128. Longest Consecutive Sequence 最长连续数

博客围绕找出数组中连续数的最长长度展开。思路是将数组元素添加到Hash表,在表中上下查找最长连续长度。还介绍了用unordered_set容器处理,它是无序集合,基于hashtable,有快速查找、删除和添加的优点,但无自动排序功能。

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题目:找出数组中连续的数的最长长度。

思路:将数组中的数全部添加到Hash表中,再在Hash表中上下查找,找出最长的连续长度。

工具:在网上看到大神都是用unordered_set容器进行处理,于是学习了一下unordered_set,和unordered_map作用基本相同,原理如图1(转载链接

unordered_set是一种无序集合,既然跟底层实现基于hashtable那么它一定拥有快速的查找和删除,添加的优点.

基于hashtable当然就失去了基于rb_tree的自动排序功能。(转载链接

代码:

#include <iostream>
#include<algorithm>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <unordered_set>
using namespace std;

int main(int argc, const char * argv[]) {
    vector<int> nums{1, 0, -1};
    unordered_set<int> set(nums.begin(),nums.end()); //将数组中的数添加到Set表中,也可使用inset()函数单个添加
    int maxlength=0;
    while(!set.empty())   //循环遍历set表
    {
        int length=1;     //自身已经算一个
        int temp= *set.begin();
        set.erase(temp);  //删除自身,防止其他数再对自身进行遍历
        for(int i=temp+1;set.find(i)!=set.end();++i)
        //遍历自身后面相邻的数,若存在,则长度+1;若不存在,则find()函数将返回end();
        {
            set.erase(i); //遍历后,删除自身,理由同上
            length++;
        }
        for(int j=temp-1;set.find(j)!=set.end();--j)//遍历自身前面相邻的数
        {
            set.erase(j);
            length++;
        }
        maxlength=max(maxlength,length);  //当前数的最大的相邻长度
    }
    return maxlength;
    
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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