Python语言 使用SMTP发送电子邮件

本文详细介绍了如何解决使用Python发送QQ邮件时遇到的问题,包括正确配置邮箱服务、获取授权码及在代码中使用授权码代替原始密码的方法。

具体步骤和代码参考这篇文章做就行了
https://blog.youkuaiyun.com/fengxinlinux/article/details/78024437

我这里主要说下按照他的方法没能成功发送邮件的情况。

应该就是QQ邮箱的相关服务没打开。
QQ邮箱设置–>账户–>下拉找到POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务

一开始你的应该是这样的
在这里插入图片描述
然后点击开启
会让你发送短信到指定号码,你就照做
然后会得到一个授权码
记下这个授权码
在这里插入图片描述
点击确定之后回到刚才那个界面,你会看到服务已经开启

这个授权码是当作发送者的邮箱密码填进python代码中的,而不是填原有的邮箱密码
在这里插入图片描述
保险起见,发送者和接收者的服务都开启一下。

然后再运行python代码,就能成功了。
在这里插入图片描述

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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