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RSS订阅原创 JNI笔记
/1.通过jni参数传递类// 获取当前类//2.通过jobject获取类(jobject一般也是通过参数传递)// 获取当前类//3.通过路径获取类。
2025-03-16 04:39:25
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原创 [紧急bug]未打开“com.docker.vmnetd”，因其包含恶意软件。此操作未对mac造成危害。
参考链接：https://forums.docker.com/t/malware-blocked-com-docker-vmnetd-was-not-opened-because-it-contains-malware/145930/83。
2025-01-09 11:54:16
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原创 读书分享-《认知：人行为背后的思维与智能》
本篇分享一篇笔者曾经读过的一本书《认知：人行为背后的思维与智能》,这本书探讨的是认知心理学、思维过程和人类智能的书籍。但是在笔者看来,这本书更多的是用数学和计算机原理对人脑思维进行对比,通过的原理、的方法、几个维度阐述。
2024-10-23 17:39:26
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原创 ruby生成二维码:ruby on qrcode
rqrcode是一个用于生成 QR 码的 Ruby 库。它可以创建多种格式的二维码，并允许你将其嵌入到 Web 应用程序、电子邮件或文档中。rqrcode通常用于 Rails 应用程序中，当需要生成二维码（例如，用于支付链接、票据或验证码）时非常方便。
2024-10-08 12:04:33
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原创 grpc学习4-Ruby On gRpc
在ruby中使用gRpc需要先安装Protocol Buffters和对应的支持库,Protocol Buffters上文有介绍如何安装,这里介绍支持库的安装。
2024-10-07 04:44:16
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原创 grpc学习3-Java On gRpc
在java中使用gRpc需要先安装Protocol Buffters和对应的支持库,Protocol Buffters上文有介绍如何安装,这里介绍支持库的安装。
2024-10-07 04:40:49
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原创 grpc学习2-Protocol 编码
消息是 Protocol Buffers 的核心，用来定义数据结构。消息中可以包含字段，每个字段都有一个名称、类型和唯一的标识号message 消息体名 {// 一个整型字段，编号1// 一个字符串字段，编号2// 一个布尔字段，编号3服务是 gRPC 的核心，定义了远程过程调用（RPC）的接口。每个服务包含多个 RPC 方法。根据通讯方式的不同,服务也分为4种单一响应:发送一个请求得到一个响应使用场景:调用的远程方法是一个计算函数,只会返回一次结果service 服务名 {
2024-10-07 04:39:40
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原创 grpc学习1-gRpc介绍
gRPC（oogleemoterocedureall）是一个由 Google 开发的高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架。它允许客户端和服务器之间通过 HTTP/2 协议通信，并支持多种语言和平台。gRPC 特别适用于分布式系统和微服务架构，因其高效的网络传输和灵活的通信机制。
2024-10-07 04:37:46
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原创 Nginx笔记-07-Lua语法
Lua是一种轻量、小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开发。设计的目的是为了嵌入到其他应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。
2024-09-26 00:06:39
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原创 Nginx笔记-05-负载均衡
打开keepalived.conf配置文件这里面会分三部，第一部分是global全局配置、第二部分是vrrp相关配置、第三部分是LVS相关配置。本次课程主要是使用keepalived实现高可用部署，没有用到LVS，所以我们重点关注的是前两部分#global全局部分：#通知邮件，当keepalived发送切换时需要发email给具体的邮箱地址#设置发件人的邮箱信息#指定smpt服务地址#指定smpt服务连接超时时间#运行keepalived服务器的一个标识，可以用作发送邮件的主题信息。
2024-09-22 15:48:17
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原创 (学习笔记)神经网络--------Numpy实现BP算法实列
应用背景:根据提供的一个鸢尾花数据集,通过数据集提供的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度和标签来进行训练,得到一个适宜的权值来判断鸢尾花属于什么品质算法优化这里使用python作为主要编程语言进行优化,与一般的写法不同,python除了代码简单可视化以外,还拥有对矩阵算法的优化,使训练数据集的时间大大优化,避免了BP算法训练时间慢的缺点,有时间的话,我会写一个JAVA和C++的BP鸢尾花训练,可以很明显比较出python处理矩阵算法的时间快,代码简单的特点鸢尾花数据集由于鸢尾花数据集是神经网
2020-12-30 13:16:45
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原创 (学习笔记)神经网络--------BP算法
作为深度学习领域的一个重要算法,BP算法为神经网络中权值计算找出最优权值值BP算法优缺点优点:自适应,自主学习.通过不断的参数更新找出最适宜的权值非线性映射缺点:参数过多时,每次更新都需要操作过多权值,导致收敛速度慢容易陷入局部最小值BP算法主要组成正向传播逆向传播正向传播首先,我们要根据设计好的神经网络图来对参数进行正向传播,这里使用341的神经网络来作为例子1.向隐藏层的正向传播以此类推,我们相继求出h1,h2,h3和h4(这里注意两个地方,一是b1和b2是偏置
2020-12-30 12:31:48
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原创 (学习笔记)机器学习--------逻辑回归
逻辑回归介绍逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,但并不是回归的一种,而是分类.多应用与机器学习数据挖掘等方面研究,是一种经典的二分类法再补充一下应用背景,用更具体案例来说明吧…1.某高校学生考试,学生的成绩分为语文成绩和数学成绩,并且我们在不知道及格分数线是多少的情况下,需要通过以往学生成绩和是否几个这些数据来分析该校学生的及格率,这就需要通过逻辑回归来找到及格分数线,并求出及格率了2.某高校录取学生,虽然高校给了分数线,但这玩意肯定是不能信的,每年录取都会有所变动,现在小明想知道自己是否能被该校
2020-12-12 12:23:08
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原创 Pytorch/Yolov5目标检测报错总结
1.OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作主要原因是虚拟内存不足,虚拟机的话增加虚拟机内存即可win10系统下,电脑内存分配是优先程序的,可以在"高级系统设置"–>“高级”–>“性能设置”–>"高级"里修改电脑内存基于yolov5,发现Win10系统下不允许python进行多线程操作的,那么只需要在train.py文件内将dataloader的num_workers参数修改为0即可#将原始train.py文件中的dataloa
2020-12-10 00:04:34
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原创 (学习笔记)机器学习-------线性回归
记录一下自己深度学习的开始2020.12.08,以后坚持每天都写一点自己学习心得回归:根据输入的数据,预测出某个具体的值h(x)就是预测的值,也可以写作y^因此,为了找到合适的权重(theta),数学上有很多找到其值的方法,在机器学习和数据分析中,我们常用的方法有四种线性回归多项式回归岭回归LASSO代价函数(损失函数)线性回归根据x,y(输出集和结果集)对输入的值进行预测,找到一条近似的值这里是高中知识了,不做过多概述...
2020-12-08 02:05:30
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空空如也
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