");
			count+=t;
		}
		System.out.println("count:"+count);
		}

}